1.rocketmq图形化控制台安装

  虽然rocketmq为用户提供了使用命令行管理主题、消费组以及broker配置的功能,但对于不够熟练的非运维人员来说,命令行的管理界面还是较难使用的。为此,我们可以使用图形化的管理界面来简化管理操作。

  rocketmq官方推荐的图形化控制台目前还处在不成熟的孵化阶段。仓库地址为(https://github.com/apache/rocketmq-externals),其中包含了rocketmq相关拓展的、属于孵化期的各种项目。下载源码之后,找到rocketmq-console文件夹,这就是rocketmq官方推荐的图形化控制台项目,基于springboot和angularJS。

  打开application.properties,能看到一些重要参数的配置,例如端口,nameServer地址,登录权限控制等等。对于启动参数的设置,可以选择直接在配置文件中修改;也可在启动项目时通过命令行指定。

  

  为部署项目,先执行maven的打包命令(mvn clean package),生成jar包。

  然后执行java -jar rocketmq-console-ng-1.0.1.jar --rocketmq.config.namesrvAddr=localhost:9876(nameServer地址) --server.port=8080(启动端口)。

  通过浏览器访问项目启动的ip/port,即可看到以下管理界面(右上角可以中英文切换)。

  至此,rocketmq图形化控制台安装成功。

2.rocketmq集群部署

  rocketmq的单机部署虽然简单方便,却存在着单点故障的问题。通过集群部署nameServer和broker可以实现rocketmq服务端的高可用。

  下面介绍rocketmq的集群部署,以在两台机器上搭建一个双主双从的高可用rocketmq集群为例子,这两台机器(linux环境)的IP地址分别是192.168.32.130,和192.168.32.131。

2.1 nameServer集群部署

  由于nameServer的集群节点之间互不通信,所以不需要额外的配置。

  在两台机器的rocketmq安装的根路径下分别执行"sh bin/mqnamesrv",各启动一个nameServer,使用其默认的端口9876。

  现在,192.168.32.130:9876和192.168.32.131:9876上都各运行着一个nameServer服务。

2.2 broker集群部署

  broker作为rocketmq的核心,其运行的稳定性至关重要。前面提到的双主双从(2-master-2-slave)实际上指代的是broker的集群运行模式,从broker作为主broker的备份,负责和主broker保持数据同步,可读不可写。

  rocketmq通过赋予broker名称来区别不同角色的broker。我们把当前两个角色的broker分别命名为broker-abroker-b。

  在192.168.32.130 部署broker-a的主和broker-b的从,在192.168.32.131 部署broker-b的主和broker-a的从,同一角色的主从分别部署在不同的机器上。这样,即使任意一台机器挂掉,由于从broker的存在,broker-a和broker-b依然可以对外提供服务。

  启动broker时,可以通过指定配置文件的方式为broker设置一系列参数。不同角色的broker,主从broker之间的配置文件参数内容各不相同。

broker配置文件中参数介绍:

  brokerName:broker名称,互为主从的broker名称保持一致。

  namesrvAddr:关联的nameserver地址,多个用";"隔开。

  listenPort:broker监听端口,同一机器部署多个broker不能监听端口不能相同,避免冲突

  storePathRootDir:broker存储数据的根目录

  brokerClusterName:broker集群名称,相同集群的master能互相识别

  brokerId:0代表master,大于0代表不同的slave-broker

  deleteWhen:删除过时消息的时间,04代表凌晨4点

  fileReservedTime:落盘数据文件保存的时长,单位小时

  brokerRole:brokerRole有三种类型,SYNC_MASTERASYNC_MASTERSLAVE,SYNC_M和ASYNC_M都代表主broker,区别在于主从之间进行数据同步的方式不同。SYNC代表主从数据同步完成,才向客户端返回消息发送成功结果;反之ASYNC代表主库收到消息后立即返回发送消息成功结果。

