本节我们来看如何在实验环境中实施和配置如下 VLAN 网络

配置 VLAN

编辑 /etc/network/interfaces,配置 eth0.10、brvlan10、eth0.20 和 brvlan20。

下面用 vmdiff 展示了对 /etc/network/interfaces 的修改

重启宿主机,ifconfig 各个网络接口

用 brctl show 查看当前 Linux Bridge 的配置。
eth0.10 和 eth0.20 分别挂在 brvlan10 和 brvlan20上 了

在宿主机中已经提前创建好了虚机 VM1 和 VM2,现在都处于关机状态

配置 VM1

在 virt-manager 中将 VM1 的虚拟网卡挂到 brvlan10 上。

启动 VM1

查看 Bridge,发现 brvlan10 已经连接了一个 vnet0 设备

通过 virsh 确认这就是 VM1 的虚拟网卡。

配置VM2

类似的,将 VM2 的网卡挂在 brvlan20 上

启动 VM2

查看 Bridge,发现 brvlan20 已经连接了一个 vnet1 设备

通过 virsh 确认这就是 VM2 的虚拟网卡。

验证 VLAN 的隔离性

为了验证 VLAN10 和 VLAN20 之间的隔离,我们为 VM1 和 VM2 配置同一网段的 IP。

配置 VM1 的 IP

配置 VM2 的 IP

Ping 测试结果: VM1 与 VM2 是不通的

原因如下:
1. VM2 向 VM1 发 Ping 包之前,需要知道 VM1 的 IP 192.168.100.10 所对应的 MAC 地址。VM2 会在网络上广播 ARP 包,其作用就是问 “谁知道 192.168.100.10 的 MAC 地址是多少?”
2. ARP 是二层协议,VLAN 的隔离作用使得 ARP 只能在 VLAN20 范围内广播,只有 brvlan20 和 eth0.20 能收到,VLAN10 里的设备是收不到的。VM1 无法应答 VM2 发出的ARP包。
3. VM2 拿不到 VM1 vnet0 的 MAC 地址,也就 Ping 不到 VM1。

Linux Bridge + VLAN = 虚拟交换机

现在对 KVM 的网络虚拟化做个总结。

  1. 物理交换机存在多个 VLAN,每个 VLAN 拥有多个端口。
    同一 VLAN 端口之间可以交换转发,不同 VLAN 端口之间隔离。
    所以交换机其包含两层功能:交换与隔离

  2. Linux 的 VLAN 设备实现的是隔离功能,但没有交换功能。
    一个 VLAN 母设备(比如 eth0)不能拥有两个相同 ID 的 VLAN 子设备,因此也就不可能出现数据交换情况。

  3. Linux Bridge 专门实现交换功能。
    将同一 VLAN 的子设备都挂载到一个 Bridge 上,设备之间就可以交换数据了。

总结起来,Linux Bridge 加 VLAN 在功能层面完整模拟现实世界里的二层交换机。

eth0 相当于虚拟交换机上的 trunk 口,允许 vlan10 和 vlan20 的数据通过
eth0.10,vent0 和 brvlan10 都可以看着 vlan10 的 access 口
eth0.20,vent1 和 brvlan20 都可以看着 vlan20 的 access 口

动手实践 Linux VLAN的更多相关文章

  1. 动手实践 Linux VLAN - 每天5分钟玩转 OpenStack(13)

    本节我们来看如何在实验环境中实施和配置如下 VLAN 网络 配置 VLAN 编辑 /etc/network/interfaces,配置 eth0.10.brvlan10.eth0.20 和 brvla ...

  2. O013、动手实践Linux VLAN

    参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/5326737.html   本节我们来看如何在实验环境中实施和部署如下的VLAN 网络  

  3. [转帖]Docker从入门到动手实践

    Docker从入门到动手实践 https://www.cnblogs.com/nsky/p/10853194.html dockerfile的图很好呢. 但是自己没有做实验 , 其实知识都挺好. do ...

