可以从以下几个方面来进行比较:

(1) 对事务的提交
    MySQL默认是自动提交,而Oracle默认不自动提交,需要用户手动提交,需要在写commit;指令或者点击commit按钮
(2) 分页查询
    MySQL是直接在SQL语句中写"select... from ...where...limit  x, y",有limit就可以实现分页;而Oracle则是需要用到伪列ROWNUM和嵌套查询
(3) 事务隔离级别
      MySQL是read commited的隔离级别,而Oracle是repeatable read的隔离级别,同时二者都支持serializable串行化事务隔离级别,可以实现最高级别的
    读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。Oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性,每个session
    查询时,如果对应的数据块发生变化,Oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块
    MySQL没有类似Oracle的构造多版本数据块的机制,只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时,其他session不能更改数据,但
    可以在表最后插入数据。session更新数据时,要加上排它锁,其他session无法访问数据
(4) 对事务的支持
    MySQL在innodb存储引擎的行级锁的情况下才可支持事务,而Oracle则完全支持事务
(5) 保存数据的持久性
    MySQL是在数据库更新或者重启,则会丢失数据,Oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中,保持到了磁盘上,可以随时恢复
(6) 并发性
    MySQL以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据。
  虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁,但这个行级锁的机制依赖于表的索引,如果表没有索引,或者sql语句没有使用索引,那么仍然使用表级锁。
  Oracle使用行级锁,对资源锁定的粒度要小很多,只是锁定sql需要的资源,并且加锁是在数据库中的数据行上,不依赖与索引。所以Oracle对并
  发性的支持要好很多。
(7) 逻辑备份
    MySQL逻辑备份时要锁定数据,才能保证备份的数据是一致的,影响业务正常的dml使用,Oracle逻辑备份时不锁定数据,且备份的数据是一致
(8) 复制
    MySQL:复制服务器配置简单,但主库出问题时,丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。
    Oracle:既有推或拉式的传统数据复制,也有dataguard的双机或多机容灾机制,主库出现问题是,可以自动切换备库到主库,但配置管理较复杂。
(9) 性能诊断
    MySQL的诊断调优方法较少,主要有慢查询日志。
    Oracle有各种成熟的性能诊断调优工具,能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等    
(10)权限与安全
    MySQL的用户与主机有关,感觉没有什么意义,另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。
    Oracle的权限与安全概念比较传统,中规中矩。
(11)分区表和分区索引
    MySQL的分区表还不太成熟稳定。
    Oracle的分区表和分区索引功能很成熟,可以提高用户访问db的体验。
(12)管理工具
    MySQL管理工具较少,在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包(phpmyadmin, etc),有一定复杂性。
    Oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具,还有很多第三方的管理工具,管理极其方便高效。
(13)最重要的区别
    MySQL是轻量型数据库,并且免费,没有服务恢复数据。
    Oracle是重量型数据库,收费,Oracle公司对Oracle数据库有任何服务。

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