  可以看到,ASYNC_MASTER的效率更高,但是当MASTER出现故障时,可能出现消息丢失的问题。需要用户进行效率与可靠性之间的取舍。

  flushDiskType:flushDiskType有两种类型,SYNC_FLUSH(同步刷盘)ASYNC_FLUSH(异步刷盘),用于指定broker在接收到消息后,返回消息发送结果和数据落盘处理的策略。当选择同步刷盘时,只有当消息数据真正的写入磁盘持久化时,才返回消息发送成功。选择异步刷盘时,消息数据写入本地虚拟内存映射后,就直接返回。

  broker的本地落盘策略和主从同步策略的选择类似,都需要在效率与可靠性、一致性之间进行取舍。

  比较推荐的一种配置方案是主从同步策略选择SYNC_MASTER而本地落盘策略选择SYNC_FLUSH。从可靠性的角度来看,只要主从broker没有同时挂掉(避免了单点故障),消息将不会丢失;从效率的角度来看,由于主从broker都是异步落盘,执行效率也有一定的保障,是一个优秀的折中方案。

broker配置文件详情:

broker-a主broker  配置文件(broker-a.properties):

  1. brokerName=broker-a
  2. namesrvAddr=192.168.32.130:9876;192.168.32.131:9876
  3. listenPort=10911
  4. storePathRootDir=/root/rocketmq/data/store/store-a
  5. brokerClusterName=DefaultCluster
  6. brokerId=0
  7. deleteWhen=04
  8. fileReservedTime=48
  9. brokerRole=SYNC_MASTER
  10. flushDiskType=ASYNC_FLUSH

broker-b主broker  配置文件(broker-b.properties):

  1. brokerName=broker-b
  2. namesrvAddr=192.168.32.130:9876;192.168.32.131:9876
  3. listenPort=10911
  4. storePathRootDir=/root/rocketmq/data/store/store-b
  5. brokerClusterName=DefaultCluster
  6. brokerId=0
  7. deleteWhen=04
  8. fileReservedTime=48
  9. brokerRole=SYNC_MASTER
  10. flushDiskType=ASYNC_FLUSH

broker-a从broker  配置文件(broker-a-s.properties):

  1. brokerName=broker-a
  2. namesrvAddr=192.168.32.130:9876;192.168.32.131:9876
  3. listenPort=11011
  4. storePathRootDir=/root/rocketmq/data/store/store-a
  5. brokerClusterName=DefaultCluster
  6. brokerId=1
  7. deleteWhen=04
  8. fileReservedTime=48
  9. brokerRole=SLAVE
  10. flushDiskType=ASYNC_FLUSH

broker-b从broker  配置文件(broker-b-s.properties):

  1. brokerName=broker-b
  2. namesrvAddr=192.168.32.130:9876;192.168.32.131:9876
  3. listenPort=11011
  4. storePathRootDir=/root/rocketmq/data/store/store-b
  5. brokerClusterName=DefaultCluster
  6. brokerId=1
  7. deleteWhen=04
  8. fileReservedTime=48
  9. brokerRole=SLAVE
  10. flushDiskType=ASYNC_FLUSH

  在对应机器依次执行以下命令,依次启动broker(先启动主broker,后启动从broker)。

  192.168.32.130执行:sh bin/mqbroker -c [配置文件路径 eg: rocketmq/data/conf/broker-a.properties]

  192.168.32.131执行:sh bin/mqbroker -c [配置文件路径 eg: rocketmq/data/conf/broker-b.properties]

  192.168.32.131执行:sh bin/mqbroker -c [配置文件路径 eg: rocketmq/data/conf/broker-a-s.properties]

  192.168.32.130执行:sh bin/mqbroker -c [配置文件路径 eg: rocketmq/data/conf/broker-b-s.properties]

  此时,rocketmq双主双从的broker集群已经搭建完毕。启动图形控制台,指定命令行参数namesrvAddr=192.168.32.130:9876;192.168.32.131:9876,可看到以下信息:

3. 使用java客户端收发消息

  前面我们通过命令行的方式进行了rocketmq收发消息的测试。但在实际使用过程中,还是需要sdk客户端来进行收发消息。这里,我们使用rocketmq提供的java sdk来进行rocketmq的消息收发实验。

