# -*- coding: utf-8 -*-
"""
多进程数据共享 服务器进程 multiprocessing.Manager
入门使用 逻辑:
20个子线程修改共享数据 总结:
1. Mangeer类似 Value,Array
2. 里面内容比较多,这只是入门用法
3. 还可以操作共享自定义对象,本例是基本数据结构 简单使用:
1. 创建多进程管理的 基本数据结构
list1 = manager.list([1,2,3,4,5])
dict1 = manager.dict()
array1 = manager.Array('i',range(10))
value1 = manager.Value('i',1)
2. 有必要创建 锁 相关
lock = manager.Lock()
RLock
Semaphore
Condition
3. 在子进程中 使用 参考:
method: ['Array', 'BoundedSemaphore', 'Condition', 'Event', 'JoinableQueue'
, 'Lock', 'Namespace', 'Pool', 'Queue', 'RLock', 'Semaphore', 'Value', '_Client'
,'_finalize_manager', '_number_of_objects', '_run_server',
'connect', 'dict', 'get_server', 'join', 'list', 'register', 'start'] """ from multiprocessing import Process,Manager
import time def func1(shareList, shareValue, shareDict, lock):
"""
子进程 修改共享数据 代码
""" # lock with 用法
# with lock:
# for i in xrange(len(shareList)):
# shareList[i] += 1
#
# shareValue.value += 1
#
# shareDict[1] = '1'
# shareDict[2] = '2'
#
# time.sleep(1) lock.acquire() # 竞争锁 ## 修改共享数据
for i in xrange(len(shareList)):
shareList[i] += 1 shareValue.value += 1 shareDict[1] = ''
shareDict[2] = '' time.sleep(0.1) lock.release() # 释放锁 if __name__ == '__main__':
# 创建Manager对象
manager = Manager() # 创建多进程共享的数据结构
list1 = manager.list([1,2,3,4,5])
dict1 = manager.dict()
array1 = manager.Array('i',range(10))
value1 = manager.Value('i',1) print "before"
print list1
print dict1
print array1
print value1 lock = manager.Lock() # 创建锁 # 创建20个进程对象,放到列表中
proc = [ Process(target=func1, args=(list1,value1,dict1,lock)) for i in xrange(20) ] # 启动所有子进程
for p in proc: # 并不是第一个启动的进程最先抢到锁
p.start() # 等待所有子进程结束
for p in proc:
p.join() print "after"
print list1
print dict1
print array1
print value1 """
Out: before
[1, 2, 3, 4, 5]
{}
array('i', [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
Value('i', 1)
after
[21, 22, 23, 24, 25]
{1: '1', 2: '2'}
array('i', [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
Value('i', 21) """

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