laravel5+ElasticSearch+go-mysql-elasticsearch MySQL数据实时导入(mac)
1. ElasticSearch安装
直接使用brew install elasticsearch 安装最新版本的es,基本没有障碍。
2.Laravel5 框架添加elasticsearch支持
在composer.json文件中添加elasticsearch-php依赖:

执行composer命令更新es代码加载到当前laravel框架中
composer update
laravel控制器中使用es
use Elasticsearch\ClientBuilder;//引入
$client = ClientBuilder::create()->build();//初始化
$params = [
'index' => 'my_index',
'type' => 'my_type',
'id' => 'my_id',
'body' => ['testField' => 'abc']
];
$response = $client->index($params);//添加索引
print_r($response);
$params = [
'index' => 'my_index',
'type' => 'my_type',
'id' => 'my_id'
];
$response = $client->get($params);//获取my_id对应的数据
print_r($response);
实例:
<?php
namespace App\Http\Controllers;
use Illuminate\Http\Request;
use App\Http\Requests;
use App\Http\Controllers\Controller;
use Elasticsearch\ClientBuilder;
class VideoController extends Controller
{
private $client;
public function __construct()
{
$this->client = ClientBuilder::create()->build();
}
/**
* Display a listing of the resource.
*
* @return \Illuminate\Http\Response
*/
public function index()
{
for ($i=0;$i<5000;$i++) {
$params = [
'index' => 'my_index',
'type' => 'my_type',
'id' => 'my_id' . $i,
'body' => ['testField' => $i . '、Kitty,今天气很好!!!']
];
$response = $this->client->index($params);
}
dd($response);
}
/**
* Display the specified resource.
*
* @param string $str
* @return \Illuminate\Http\Response
*/
public function show($str='abc')
{
// $params = [
// 'index' => 'my_index',
// 'type' => 'my_type',
// 'id' => $id
// ];
$params = [
'index' => 'my_index',
'type' => 'my_type',
//"scroll" => "3s",
"from" => 0,
"size" => 100,
'body' => [
'query' => [
'match' => [
'testField' => $str,
]
]
]
];
$response = $this->client->search($params);
dd($response);
}
}
3. 实时导入插件go-mysql-elasticsearch
安装go环境,设置环境变量
brew install go
vi ~/.bash_profile 添加以下PATH和GOPATH,并在命令行中执行这两条命令
export PATH=$PATH:/usr/local/Cellar/go/1.7.4_2/bin/
export GOPATH=/Users/User/go
获取go-mysql-elasticsearch
go get github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch
编译go-mysql-elasticsearch
cd $GOPATH/src/github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch
make
配置elasticsearch的etc目录下的river.toml
# MySQL address, user and password
# user must have replication privilege in MySQL.
my_addr = "192.168.0.1:3306"#mysql地址
my_user = "test"#用户名
my_pass = "test123"#密码
# Elasticsearch address
es_addr = "127.0.0.1:9200"#es安装地址
# Path to store data, like master.info, and dump MySQL data
data_dir = "./var"
# Inner Http status address
stat_addr = "127.0.0.1:12800"
# pseudo server id like a slave
server_id = 1001
# mysql or mariadb
flavor = "mysql"#mysql数据库
# mysqldump execution path
# if not set or empty, ignore mysqldump.
mysqldump = "mysqldump"
# MySQL data source
[[source]]
schema = "dev_cms"#数据库名称
# Only below tables will be synced into Elasticsearch.
# "test_river_[0-9]{4}" is a wildcard table format, you can use it if you have many sub tables, like table_0000 - table_1023
# I don't think it is necessary to sync all tables in a database.
tables = ["test_content"]#数据表名称,可以多个
# Below is for special rule mapping
#[[rule]]
#schema = "test"
#table = "test_river"
#index = "river"
#type = "river"
# only MySQL field in filter will be synced
#filter=["title","tags"]
# title is MySQL test_river field name, es_title is the customized name in Elasticsearch
#[rule.field]
# This will map column title to elastic search my_title
#title="es_title"
# This will map column tags to elastic search my_tags and use array type
#tags="my_tags,list"
# This will map column keywords to elastic search keywords and use array type
#keywords=",list"
# wildcard table rule, the wildcard table must be in source tables
[[rule]]
schema = "dev_cms"#数据库名称
table = "test_content"#数据表名称
index = "es_dev_cms"#生成es数据索引名称,对应schema
type = "es_test_content"#生成es数据类型,对应table
# title is MySQL test_river field name, es_title is the customized name in Elasticsearch
[[rule.fields]]
mysql = "title"
elastic = "es_title"
执行命令,导入数据
cd $GOPATH/src/github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch
./bin/go-mysql-elasticsearch -config=./etc/river.toml &
可以在谷歌浏览器安装sense插件查看es数据
laravel5+ElasticSearch+go-mysql-elasticsearch MySQL数据实时导入(mac)的更多相关文章
- MySQL 到 ES 数据实时同步技术架构
MySQL 到 ES 数据实时同步技术架构 我们已经讨论了数据去规范化的几种实现方式.MySQL 到 ES 数据同步本质上是数据去规范化多种实现方式中的一种,即通过"数据迁移同步" ...
