MySQL Index--CREATE INDEX在各版本的优化
FIC(Fast index creation)特性
在MySQL 5.5版本中引入FIC(Fast index creation)特性,创建索引时无需再拷贝整表数据,以提升索引的创建速度。
FCI 操作流程:
(1)对表加共享S锁,允许其他会话读操作,但禁止写操作,
(2)扫描Cluster index的数据来构建新索引
(3)新索引创建完成,解除S锁,允许读写。
FCI 优点:
(1)创建索引不需要拷贝整表数据,创建速度快,
(2)创建索引过程中,可以快速中止。
FCI限制:
(1)FCI特新仅限于复制索引,不试用于聚集索引,
(2)索引创建期间,表只允许读不允许写。
Online DDL特性
在MySQL 5.6.7中引入Online DDL特性,通过Row Log记录DDL操作前期的数据变化并在DDL操作后期进行“重放”,使得整个DLL操作期间仅需要短暂的表锁。
Online create index流程
(1)扫描Cluster Index的数据来构建新索引
(2)使用RowLog来记录构建新索引中的数据变化
(3)锁定表禁止写,重放Rowlog到新索引上
(4)索引创建完成,新索引数据和Cluster Index数据保持一致,释放表锁。
Online DDL优点:
(1)在整个创建索引周期内,大部分时间原表可读写。
Bulk load for create index特性
在MySQL 5.7.5版本中引入Bulk load for create index特性,通过bulk load方式替换原有单行插入方式,大幅提升索引创建速度。
操作流程:
(1)扫描Cluster Index数据,将数据放入sort buffer中排序,soft buffer写满后将数据写入临时文件
(2)对临时文件中的有序记录进行归并排序
(3)将排序后的数据写入到索引结构中,自下而上生产索引树。
非bulk load方式的缺点:
(1)排序效率,需要对每行数据在新索引中进行查找定位,确定该行数据的索引位置,定位需要从索引的根节点开始查找到索引的叶子节点。
(2)redo log,需要使用redo log来记录每行数据插入索引所产生的数据变化。
(3)undo log,需要使用undo log来记录每行数据的位置
(4)索引碎片和页拆分,随着数据行的不断插入,很容易导致索引页的拆分和索引树的自平衡,无法保证索引页的填充度。
bulk load方式的优点:
(1)排序效率,数据在sort buffer和临时文件中牌序合并,然后直接生成索引的叶子节点页,无需单独定位每行数据的位置。
(2)redo log,使用checkpoint来持久化生成的索引页,不会产生redo log。
(3)undo log,仅需要使用undo log来记录索引页的分配情况,产生的undo log较少。
(4)可以按照innodb_fill_factor参数来生成索引页,且不会导致页拆分,索引树需要平衡的次数较少。
bulk load方式的缺点:
(1)bulk load使用临时文件来存放sort buffer的结果,需要关注磁盘空间的使用率
(2)bulk load不产生redo log,数据库从write-ahead logging方式退化成direct persist data,导致依赖redo log实现的工具失效,如xtrabackup。
(3)bulk load需要不断地唤醒page cleaner线程来对新索引页进行checkpoint操作。
(4)仅支持普通索引和全文索引,不支持空间索引。
参考资料:
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/sorted-index-builds.html
https://dev.mysql.com/worklog/task/?id=7277
https://yq.aliyun.com/articles/50758
MySQL Index--CREATE INDEX在各版本的优化的更多相关文章
- MySQL Backup--xtrabackup与Bulk Load for Create Index
场景描述:主从使用MySQL 5.7.19 1.从库上使用xtrabackup进行热备. 2.主库行执行DDL创建索引: ALTER TABLE `tb_xxx` ADD INDEX idx_good ...
- How MySQL Uses Indexes CREATE INDEX SELECT COUNT(*)
MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 9.3.1 How MySQL Uses Indexeshttps://dev.mysql.com/doc/refman/ ...
- MySQL 创建索引(Create Index)的方法和语法结构及例子
MySQL 创建索引(Create Index)的方法和语法结构及例子 MySQL 创建索引(Create Index)的方法和语法结构及例子 CREATE INDEX Syntax CREATE ...
- mysql 添加索引,ALTER TABLE和CREATE INDEX的区别
nvicat-->mysql表设计-->创建索引. (1)使用ALTER TABLE语句创建索引,其中包括普通索引.UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3种创建索引的格式: PRI ...
- mysql 索引查询 、创建 create index 与 add index 的区别
1.索引查询 ------TABLE_SCHEMA 库名:TABLE 表名 ------AND UPPER(INDEX_NAME) != 'PRIMARY' 只查询索引,不需要主键 SELECT ...
- 关于mysql的loose index scan的几点疑问
本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/102 关于MySQL的loose index scan有几点疑问 ...
- MySQL 执行计划中Extra(Using where,Using index,Using index condition,Using index,Using where)的浅析
关于如何理解MySQL执行计划中Extra列的Using where.Using Index.Using index condition,Using index,Using where这四者的区别 ...
- MySQL--CREATE INDEX在各版本的优化
在MySQL 5.5版本中引入FIC(Fast index creation)特性,提升索引的创建速度. FCI 操作流程: (1)对表加共享S锁,允许其他会话读操作,但禁止写操作, (2)扫描Clu ...
- MySQL 5.6 Index Condition Pushdown
ICP(index condition pushdown)是mysql利用索引(二级索引)元组和筛字段在索引中的where条件从表中提取数据记录的一种优化操作.ICP的思想是:存储引擎在访问索引的时候 ...
随机推荐
- js实现字符串切割并转换成对象格式保存到本地
// split() 将字符串按照指定的规则分割成字符串数组,并返回此数组(字符串转数组的方法) //分割字符串 var bStr = "www.baidu.con"; var a ...
- 2018 python获取动态User-Agent
from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() headers = {'User-Agent': ua.random} print(ua.r ...
- QT中添加图片资源
1.在ui设计界面中添加label,用于显示图片 2.添加QT资源文件 往项目中添加新文件,选择QT分类中的资源文件,名称为"myImage",其他选项默认. 3.添加资源 在项目 ...
- postman跳过登陆直接使用的办法
新版的postman不再是Chrome的插件,而是一个独立的app.下载安装后会提示你注册账户或者登陆.在私有环境,例如实验室,或者单机调试,或者其他VPN隔离的内部环境,无法完成登陆操作. 解决办法 ...
- JavaScript和Jquery个人笔记
目录 前言 价格 * 数量 = 金额 js计算时间差值 判断敲回车或Shift+回车 js控制textarea换行 $(this)选择当前元素 前端调试禁止其他js js添加a标签href属性和文本 ...
- vagrant报错处理
vagrant up报错 Warning: Authentication failure. Retrying...解决方案 http://www.cnblogs.com/zqifa/p/vagrant ...
- 解决java.lang.NoSuchMethodException: tk.mybatis.mapper.provider.base.BaseSelectProvider
今天在集成Mapper时 出现如下错误 java.lang.NoSuchMethodException: tk.mybatis.mapper.provider.base.BaseSelectProvi ...
- Jenkins通过完全复制快速创建新项目
- Oracle spatial空间查询的选择度分析
在上一篇中,我用一个案例演示了对于数值或字符串类型的字段,选择度的计算方法.并证明了当字段值的选择度不同时,将会影响CBO选择最终的执行计划.对于可排序的字段类型,选择度计算模型已经有很多人写博客介绍 ...
- Visual Studio特性学习
官方档案: https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/get-started/visual-studio-ide?view=vs-2019