  先通过图形控制台创建一个主题用于测试,主题名称为"TopicTest"(随便取的)。

  接着启动一个java项目,加入rocketmq-client的依赖。

maven坐标:

  1. <!-- 原生rocketmq client -->
  2. <dependency>
  3. <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
  4. <artifactId>rocketmq-client</artifactId>
  5. <version>4.4.0</version>
  6. </dependency>

生产者producer示例代码:

  1. public class Producer {
  2. public static void main(String[] args) throws Exception {
  3. final DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("test_producer_group");
  4. // 设置nameServer地址
  5. producer.setNamesrvAddr("192.168.32.130:9876;192.168.32.131:9876");
  6. producer.start();
  7. for (int i = 0; i < 1000; i++) {
  8. try {
  9. // 构造消息对象,topic=TopicTest,tag=TagA
  10. Message msg = new Message("TopicTest", "TagA" ,
  11. ("Hello RocketMQ TopicTest" + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
  12. // 发送消息
  13. SendResult sendResult = producer.send(msg);
  14. System.out.printf("%s%n", sendResult);
  15. } catch (Exception e) {
  16. e.printStackTrace();
  17. Thread.sleep(1000);
  18. }
  19. }
  20. producer.shutdown();
  21. }
  22. }

消费者consumer示例代码:

  1. public class Consumer {
  2. public static void main(String[] args) throws Exception {
  3. DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("test_consumer_group");
  4. // 设置nameServer地址
  5. consumer.setNamesrvAddr("192.168.32.130:9876;192.168.32.131:9876");
  6. consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
  7.  
  8. // 订阅主题 tag="*"代表订阅TopicTest主题下所有子主题消息
  9. consumer.subscribe("TopicTest", "*");
  10. // 注册消息监听回调函数
  11. consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently)(msgs, context) -> {
  12. for(MessageExt messageExt : msgs){
  13. String strMsg = new String(messageExt.getBody());
  14. System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), strMsg);
  15. }
  16. return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
  17. });
  18. consumer.start();
  19. System.out.printf("Consumer Started.%n");
  20. }
  21. }

  生产者和消费者都是简单的main方法启动,先启动producer发送消息,然后启动consumer接受消息,控制台上将会看到接受时消息的日志。可以试试主动关闭一个master-broker,看看broker集群的消息收发是否正常。

  至此,通过java客户端使用rocketmq的测试告一段落。

总结

  本篇博客介绍了rocketmq的集群部署,图形化界面的安装以及如何使用java客户端与rocketmq进行交互。rocketmq还有着许多好用,强大的功能,后续的博客将结合着rocketmq的源码来介绍它们。

  去阅读并理解源码,可以在解决问题时能看得更深、更远。通过阅读rocketmq的源码,除了更好地掌握rocketmq外,也能够从源码中学习到许多架构设计和编程实践相关的知识。

  如有理解不到位的地方,请多多指教。

rocketmq学习(二) rocketmq集群部署与图形化控制台安装的更多相关文章

  1. RocketMQ 简单梳理 及 集群部署笔记【转】

    一.RocketMQ 基础知识介绍Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件. 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也 ...

  2. RocketMQ的高可用集群部署

    RocketMQ的高可用集群部署 标签(空格分隔): 消息队列 部署 1. RocketMQ 集群物理部署结构 Rocket 物理部署结构 Name Server: 单点,供Producer和Cons ...

  3. Quartz学习笔记:集群部署&高可用

    Quartz学习笔记:集群部署&高可用 集群部署 一个Quartz集群中的每个节点是一个独立的Quartz应用,它又管理着其他的节点.这就意味着你必须对每个节点分别启动或停止.Quartz集群 ...

  4. RocketMQ 简单梳理 及 集群部署笔记

    一.RocketMQ 基础知识介绍Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件. 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也 ...

