参考:http://blog.csdn.net/vmurder/article/details/44542575

和2337有点像

设点u的经过期望(还是概率啊我也分不清,以下都分不清)为\( x[u] \) ,度为 \( in[u] \),边\( (u,v) \) 的经过期望为 \( \frac{x[u]}{in[u]}+\frac{x[v]}{in[v]} \)

那么转换为求每个点的经过期望,\( x[u]=\sum_{v}^{v\subset son(u)}\frac{x[v]}{in[v]} \)

高斯消元即可。

  1. #include<cmath>
  2. #include<cstdio>
  3. #include<cstring>
  4. #include<iostream>
  5. #include<algorithm>
  6. const int N=505,M=250005;
  7. using namespace std;
  8. int n,m;
  9. int U[M],V[M],d[N];
  10. double a[N][N],x[N],w[M],ans;
  11. void Gauss(int n,int m)
  12. {
  13. for(int i=1;i<m;i++)
  14. {
  15. int k=i;
  16. for(int j=i+1;j<=n;j++)
  17. if(fabs(a[k][i])<fabs(a[j][i]))
  18. k=j;
  19. if(i!=k)
  20. for(int j=i;j<=m;j++)
  21. swap(a[i][j],a[k][j]);
  22. for(int j=i+1;j<=n;j++)
  23. {
  24. double rate=a[j][i]/a[i][i];
  25. for(k=i;k<=m;k++)
  26. a[j][k]-=a[i][k]*rate;
  27. }
  28. }
  29. for(int i=m-1;i;i--)
  30. {
  31. for(int j=i+1;j<m;j++)
  32. a[i][m]-=a[i][j]*x[j];
  33. x[i]=a[i][m]/a[i][i];
  34. }
  35. }
  36. int main()
  37. {
  38. scanf("%d%d",&n,&m);
  39. for(int i=1;i<=m;i++)
  40. {
  41. scanf("%d%d",&U[i],&V[i]);
  42. d[U[i]]++,d[V[i]]++;
  43. }
  44. for(int i=1;i<n;i++)
  45. a[i][i]=-1;
  46. for(int i=1;i<=m;i++)
  47. {
  48. a[U[i]][V[i]]+=1.0/d[V[i]];
  49. a[V[i]][U[i]]+=1.0/d[U[i]];
  50. }
  51. for(int i=1;i<=n;i++)
  52. a[n][i]=0;
  53. a[1][n+1]=-1,a[n][n]=1;
  54. Gauss(n,n+1);
  55. for(int i=1;i<=m;i++)
  56. w[i]=x[U[i]]/d[U[i]]+x[V[i]]/d[V[i]];
  57. sort(w+1,w+m+1);
  58. for(int i=1;i<=m;i++)
  59. ans+=(m-i+1)*w[i];
  60. printf("%.3lf\n",ans);
  61. return 0;
  62. }

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