7.15 迭代器 for循环的本质 生成器
迭代器
迭代:更新换代的过程,每次的迭代都必须基于上一次的结果
迭代器:迭代取值的工具
作用
迭代器提供了一种不依赖于索引取值的方式
根据以上对于迭代的描述,如果只是简单的重复,不算迭代,如下:
n = 0
while True:
print(n)
# 这只是简单重复,不算迭代
所以,迭代应该是“重复+每次迭代都是基于上一次的结果”
l = [1,2,3,4]
s = 'hello'
n = 0
while n < len(s):
print(s[n])
n += 1
可迭代对象
内置有__iter__()方法的都叫做可迭代对象
# 对于这种 双下划线开头 双下划线结尾的方法
# 我们读作“双下+方法名”
基本数据类型中,是可迭代对象的有:字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)
另外 文件对象(file) 是可迭代对象,也是迭代器对象
str0 = 'bitten'
str0.__iter__()
print(type(str0)) # 字符串 list0=[1,2,3,]
list0.__iter__()
print(type(list0)) # 列表 tuple0 = (1,2,3)
tuple0.__iter__()
print(type(tuple0)) # 元组 dict0={'name':'bitten'}
dict0.__iter__()
print(type(dict0)) # 字典 set0={1,2,354,}
set0.__iter__()
print(type(set0)) # 集合
f1 = open('xxx.txt','w',encoding='utf-8')
res = f1.__iter__().__iter__().__iter__().__iter__()
print(f1 is res) # True
# 文件对象(执行内置的__iter__之后还是本身 没有任何变化):文件对象本身就是迭代器对象
迭代器对象
可迭代对象执行内置的__iter__方法得到的就是该对象的迭代器对象
迭代器对象需要满足的条件:
1.内置有__iter__方法
2.内置有__next__方法
ps:迭代器一定是可迭代对象
而可迭代对象不一定是迭代器对象
迭代器对象取值方法:
必须调用__next__()方法
l = [1,2,3,4]
# 生成一个迭代器对象
iter_l = l.__iter__() # 迭代器取值 调用__next__
print(iter_l.__next__()) #
print(iter_l.__next__()) #
print(iter_l.__next__()) #
print(iter_l.__next__()) #
print(iter_l.__next__()) # 如果取完了 直接报错StopIteration
异常处理 #把上面这五行print改成下面的形式 # while True:
# try:
# print(iter_l.__next__())
# except StopIteration:
# # print('值已近取完啦')
# break
迭代器对象无论执行多少次__iter__()方法得到的还是迭代器对象本身
ps:文件对象作为迭代器对象,还内置了__iter__()
因为for循环后面in(如果迭代器对象没有__iter__)
是因为只有使用了__iter__()方法才能继续用__next__()取值
迭代器取值的特点
1. 只能往后依次取 不能返回取前面的值
for循环的本质
d = {'name':'bitten','password':'','hobby':'hiking'}
for i in d:
print(i)
# for循环后面的in关键 跟的是一个可迭代对象
for循环内部的本质
1.将in后面的对象调用__iter__转换成可迭代对象
上面
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