  4. 【原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 4】第四课:卷积神经网络 - 高级篇

    [原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 4]第四课:卷积神经网络 - 高级篇 提纲: 1. AlexNet:现代神经网络起源 2. VGG:AlexNet增强版 3. GoogleN ...

  5. 【原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 3】第三课:卷积神经网络 - 基础篇

    [原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 3]第三课:卷积神经网络 - 基础篇 提纲: 1. 链式反向梯度传到 2. 卷积神经网络 - 卷积层 3. 卷积神经网络 - 功能层 4. 实 ...

  6. 【原创 Hadoop&Spark 动手实践 12】Spark MLLib 基础、应用与信用卡欺诈检测系统动手实践

    [原创 Hadoop&Spark 动手实践 12]Spark MLLib 基础.应用与信用卡欺诈检测系统动手实践

  7. 【原创 Hadoop&Spark 动手实践 13】Spark综合案例:简易电影推荐系统

    [原创 Hadoop&Spark 动手实践 13]Spark综合案例:简易电影推荐系统

  8. 【原创 Hadoop&Spark 动手实践 8】Spark 应用经验、调优与动手实践

    [原创 Hadoop&Spark 动手实践 7]Spark 应用经验.调优与动手实践 目标: 1. 了解Spark 应用经验与调优的理论与方法,如果遇到Spark调优的事情,有理论思考框架. ...

  9. 【原创 Hadoop&Spark 动手实践 9】Spark SQL 程序设计基础与动手实践(上)

    [原创 Hadoop&Spark 动手实践 9]SparkSQL程序设计基础与动手实践(上) 目标: 1. 理解Spark SQL最基础的原理 2. 可以使用Spark SQL完成一些简单的数 ...

随机推荐

  1. Linux OpenGL 实践篇-12-procedural-texturing

    程序式纹理 简单的来说程序式纹理就是用数学公式描述物体表面的纹路 .而实现这个过程的着色器我们称之为程序纹理着色器,通常在这类着色器中我们能使用的输入信息也就是顶点坐标和纹理坐标. 程序式纹理的优点 ...

  2. (六)使用Docker镜像(下)

    1. 创建镜像 创建镜像的方法有三种: 基于已有镜像的容器创建 基于本地模板导入 基于Dockerfile创建 1.1 基于已有镜像的容器创建 该方法主要是使用docker commit命令,其格式 ...

  3. GRANT - 定义访问权限

    SYNOPSIS GRANT { { SELECT | INSERT | UPDATE | DELETE | RULE | REFERENCES | TRIGGER } [,...] | ALL [ ...

  4. 摘抄 Promise原理

    1.简单的promise: //极简promise雏形 function Promise(fn){ var value = null; callbacks = [];//callback为数组,因为可 ...

  5. 对于WebAssembly编译出来的.wasm文件js如何调用

    WebAssembly也叫浏览器字节码技术 这里就不过多的解释了网上很多介绍 主要是让大家知道在js里面如何调用执行它,我之前看WebAssemblyAPI时候反正是看得一脸懵逼 也是为了大家能更快的 ...

  6. Linux基础学习-Docker学习笔记

    Docker安装 1 官方网站访问速度很慢,帮助文档 2 国内中文网站,帮助文档 [root@qdlinux ~]# yum remove docker \ docker-client \ docke ...

  7. GIMP图像窗口的自定义

    具体功能包含:初始缩放比例.空格键按下时触发动作

  8. python网络数据采集 Tesseract

    使用chrome代替PhantomJS,selennium3不支持PhantomJS,编码用"utf-8",不然会报错.tesseract要添加TESSDATA_PREFIX环境变 ...

  9. jenkins学习笔记(一)

    windows下安装jenkins步骤 1.下载 官网路径:https://jenkins.io/ 2.安装 直接双击安装程序即可 centos7下安装命令: wget -O /etc/yum.rep ...

  10. LeetCode(102) Binary Tree Level Order Traversal

    题目 Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to rig ...