贝叶斯分类器——递增式学习partial_fit方法
模型原型
partial_fit(X,y,classes=None,sample_weight=None)
参数
- X:样本数据
- y:样本标记
- classes:列出所有可能的类别
- sample_weight:给出每个样本的权重(未指定，则全为1)
(使用该方法时，最好每次数据块都足够大，推荐每次填满整个内存，通过连续调用partial_fit方法，成百上千GB的数据集就可以被切成一块一块地来进行训练)
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