一、写在前面

  前几天在微信上看到这样一篇文章,链接为:https://mp.weixin.qq.com/s/rl6Sgv3uk_IpoFAx6cWa8w,在这篇文章中,有这样一段话,吸引了我的注意:

  

  在 Linux 中 ls 是一个使用频率非常高的命令了,可选的参数也有很多, 算是一条不得不掌握的命令。Python 作为一门简单易学的语言,被很多人认为是不需要认真学的,或者只是随便调个库就行了,那可就真是小瞧 Python 了。那这次我就要试着用 Python 来实现一下 Linux 中的 ls 命令, 小小地证明下 Python 的不简单!

二、ls简介

  Linux ls 命令用于显示指定工作目录下的内容。语法如下:

ls [-alkrt] [name]

  这里只列举了几个常用的参数,ls 命令的可选参数还是很多的,可以使用 man ls 来进行查看具体信息。这里列出的几个参数对应含义如下:

  1)-a:显示所有文件及目录;

  2)-l:除文件名称外,亦将文件大小、创建时间等信息列出;

  3)-k:将文件大小以 KB 形式表示;

  4)-r:将文件以相反次序排列;

  5)-t:将文件以修改时间次序排列。

三、具体思路

  主要使用的模块是 argparse 和 os,其中 argparse 模块能设置和接收命令行参数,也就使得 Python 对命令行的操作变得简单,而 os 模块则用于文件操作,对 argparse 模块不熟悉的可以在这里查看官方文档。

  既然要用 Python 实现 ls.py, 也就要在命令行中进行操作,比如 python ls.py -a 这样的命令,而对 Python 比较熟悉的人可能会想到使用 sys 模块来接收输入的命令,但使用 argparse 能让命令行操作变得更加简单!首先要导入模块并创建一个 ArgumentParser 对象,可以理解为一个解析器,然后就可以通过使用 add_argument() 方法为这个解析器添加参数了。示例如下:

 # test.py
import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='Find the maximum number.')
parser.add_argument("integers", type=int, nargs="+", help="The input integers.")
parser.add_argument("-min", nargs="?", required=False, dest="find_num", default=max, const=min,
help="Find the minimum number(Default: find the maximum number).") args = parser.parse_args()
print(args)
print(args.find_num(args.Nums))

  这段代码的功能是输入一到多个整数,默认求其中的最大值,若有 -min 参数则是求其中的最小值。可以看到在创建解析器和添加命令行参数的时候都设置了 description 描述信息,这个信息会在我们使用 --help 命令的时候显示出来,例如:

  

  在上面的代码中,需要注意的是其中使用 add_argument() 添加了一个位置参数 "integers" 和一个可选参数 "-min",位置参数在命令行中必须存在,不可遗漏,也就不能设置 required 参数了,而可选参数就不是必须要有的了,因而还可以使用 default 参数设置默认值。nargs 参数用于设置命令行参数的数量,"+" 表示一个或多个,"?" 表示零个或一个,这里由于输入的数字可能有多个,所以要设置为 "+"。最终运行示例如下:

> python test.py 1 3 5

Namespace(find_num=<built-in function max>, integers=[1, 3, 5])
5

> python test.py 1 3 5 -min

Namespace(find_num=<built-in function min>, integers=[1, 3, 5])

1

  关于 argparse 的介绍就到此为止了,下面简单介绍下 os 模块, os 模块提供了便捷的使用操作系统相关功能的方式,实现 ls.py 所用到的该模块下的方法包括:

  1)os.path.isdir(path):若 path 是一个存在的目录,返回 True。

  2)os.listdir(path):返回一个列表,其中包括 path 对应的目录下的内容,不包含“.”和“..”,即使它们存在。

  3)os.stat(path):获取文件或文件描述符的状态,返回一个 stat_result 对象,其中包含了各种状态信息。

四、主要代码

  ls.py 中的主函数如下,主要功能为创建解析器,设置可选参数和位置参数,然后接收命令行参数信息,并根据输入的参数调用相应的方法,这里设置了一个 "-V" 参数用于显示版本信息,可以使用 "-V" 或者 "-Version" 进行查看。

 def main():
"""
主函数,设置和接收命令行参数,并根据参数调用相应方法
:return:
"""
# 创建解析器
parse = argparse.ArgumentParser(description="Python_ls")
# 可选参数
parse.add_argument("-a", "-all", help="Show all files", action="store_true", required=False)
parse.add_argument("-l", "-long", help="View in long format", action="store_true", required=False)
parse.add_argument("-k", help="Expressed in bytes", action="store_true", required=False)
parse.add_argument("-r", "-reverse", help="In reverse order", action="store_true", required=False)
parse.add_argument("-t", help="Sort by modified time", action="store_true", required=False)
parse.add_argument("-V", "-Version", help="Get the version", action="store_true", required=False)
# 位置参数
parse.add_argument("path", type=str, help="The path", nargs="?") # 命令行参数信息
data = vars(parse.parse_args())
assert type(data) == dict
if data["V"]:
print("Python_ls version: 1.0")
return
else:
check_arg(data)

  然后是一个获取指定路径下的内容信息的函数,要做的就是判断路径是否存在,若存在就返回一个文件列表,若不存在则显示错误信息,并退出程序。

 def get_all(path):
"""
获取指定路径下的全部内容
:param path: 路径
:return:
"""
if os.path.isdir(path):
files = [".", ".."] + os.listdir(path)
return files
else:
print("No such file or directory")
exit()

五、运行结果

  下面是 ls.py 运行后的部分结果截图。

  首先是 python ls.py -a,这里并没有输入路径,就会使用默认路径即当前目录,如下图:

  

  然后是 python ls.py -a -t .,使用该命令会显示当前目录下的所有内容,并按照创建的时间进行排序,如下图:

  

  最后是 python ls.py -a -l -k -r .,也是显示当前目录下的所有内容并按照创建名称排序,不过这次文件大小会以 KB 为单位来显示,如下图:

  

  到这里为止,ls.py 就算是基本实现了,当然还是有很多可以去实现的功能的,比如更多的参数等等,如果你感兴趣的话可以自己尝试一下==

  完整代码已上传到GitHub

Python学习之旅:使用Python实现Linux中的ls命令的更多相关文章

  1. Linux中的ls命令详细使用

    ls命令是linux下最常用的命令之一,ls跟dos下的dir命令是一样的都是用来列出目录下的文件,下面我们就来一起看看ls的用法 英文全名:List即列表的意思,当我们学习某种东西的时候要做到知其所 ...

  2. 我的python学习之旅——安装python

    windows下载安装: 1.下载安装包: 访问官方网站:https://www.python.org/downloads/ 下载自己想要的版本安装,这里下载当前最新版3.8: 选择64位的Windo ...

  3. 180分钟的python学习之旅

    最近在很多地方都可以看到Python的身影,尤其在人工智能等科学领域,其丰富的科学计算等方面类库无比强大.很多身边的哥们也提到Python非常的简洁方便,比如用Django搭建一个见得网站只需要半天时 ...

  4. python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍

    目录 python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 2.字典的使用. 3.字典的常用方法. python学习第八讲,python ...

  5. python学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍

    目录 python学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍 一丶元祖 1.元祖简介 2.元祖变量的定义 3.元祖变量的常用操作. 4.元祖的遍历 5.元祖的应用场景 p ...

  6. python学习第六讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍

    目录 python学习第六讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍. 二丶列表,其它语言称为数组 1.列表的定义,以及语法 2.列表的使用,以及常用方法. 3.列表的常用操作 ...

  7. python学习第四讲,python基础语法之判断语句,循环语句

    目录 python学习第四讲,python基础语法之判断语句,选择语句,循环语句 一丶判断语句 if 1.if 语法 2. if else 语法 3. if 进阶 if elif else 二丶运算符 ...

  8. linux中神奇的命令alias

    在linux中大家应该都知道,有些命令和参数特别繁琐,而且还是大量输入这些命令,这个时候我们就可以使用linux中的alias命令来给这些繁琐的命令起别名,但是,alias 命令只对当前终端有效,当终 ...

  9. Linux中的历史命令

    Linux中的历史命令一般保存在用户    /root/.bash_history history 选项 历史命令保存文件夹 选项     -c:清空历史命令     -w :把缓存中的历史命令写入历 ...

随机推荐

  1. 【JDK】JDK源码分析-AbstractQueuedSynchronizer(2)

    概述 前文「JDK源码分析-AbstractQueuedSynchronizer(1)」初步分析了 AQS,其中提到了 Node 节点的「独占模式」和「共享模式」,其实 AQS 也主要是围绕对这两种模 ...

  2. 记录eclipse中文出现空格宽度不一致的bug

    起因 不久前更新了 eclipse(2019-03) 版本:突然发现出现了,使用注释使用中出现的空格的间隔大小不一致的问题,具体可以看下图: 遇到这种问题简直逼不能忍,在网上搜一下解决方式: 谷歌 搜 ...

  3. Android buildType混淆代码

    [话题引入] ①在Android开发完成,我们会将代码打包成APK文件.选择 菜单栏 Build --> Build APK ②将查看视图切换到 Project 模式,文件夹下有一个debug模 ...

  4. Python 四大主流 Web 编程框架

    Python 四大主流 Web 编程框架 目前Python的网络编程框架已经多达几十个,逐个学习它们显然不现实.但这些框架在系统架构和运行环境中有很多共通之处,本文带领读者学习基于Python网络框架 ...

  5. react学习(二)--元素渲染

    元素用来描述你在屏幕上看到的内容: const element = <h1>Hello, world</h1>; 与浏览器的 DOM 元素不同,React 当中的元素事实上是普 ...

  6. java中的异常 try catch

    1.学习异常的原因?      如果没有异常处理机制,那么程序的一点小问题,都会导致[程序终止运行].实际开发中显然是不可能的,所以异常对于程序来说是非常重要的.     2.处理异常的方式:   A ...

  7. 【KakaJSON手册】02_JSON转Model_02_数据类型

    由于JSON格式的能表达的数据类型是比较有限的,所以服务器返回的JSON数据有时无法自动转换成客户端想要的数据类型. 比如服务器返回的时间可能是个毫秒数1565480696,但客户端想要的是Date类 ...

  8. Spring入门(九):运行时值注入

    Spring提供了2种方式在运行时注入值: 属性占位符(Property placeholder) Spring表达式语言(SpEL) 1. 属性占位符 1.1 注入外部的值 1.1.1 使用Envi ...

  9. win10文件备份、文件同步方案

    用个人版onedrive同步重要数据,数据安全有保障,但免费版只有15G空间,需要合理分配.(201907与别人合租家庭版,空间1T充足) google-drive可以同步指定的文件夹,但空间也只有1 ...

  10. 重学计算机组成原理(十)- "烫烫烫"乱码的由来

    程序 = 算法 + 数据结构 对应到计算机的组成原理(硬件层面) 算法 --- 各种计算机指令 数据结构 --- 二进制数据 计算机用0/1组成的二进制,来表示所有信息 程序指令用到的机器码,是使用二 ...