  5. zookeeper学习与实战(二)集群部署

    上一篇介绍了单机版zookeeper安装,这种情况一般用于开发测试.如果是生产环境建议用分布式集群部署,防止单点故障,增加zookeeper服务的高可用. [环境介绍]       三台机器:192. ...

  6. Dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群(二)-集群部署

    在Dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群(一)-单机部署中我们讲了如何单机部署.但没有将如何配置微服务.下面分别介绍单机与集群微服务如何配置注册中心. Zookeeper单机配置:方式一. ...

  7. Kubernetes 二进制部署(二)集群部署(多 Master 节点通过 Nginx 负载均衡)

    0. 前言 紧接上一篇,本篇文章我们尝试学习多节点部署 kubernetes 集群 并通过 haproxy+keepalived 实现 Master 节点的负载均衡 1. 实验环境 实验环境主要为 5 ...

  8. kafka学习(二)-zookeeper集群搭建

    zookeeper概念 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名 服务等.Zookeeper是h ...

  9. kafka学习总结之集群部署和zookeeper

    1.  集群部署 kafka集群的瓶颈主要在网络和磁盘上:kafka依赖于zookeeper,zookeeper集群的节点采用奇数个,3个节点允许一个节点失败,5个节点允许2个节点失败. 图 1 ka ...

随机推荐

  1. 启xin宝app的token算法破解——逆向篇(二)

    启xin宝app的token算法破解--抓包分析篇(一)文章已经对该app进行了抓包分析,现在继续对它进行逆向. 对于一个app而言,我们要逆向app,需要知道什么呢? 逆向工具 Java基础,甚至c ...

  2. MQTT服务器(Win)

    系统环境准备 Java JDK >=1.6,系统环境变量配置JAVA HOME 链接:https://pan.baidu.com/s/1OO-KCdsCrdfjMtf6BVNl6Q 提取码:dy ...

  3. 翻牌动画(CocosCreator)

    推荐阅读:  我的CSDN  我的博客园  QQ群:704621321       在游戏中,有时候为了通过一种有意思的途径,让用户在一些物品中随机获取某种物品,除了前面我们提到的使用大转盘抽奖获得, ...

  4. HDU 4417

    题意略. 思路: 仔细思考这个题目会发现,它其实是要你查询两次,第一是要规定l,r的范围,第二是要在范围内查询小于等于H的个数.所以有的人说要用主席树. 现在,如果我们能省去范围内对h的查询呢?也就是 ...

  5. 关于Socket、TCP/IP、HTTP、FTP及网络编程

    来源:陶邦仁 链接:http://blog.jobbole.com/99694/ 既然是网络传输,涉及几个系统之间的交互,那么首先要考虑的是如何准确的定位到网络上的一台或几台主机,再者如何进行可靠高效 ...

  6. POJ-2502 Subway( 最短路 )

    题目链接:http://poj.org/problem?id=2502 Description You have just moved from a quiet Waterloo neighbourh ...

  7. CodeM 资格赛 B 可乐 思维

      分析: 我们假设购买一种可乐p瓶,我们可以得到期望:p*(m/n*a[i]+(n-m)/n*b[i]),由这个式子我们可以看出唯一的变量是i,所以可以遍历i找出式子的最大值 #include &l ...

  8. 机器学习——支持向量机(SVM)

    支持向量机原理 支持向量机要解决的问题其实就是寻求最优分类边界.且最大化支持向量间距,用直线或者平面,分隔分隔超平面. 基于核函数的升维变换 通过名为核函数的特征变换,增加新的特征,使得低维度空间中的 ...

  9. (转)为什么HashMap中链表长度超过8会转换成红黑树

    原博地址:https://blog.csdn.net/xingfei_work/article/details/79637878 HashMap在jdk1.8之后引入了红黑树的概念,表示若桶中链表元素 ...

  10. spring boot发送其他邮件

    前面已经讲了使用springboot采用常规的javaweb方式发送邮件和使用spring模板发送邮件.但是发送的都是文本文件,现在来说一下使用spring模板发送一些其他的邮件. 1.pom.xml ...