[SCOI2007]压缩

状态:设\(dp[i][j]\)表示前i个字符,最后一个\(M\)放置在\(j\)位置之后的最短字串长度.

转移有三类,用刷表法来实现.

第一种是直接往压缩串后面填字符,这样就是:

\[dp[i+1][j]=min(dp[i+1][j],dp[i][j]+1)
\]

另外一种就是往字串里添加\(R\),要满足相邻两个字符串是匹配的,可以用字符串哈希来快速匹,另外下面的\(k\)和\(sz\)要倍增往后跳(因为重复的串长在成倍增加,题目的样例解释的很清楚了).

\[dp[k][j]=min(dp[k][j],dp[k-sz][j]+1)
\]

当然还要往后填\(M\)

\[dp[i][i]=min(dp[i][i],dp[i][j])
\]

时间复杂度\(O(n^2logn)\)

代码很好懂.

#include<bits/stdc++.h>
#define ull unsigned long long
#define maxn 55
using namespace std;
const int base=233;
ull ha[maxn],pw[maxn];
char s[maxn];
int n,ans,dp[maxn][maxn];
ull gethash(int l,int r){return ha[r]-ha[l-1]*pw[r-l+1];}
int main()
{
scanf("%s",s+1);n=strlen(s+1);pw[0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++)ha[i]=ha[i-1]*base+s[i];
for(int i=1;i<=n;i++)pw[i]=pw[i-1]*base;
memset(dp,0x3f,sizeof(dp));dp[1][0]=1;
//dp[i][j]表示前i个字符,上一个M放在j位置之后的最短加密字串
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=0;j<i;j++)dp[i][i]=min(dp[i][i],dp[i][j]+1);
for(int j=0;j<=i;j++)
{
dp[i+1][j]=min(dp[i+1][j],dp[i][j]+1);//往后直接添加字母
if(i==j)continue;
int sz=i-j;ull haha=gethash(j+1,i);
for(int k=i+sz;k<=n;k+=sz)//倍增加R
{
if(haha==gethash(k-sz+1,k))//哈希匹配字符串
dp[k][j]=min(dp[k][j],dp[k-sz][j]+1);
else break;
haha=haha*pw[sz]+haha;sz<<=1;
}
}
}
ans=1e9;
for(int j=0;j<n;j++)ans=min(ans,dp[n][j]);
cout<<ans<<endl;
return 0;
}

[SCOI2007]压缩(动态规划,区间dp,字符串哈希)的更多相关文章

  1. [SCOI2007]压缩(区间dp)

    神仙题,看了半天题解才看明白... 因为题目里说如果没有m,会自动默认m在最前面. 我们设计状态为dp[l][r][0/1]为在区间l到r中有没有m的最小长度. 转移:枚举我们要压缩的起点,dp[l] ...

  2. bzoj 1068: [SCOI2007]压缩【区间dp】

    神区间dp 设f[l][r][0]为在l到r中压缩的第一个字符为M,并且区间内只有这一个M,f[l][r][0]为在l到r中压缩的第一个字符为M,并且区间内有两个及以上的M 然后显然的转移是f[i][ ...

  3. 1068. [SCOI2007]压缩【区间DP】

    Description 给一个由小写字母组成的字符串,我们可以用一种简单的方法来压缩其中的重复信息.压缩后的字符串除了小 写字母外还可以(但不必)包含大写字母R与M,其中M标记重复串的开始,R重复从上 ...

  4. BZOJ1068 [SCOI2007]压缩 【区间dp】

    题目 给一个由小写字母组成的字符串,我们可以用一种简单的方法来压缩其中的重复信息.压缩后的字符串除了小 写字母外还可以(但不必)包含大写字母R与M,其中M标记重复串的开始,R重复从上一个M(如果当前位 ...

  5. 2018.10.20 bzoj1068: [SCOI2007]压缩(区间dp)

    传送门 这题转移很妙啊. f[l][r][1/0]f[l][r][1/0]f[l][r][1/0]表示对于区间[l,r][l,r][l,r]有/无重复的机会时压缩的最小值. 那么可以从三种情况转移过来 ...