- MySQL数据实时增量同步到Kafka - Flume
转载自:https://www.cnblogs.com/yucy/p/7845105.html MySQL数据实时增量同步到Kafka - Flume 写在前面的话 需求,将MySQL里的数据实时 ...
- mysql数据实时同步到Elasticsearch
业务需要把mysql的数据实时同步到ES,实现低延迟的检索到ES中的数据或者进行其它数据分析处理.本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据到ES的思路, 实践并验证该方式的可行性,以供 ...
- elasticsearch+logstash_jdbc 实现mysql数据实时同步至es
jdk安装1.8版本,es.ls.ik.kibana版本一致我这里使用的6.6.2版本 安装es tar xf elasticsearch-6.6.2.tar.gz mv elasticsearch- ...
- Mysql数据实时同步
企业运维的数据库最常见的是 mysql;但是 mysql 有个缺陷:当数据量达到千万条的时候,mysql 的相关操作会变的非常迟缓; 如果这个时候有需求需要实时展示数据;对于 mysql 来说是一种灾 ...
- 基于netcore实现mongodb和ElasticSearch之间的数据实时同步的工具(Mongo2Es)
基于netcore实现mongodb和ElasticSearch之间的数据实时同步的工具 支持一对一,一对多,多对一和多对多的数据传输方式. 一对一 - 一个mongodb的collection对应一 ...
- 基于Spark Streaming + Canal + Kafka对Mysql增量数据实时进行监测分析
Spark Streaming可以用于实时流项目的开发,实时流项目的数据源除了可以来源于日志.文件.网络端口等,常常也有这种需求,那就是实时分析处理MySQL中的增量数据.面对这种需求当然我们可以通过 ...
- MySQL 实现将一个库表里面的数据实时更新到另一个库表里面
MySQL 实现将一个库表里面的数据实时更新到另一个库表里面 需求描述:MySQL 里面有很多的数据库,这些数据库里面都有同一种表结构的表 (tb_warn_log),这张表的数据是实时更新的,现在需 ...
- Mysql 到 Hbase 数据如何实时同步,强大的 Streamsets 告诉你
很多情况大数据集群需要获取业务数据,用于分析.通常有两种方式: 业务直接或间接写入的方式 业务的关系型数据库同步到大数据集群的方式 第一种可以是在业务中编写代码,将觉得需要发送的数据发送到消息队列,最 ...
随机推荐
- Spring 学习,看松哥这一篇万余字干货就够了!
1. Spring 简介 我们常说的 Spring 实际上是指 Spring Framework,而 Spring Framework 只是 Spring 家族中的一个分支而已.那么 Spring 家 ...
- docker-网络模式
Docker自身的4种网络工作方式,和一些自定义网络模式 安装Docker时,它会自动创建三个网络,bridge(创建容器默认连接到此网络). none .host host:容器将不会虚拟出自己的网 ...
- 【Java Web开发学习】Spring环境profile
[Java Web开发学习]Spring 环境profile 转载:http://www.cnblogs.com/yangchongxing/p/8890702.html 开发.测试.生产环境往往是不 ...
- C语言每日一练——第6题
一.题目要求 计算500~800区间素数的个数cnt,并按所求素数的值从大到小的顺序,计算其间隔间的减.加之和,即第1个素数-第2个素数+第3个素数-第4个素数+第5个素数.....的值sum.最后把 ...
- NodeJS4-2静态资源服务器实战_实现获取文件路径
实例2 : 实现获取文件路径,判断是文件还是文件夹,如果是文件夹就显示里面的列表文件,如果是文件就显示里面的内容 defaultConfig.js module.exports={ root:proc ...
- poj 1077 Eight (八数码问题——A*+cantor展开+奇偶剪枝)
题目来源: http://poj.org/problem?id=1077 题目大意: 给你一个由1到8和x组成的3*3矩阵,x每次可以上下左右四个方向交换.求一条路径,得到12345678x这样的矩阵 ...
- ES6对数组的扩展(简要总结)
文章目录 数组的扩展(ES6) 1. 扩展运算符 2. Array.from 3. Array.of() 4. copyWithin() 5. find() 和 findIndex() 6. fill ...
- webpack构建原理和实现简单webpack
webpack打包原理分析 基础配置,webpack会读取配置 (找到入口模块) 如:读取webpack.config.js配置文件: const path = require("path& ...
- 3种骚操作,教你查看 Java 字节码!
在我们工作.学习.以及研究 JVM 过程当中,不可避免的要查看 Java 字节码,通过查看字节码可以了解一个类的编译结果,也能通过编译器层面来分析一个类的性能. 字节码文件是不能直接打开的,下面栈长教 ...
- appium+java(八)获取Toast内容信息
前言 Appium中很经典的问题了,在两年前也就是2017年3月6号07:22分,我才看到appium1.6.3版本的发布,更新内容为Ios上可以实现Toast的获取,而Windows也就是安卓端,还 ...