sqlalchemy 配合bootstrap-table实现后台分页
创建公共的mysql连接函数
def db_session():
db_config='mysql+mysqldb://'+ mysqluser + ':' + mysqlpassword+'@'+mysqlip+'/'+dbname + '?charset=utf8'
echo = True
IsolationLevel='READ COMMITTED'
engine=create_engine(db_config,pool_recycle=60,isolation_level=IsolationLevel,echo=echo)
session=sessionmaker(bind=engine)
return session()
python代码
# -*- encoding: utf-8 -*- import tornado
from sqlalchemy import * from common.db_session import *
from tornado.concurrent import run_on_executor
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor class checkJDBCList(tornado.web.RequestHandler):
executor = ThreadPoolExecutor(20) @tornado.gen.coroutine
def get(self): # 跳转页面
title = "test"
ps = self.get_page_config(title)
self.render('test.html',**ps)
@tornado.gen.coroutine
def post(self): # 表格请求数据
system = self.get_arg("system", "%")
offset = self.get_arg('offset', 0)
order_field = self.get_arg('order_field', "createTime")
order_type = self.get_arg("order_type", "desc")
page_size = self.get_arg('pageSize', 10)
# 我们自定义的方法不支持异步。所以使用协程来提升性能
total_count, connection_list = yield self.connection_number_warning(employee_number, system_enname, offset, order_field, order_type, page_size)
# total和rows是必须要的2个参数,可以添加其他的参数
self.write({"total": total_count, "rows": connection_number_warning_list}) @run_on_executor
def connection_number_warning(self, employee_number, system_enname, offset, order_field, order_type, page_size):
total_count = 0
connection_numbe_list = []
session = db_session()
try:
connection_list = session.query() # 查询的字段
connection_list = connection_list.filter() # 查询条件
connection_list = connection_list.offset(offset) # 跳过多少行,分页用的
connection_list = connection_list.order_by(order_field + " " + order_type) # 排序字段和方式
connection_list = connection_list.limit(page_size).all() # 查询多少行数据 for connection_db in connection_list: # 将查询的结果转换成[{"key": "value"}]这种格式
connection = {}
connection["system"] = connection_db[0]
connection_number_list.append(connection) total_count = session.query(func.count("*")).filter().scalar() #查询符合条件的数据总量
except Exception as e:
print e
finally:
session.close()
return total_count, connection_number_warning_list
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