  6. 动态规划——区间dp

    在利用动态规划解决的一些实际问题当中,一类是基于区间上进行的,总的来说,这种区间dp是属于线性dp的一种.但是我们为了更好的分类,这里仍将其单独拿出进行分析讨论. 让我们结合一个题目开始对区间dp的探 ...

  7. 动态规划——区间DP,计数类DP,数位统计DP

    本博客部分内容参考:<算法竞赛进阶指南> 一.区间DP 划重点: 以前所学过的线性DP一般从初始状态开始,沿着阶段的扩张向某个方向递推,直至计算出目标状态. 区间DP也属于线性DP的一种, ...

  8. 模板 - 动态规划 - 区间dp

    因为昨天在Codeforces上设计的区间dp错了(错过了上紫的机会),觉得很难受.看看学长好像也有学,就不用看别的神犇的了. 区间dp处理环的时候可以把序列延长一倍. 下面是 $O(n^3)$ 的朴 ...

  9. 动态规划---区间dp

    今天写内网题,连着写了两道区间dp,这里就总结一下. 区间dp思想主要是先枚举f[i][j]中的i,再枚举j,再枚举一个1~j之间的变量k,一般是f[i][j] = max(f[i][j],f[i][ ...

随机推荐

  1. FJNUOJ 1002 画葫芦。。

    画图就是..找..规..律 #include <iostream>using namespace std;int main(){ int T; cin>>T; while(T- ...

  2. python课堂整理14---函数式编程

    一.分类 当下主流的编程方法大体分为三类 1. 面向过程 2. 函数式 3. 面向对象 二.函数式编程:函数式 = 编程语言定义的函数 + 数学意义的函数 特征:1. 不可变数据 2. 第一类对象 3 ...

  3. 程序员的长安十二时辰:Java实现从Google oauth2.0认证调用谷歌内部api

    最近公司在做一个app购买的功能,主要思路就是客户在app上购买套餐以后,Google自动推送消息到Java后端,然后Java后端通过订单的token获取订单信息,保存到数据库. Java后端要获取订 ...

  4. Redis项目实战---应用及理论(上)---redis基础知识介绍

    redis(Remote Dictionary Server)   一.原理及特性层面:     1.优势:        1)数据加载在内存中,执行速度快, 数据结构类似于HashMap,HashM ...

  5. [POJ2559&POJ3494] Largest Rectangle in a Histogram&Largest Submatrix of All 1’s 「单调栈」

    Largest Rectangle in a Histogram http://poj.org/problem?id=2559 题意:给出若干宽度相同的矩形的高度(条形统计图),求最大子矩形面积 解题 ...

  6. Jibx 只绑定需要的字段

    栗子:     binding.xml   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <binding&g ...

  7. netty源码解解析(4.0)-16 ChannelHandler概览

    本章开始分析ChannelHandler实现代码.ChannelHandler是netty为开发者提供的实现定制业务的主要接口,开发者在使用netty时,最主要的工作就是实现自己的ChannelHan ...

  8. 【JS档案揭秘】第一集 内存泄漏与垃圾回收

    程序的运行需要内存,对于一些需要持续运行很久的程序,尤其是服务器进程,如果不及时释放掉不再需要的内存,就会导致内存堆中的占用持续走高,最终可能导致程序崩溃. 不再需要使用的内存,却一直占用着空间,得不 ...

  9. 非web下的PowerMockito单元测试

    一.介绍 PowerMockito 可以用来 Mock 掉 final 方法(变量).静态方法(变量).私有方法(变量).想要使用 PowerMockito Mock掉这些内容,需要在编写的测试类上使 ...

  10. codeforces 576 div2 A-D题解

    A题 Description 题目链接: https://codeforces.com/contest/1199/problem/A 题意: 给定长度为n(1≤n≤100000)的一个序列a,以及两个 ...