read_sql_query, read_sql_table

def read_sql_query(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, chunksize=None):
    sql: mysql 语句
    con: 数据库连接对象
    index_col: 字符串或字符串列表,可选,默认值:无 要设置为索引的列(MultiIndex)
    coerce_float: 默认为True 尝试将非字符串,非数字对象(如decimal.Decimal)的值转换为浮点值.对SQL结果集很有用.
    params: tuple或dict,optional,default:None 要传递给执行方法的参数列表 read_sql_query("insert into cjk_test h values %(data)s",params={'data':v_split[11]})
    parse_dates: list或dict,默认值:None 要解析为日期的列名列表
    chunksize: int,默认无 如果指定,则返回一个迭代器,其中chunksize是要包含在每个块中的行数

def read_sql_table(table_name, con, schema=None, index_col=None, coerce_float=True, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None):
    table_name: 数据库中SQL表的名称
    con: 数据库连接对象
    schema: str,要查询的数据库中的SQL模式的名称
    index_col: 字符串或字符串列表,可选,默认值:无 要设置为索引的列(MultiIndex)
    coerce_float: 默认为True 尝试将非字符串,非数字对象(如decimal.Decimal)的值转换为浮点值.对SQL结果集很有用.
    parse_dates: tuple或dict,optional,default:None 要传递给执行方法的参数列表 read_sql_query("insert into cjk_test h values %(data)s",params={'data':v_split[11]})
    columns: list,从SQL表中选择的列名列表。
    chunksize: int,默认无 如果指定,则返回一个迭代器,其中chunksize是要包含在每个块中的行数

dome:

import pandas as pd
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine

class mysql_np(object):

    def __init__(self):
        self.db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, database='test', user='root', password='root',
                                  charset='utf8', autocommit=True)
        self.cursor = self.db.cursor()
        self.con = create_engine('mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/test').connect()
        self.read_pd()

    def read_pd(self):
        select_sql = 'select * from drug_pool'
        insert_sql = "insert into drug_pool(drugLicense, drugName, updateTime) values('S2018', 'aaa', '2019-01-01 10:17:37')"
        update_sql = "update drug_pool set drugLicense='11111'  WHERE id=102"  # insert, update, delete 运行会报错 但mysql的数据会改变
        delete_sql = "delete from drug_pool where id=102"
        try:
            pd.read_sql_query(sql=insert_sql, con=self.db)
        except:
            pass
        finally:
            pass

        read_sql = pd.read_sql_query(sql=select_sql, con=self.db)
        print(read_sql)

        read_sql = pd.read_sql_table(table_name='drug_pool', con=self.con, columns=['drugLicense', 'drugName'])
        print(read_sql)

if __name__ == "__main__":
    mysql_np()

  

  

read_sql_query, def read_sql_table的更多相关文章

  1. numpy&pandas补充常用示例

    Numpy [数组切片] In [115]: a = np.arange(12).reshape((3,4)) In [116]: a Out[116]: array([[ 0, 1, 2, 3], ...

  2. python panda读写内存溢出:MemoryError

    pandas中read_xxx的块读取功能 pandas设计时应该是早就考虑到了这些可能存在的问题,所以在read功能中设计了块读取的功能,也就是不会一次性把所有的数据都放到内存中来,而是分块读到内存 ...

  3. pandas read_sql与read_sql_table、read_sql_query 的区别

    一:创建链接数据库引擎 from sqlalchemy import create_engine db_info = {'user':'user', 'password':'pwd', 'host': ...

  4. pandas.read_sql_query()读取数据库数据用chunksize的坑

    最近一项工作需要读取数据库中1500万条数据,考虑到数据量太大,不方便直接一次性读取,不然会内存爆炸.想到用pandas.read_sql_query()里有一个chunksize可以分批返回chun ...

  5. Scala Macros - 元编程 Metaprogramming with Def Macros

    Scala Macros对scala函数库编程人员来说是一项不可或缺的编程工具,可以通过它来解决一些用普通编程或者类层次编程(type level programming)都无法解决的问题,这是因为S ...

  6. 通过dll或def文件提取lib导入库文件

    很多时候第三方库或其他项目提供的库多数会以动态库的形式提供dll以及相应的lib导入库.头文件,不过也有的只是提供dll和头文件,或者也提供了def模块定义(用于导出函数)文件,此时若使用将不得不调用 ...

  7. class Solution(object): def fizzBuzz(self, n): a = [] i = 1 while(i <= n): if(i%15 == 0): a.append("FizzBuzz") elifleetcode day_01

    412. Fizz Buzz Write a program that outputs the string representation of numbers from 1 to n. But fo ...

  8. set、def、lambda、内置函数、文件操作

    set : 无序,不重复,可以嵌套 .add (添加元素) .update(接收可迭代对象)---等于批量 添加 .diffrents()两个集合不同差 .sysmmetric difference( ...

  9. val, lazy, def

    val strVal = scala.io.Source.fromFile("test.txt").mkString //在strVal被定义的时候获取值,如果test.txt不存 ...

随机推荐

  1. go语言设计模式之factory

    factory.go package factory import ( "errors" "fmt" ) const ( Cash = 1 DebitCard ...

  2. codeforces 1027E. Inverse Coloring(计数)

    一开始发现的性质是确定了第一行后,后面的行只需要考虑和前面的行相同或者不同,整个过程只需要考虑行,构出的图一定符合性质(即同样满足列的性质),但是接下来死活定义不出状态,事实证明自己还是想的太少了 思 ...

  3. mysql中的replace

    replace字面意思是替换,在mysql里面的运用是 如下图所示 1.  replace into test values(6, 'wowowo', 'new', 'japan') 这条语句则他会正 ...

  4. pytorch-argparse的用法

    import argparse def parse(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--scales',help= ...

  5. idea插件备份

  6. javascript在数组的循环中删除元素

    在开发JavaScript应用的过程中,经常会遇到在循环中移除指定元素的需求. 按照常规的思路,就是对数组进行一个for循环,然后在循环里面进行if判断,在判断中删除掉指定元素即可. 但是实际情况往往 ...

  7. 在 .NET Core 下使用 SixLabors.ImageSharp 操作图片文件(放大、缩小、裁剪、加水印等等)的几个小示例

    1. 基础 1.1  将图片的宽度和高度缩小一半 直接贴代码了: <Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk"> <PropertyGroup ...

  8. Laravel配置全局公共函数

    在Laravel项目中我们常常需要定义一些全局的公共函数,通常我们会将这些公共函数定义在一个单独的文件里,如helpers.php中.我们在app目录下创建一个名为helpers.php的文件(app ...

  9. C++ 类的前向声明的用法

    我们知道C++的类应当是先定义,然后使用.但在处理相对复杂的问题.考虑类的组合时,很可能遇到俩个类相互引用的情况,这种情况称为循环依赖. 例如: class A { public: void f(B ...

  10. python爬取昵称并保存为csv

    代码: import sys import io import re sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030') ...