day11——函数名的使用、f格式化、迭代器、递归
day11
函数名的第一类对象及使用
1、可以当作值被赋值给变量
def func():
print(1)
print(func)
a = func
a()
2、当作元素存放在容器中
def func():
print(1)
lst = [func,func,func]
for i in lst:
i()
3、函数名可以当作函数的参数
def func(f):
f()
def foo():
print(123)
func(foo)
---------------------
def func(f):
f()
def foo():
print('is foo')
func(foo)
4、函数名可以当作函数的返回值
def func():
def foo():
print(123)
return foo
a = func()
a()
-----------------------------
def f1():
def f2():
print(1)
def f3():
print(2)
return f2
ret = f2()
return ret
print(f1())
f格式化
python3.6版本以上才能使用
- 填充字符串
s = f"你好{'常鑫'}"
s1 = F"你好{'常鑫'}"
- 填充变量
s1 = f"你还是挺好的{s}"
print(s1)
- 填充计算公式
s1 = f"{34+11}"
print(s1)
- 填充表达式
a = 10
b = 20
s1 = f"{a if a>b else b}"
print(s1)
- 填充大括号(两个大括号算一个)
s1 = f"{{{{{'常鑫'}}}}}"
print(s1)
--------------------
s1 = f"{'{}{}{}{}{}'}"
print(s1)
其他填充
s1 = f"{print(123)}"
print(s1)
---------------------------
def prin(a):
print(a)
s1 = f"{prin(123)}"
prin(s1)
---------------------------
def foo():
def func():
a = 1
return a
return func()
s1 = f"{foo()}"
print(s1)
---------------------------
lst = [1,3,4,5,6]
s1 = f"{lst[0:5]}"
print(s1) # [1,3,4,5,6]
---------------------------
dic = {"key1":123,"key2":234}
s1 = f"{dic['key2']}"
print(s1)
%s,format,f都是格式化,都可实现效果。
迭代器
可迭代对象
list、dict,str,tuple,set——可迭代对象
方法一:
list.__iter__()
dict.__iter__()
str.__iter__()
set.__iter__()
tuple.__iter__()
方法二:
查看源码
方法三:
print(dir(list))
官方声明只要具有______iter__()方法的就是可迭代对象
- 可迭代对象的优点:
1、使用灵活
2、直接查看值
- 可迭代对向的缺点:
消耗内存,不能迭代取值
list,tuple,str —— 索引
dict ——键
set——直接取值
迭代器
官方声明只要具有______iter______()方法和______next______()方法就是迭代器
f = open("xxxx",'w')
f.__iter__()
f.__iter__()
优点:节省内存,惰性机制
缺点:使用不灵活,操作比较繁琐,不能直接查看全部的值
迭代器的特性:
1、一次性的(用完就没有了)
2、不能逆行(不能后退)
3、惰性机制(节省内存):要一个给一个,不要就不给
当容器中数据量较大的时候使用迭代器
lst = [1,2,3,4,55]
new_list = lst.__iter__() # 将可迭代对象转换成迭代器
-----------------------------
new_list.__iter__()
new_list.__next__()
----------------------
s = '123455'
new_s = s.__iter__() # 将可迭代对象转换成迭代器
print(new_s)
new_s.__iter__()
new_s.__next__()
------------------
new_s = s.__iter__() # 将可迭代对象转换成迭代器
print(new_s)
new_s.__iter__()
print(new_s.__next__())
print(new_s.__next__())
print(new_s.__next__())
for循环
s = "12343" # 更改版for的本质
s = [1,2,3,4,5,7]
count = len(s)
new_s = s.__iter__()
while count:
print(new_s.__next__())
count -= 1
--------------------------------
s = "12345"
new_s = s.__iter__()
while True:
try:
print(new_s.__next__()) # for真实本质
except StopIteration:
break
----------------------------
万能报错
# except Exception:
print('我是万能的!')
break
递归
有效递归:
- 不断调用自己本身(自己调用自己)
- 有明确的终止条件
递:一直执行直到碰到结束条件
归:从结束条件开始往回退
官方声明:最大层次(1000)可以修改,实际测试(998或者997)
def func():
print(123)
func()
func()
def age(n): # 1,2,3
if n == 3:
return "猜对了"
else:
age(n+1)
print(age(1))
def age2(n):
if n == 3:
return "猜对了"
def age1(n):
if n == 3:
return "猜对了"
else:++
age2(n+1)
def age(n):
if n == 3:
return "猜对了"
else:
age1(n+1)
age(1)
-----------------------------------
1.宝元 18-2-2-2
2.太白 18-2-2
3.wusir 18-2
4.alex 18
def age(n):
if n == 4:
return 18
else:
return age(n+1)-2
print(age(1))
def age4(n):
if n == 4:
return 18
def age3(n):
if n == 4: # 问的是不是第四个了
return 18
else:
return age4(n+1)-2
def age2(n):
if n == 4: # 问的是不是第四个了
return 18
else:
return age3(n+1)-2
def age1(n):
if n == 4: # 问的是不是第四个了
return 18
else:
return age2(n+1)-2
print(age1(1))
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