python 冷知识(装13 指南)


list1 += list2 和 list1 = list1 + list2 的区别

alpha = [1, 2, 3]

beta = alpha           # alpha 的别名

beta += [4, 5]         # alpha 和 beta 都是[1, 2, 3, 4, 5]

beta = beta + [6, 7]   # 此时beta的内存地址已经变成了,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

print(alpha)           # alpha 还是 [1, 2, 3, 4, 5]

会发生这样的情况就是可变数据类型在 += 的时候自身的内存地址不变,只是改变了这个地址里的值。而 beta + [6, 7] 返回了他们相加后的内存地址,此时已经和beta没有关系了。


在函数或类的定义中使用_None_代替可变数据类型

话不多说,直接上代码!

def func(msg, dic={}):  # 把{} 改成None ,因為{}在函數定義的時候就會生成,每次調用都是它
'''模擬實際開發中,嘗試從文件中拿到字典,如果沒有就返回一個空字典'''
import json
try:
return json.load(msg)
except:
return dic foo = func('bad data')
foo['name'] = 'hahaha'
bar = func('also bad data')
bar['age'] = 18
print(foo)
print(bar)
'''
{'name': 'hahaha', 'age': 18}
{'name': 'hahaha', 'age': 18}
'''

这段代码中,foobar 接收到的是同一个对象,因为空字典在函数定义的时候就已经预先存在与内存中了。相似的,如果在类中定义一个可变数据类型,那么类的所有子类都可以操作这个数据!


迭代器(iteration)冷门知识点

  • 内置函数iter()里如果传入的是一个迭代器,那么就会返回自身;如果传入的是一个可迭代对象,那么每次调用都会返回一个新的迭代器
  • 讲上面的知识点主要是因为:如果一个迭代器被迭代完了,它仍然可以放入for循环,但是他已经是一个空的迭代器了。我们应该极力避免在程序中重复调用同一个迭代器!可以通过iter(obj) is iter(obj)来判断这个对象是不是迭代器,因为iteration不是类呀,无法使用isinstance()
  • 扩展: 上面提到iter()里的对象是迭代器会返回其自己,那么很多同学就会想list()或者set()里传入其相同类型的数据会不会也返回其自身呢?那很遗憾,返回的是传入对象的浅拷贝
  • 继续上面的扩展:str()tuple() 里传入相同数据类型返回的是其自身!(大家找到原因了吗?)
  • ****重点****:迭代器不存储列表元素!它只保留原始列表的当前索引,该索引指向下一个元素。所以如果在迭代完成前修改列表,那么迭代内容也会改变。补充:迭代字典不就相当于迭代字典的key去得到value

切片也是浅拷贝

在我项目过程中,遇到这样的一个问题,我要往一个列表里存入另一个列表作为其的一个元素,但是忘记了拷贝的问题。

a = []
b = [1,3]
a.append(b) b += [6] a # [1, 3, 6] 但是这不是我要的数据 # 将 a.append(b) 改为a.append(b[:]) 可以解决问题,更深的就需要用的深拷贝了

冷知识

  • bool类 的父类是int类
  • dict类.__dict__属性,但是它的实例没有!还敢公然报错说dict没有__dict__这个属性!但是如果继承了dict类的类的实例却有__dict__属性!

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