1111: 子序列求和

Time Limit: 3 Sec  Memory Limit: 64 MB
Submit: 10  Solved: 2
[Submit][Status][Web Board] [Edit]

Description

给出n个数字,分别为1,2,3,……,n。从中选出t个数字,且这t个数字和为x的方案数为ft,x 。给出m。输出下面的值:
 
数据满足n <= 20000,m <= min(10, n)。

Input

第一行输入T表示测试数据的行数。接下来T行,每行两个数字n, m。T <= 20。

Output

对于每组测试数据,输出一行。

Sample Input

1 4 2

Sample Output

64

HINT

Source

用d[t][x]表示t个数字和为x的方案数,且这t个数字中的最大数字不超过n。
核心思想 : 给d[t][x]中的每个数字减掉一,变成d[t][x-t],d[t][x]应该等于d[t][x-t].
如果这t个数字中的最小数字为1的话,减去1,最小数字就变为0,相当于t-1个数字,d[t-1][x-t]
,然而这两种情况都未考虑,最大数字不超过n的情况,假设d[t][x-t]中最大数字为n,给这t个数字每个加上1,
那么最大数字就为n+1,超过n,所以,要去掉n+1,这个最大数字,减掉这种情况,相当于减掉d[t-1][x-t].
还有一个坑就是A+B-C,由于要取模,所以A+B可能小于C,(A+B-C+MOD)%MOD;
 (d%MOD+MOD)%MOD;

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
using namespace std;
#define maxn 21000
#define LL long long
#define MOD 1000000007
int n,m;
LL answer;
LL d[][maxn*];
LL f[];
void init()
{
memset(d,,sizeof(d));
for(int i=;i<;i++)
f[i]=;
}
LL pow(int a,int b)
{
LL ans=;
for(int i=;i<=b;i++)
{
ans=(ans*a)%MOD;
}
return ans;
}
void solve()
{
for(int i=;i<=n;i++)
d[][i]=;
f[]=pow(,n);
// cout<<f[1]<<endl;
for(int t=;t<=m;t++)
{
for(int x=;x<(t*n);x++)
{
d[t][x]=(d[t][x-t]+d[t-][x-t]-d[t-][x-(n+)] + MOD)%MOD; f[t]=(f[t]*(d[t][x]+))%MOD;
//printf("%d %d %d\n",t,x,d[t][x]);
}
//最小值要么为1,要么不为1,
//当最小值为1时,最大值可能为n,需要减去d[t-1][x-(n+1)];
//当最小值不为1,最大值也可能为n,需要减去d[t-1][x-(n+1)];
//由于这两种情况互斥,所以最多只需要减1次
//cout<<endl;
// while(f[t]<0)
//cout<<f[t]<<endl;
} answer=;
for(int t=;t<=m;t++)
{
// printf("f %d %d\n",t,f[t]);
answer=(answer+f[t])%MOD;
answer=answer%MOD;
}
// while(answer<0)
printf("%lld\n",answer%MOD);
}
int main()
{
// cout<<(-5)%3<<endl;
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
init();
scanf("%d%d",&n,&m);
solve();
}
return ;
}

snnu1111(子序列求和)的更多相关文章

  1. [C++]四种方式求解最大子序列求和问题

    问题 给定整数: A1,A2,-,An,求∑jk=iAk 的最大值(为方便起见,假设全部的整数均为负数,则最大子序列和为0) 比如 对于输入:-2,11,-4,13,-5,-2,答案为20,即从A2到 ...

  2. 力扣152,53题,最大子序列求和and积

    本内容为最大子序列的求和和求积.采用DP的思路, 当前值加上小于之前值,则从该节点重新算起. 这个代码只能返回其结果值,但不能返回最后的子序列(待修改). class Solution: def ma ...

  3. ZOJ 3872 Beauty of Array 连续子序列求和

    Edward has an array A with N integers. He defines the beauty of an array as the summation of all dis ...

  4. 深度优先搜索DFS---最优子序列求和问题(1)

    题目: 给定N 个整数(可能有负数),从中选择 K个数,使得这 K个数之和恰好等于一个给定的整数 X:如果有多种方案,那么选择它们中元素平方和最大的一个.例如,从4个整数{ 2, 3, 3 ,4}中选 ...

  5. 单调队列(数列中长度不超过k的子序列和的最值)

    ★实验任务 小 F 很爱打怪,今天因为系统 bug,他提前得知了 n 只怪的出现顺序以及击 倒每只怪得到的成就值 ai.设第一只怪出现的时间为第 1 秒,这个游戏每过 1 秒 钟出现一只新怪且没被击倒 ...

  6. “最大子序列和”算法 java

    maxSubSum各自是最大子序列和的4中java算法实现. 第一种算法执行时间为O(N^3),另外一种算法执行时间为O(N^2),第三种算法执行时间为O(nlogn),第四种算法执行时间为线性N p ...

  7. 区间Dp 暴力枚举+动态规划 Hdu1081

    F - 最大子矩形 Time Limit:1000MS Memory Limit:10000KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Des ...

  8. J Dp

    <span style="color:#000099;">/* ____________________________________________________ ...

  9. Demo003 最大连续子数组问题(《算法导论》4.1-5)

    问题 问题描述  给定n个整数(可能为负数)组成的数组,要求一个数组连续下标和的最大值,数组的元素可正.可负.可为零.  数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和.求所有子数组的 ...

随机推荐

  1. 常见的 Android 新手误区

    在过去十年的移动开发平台中,作为资深的移动开发人员,我们认为Android平台是一个新手最广为人知的平台.它不仅是一个廉价的工具,而且有着良好的 开发社区,以及从所周知的编程语言(Java),使得开发 ...

  2. 字符串匹配(codevs 1404)

    题目描述 Description 给你两个串A,B,可以得到从A的任意位开始的子串和B匹配的长度.给定K个询问,对于每个询问给定一个x,求出匹配长度恰为x的位置有多少个.N,M,K<=20000 ...

  3. python监控tomcat日记文件

    最近写了一个用python监控tomcat日记文件的功能 实现的功能: 监控日记文件中实时过来的记录,统计每分钟各个接口调用次数,统计结果插入oracle #!/usr/bin/python # -* ...

  4. Python基础教程笔记——第3章:使用字符串

    字符串是不可修改的,标准序列操作(索引,分片,判断成员资格,求长度,取最大值 最小值)对字符串都是有效的. 格式化字符串,类似于C语言的输出是的感觉. >>> format=&quo ...

  5. Markdown编辑器及语法

    dillinger 漂亮强大,支持md, html, pdf 文件导出.支持dropbox, onedrive,google drive, github. 来自国外,可能不够稳定. MaHua 小众软 ...

  6. 钱币兑换问题---hdu1284(完全背包)

    Problem Description 在一个国家仅有1分,2分,3分硬币,将钱N兑换成硬币有很多种兑法.请你编程序计算出共有多少种兑法.   Input 每行只有一个正整数N,N小于32768.   ...

  7. Drainage Ditches--hdu1532(网络流 模板)

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1532 Drainage Ditches Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Other ...

  8. Spring AOP Capability and Goal

    AOP Capability: 1.Spring声明式事务管理配置. 2.Controller层的参数校验. 3.使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 4.在执行方法前,判断是 ...

  9. 学习Android从青铜到王者之第一天

    1.Android四层架构 一.Linux Kernel 二.Libraries和Android Runtime 三.Application Framework 四.Applications 一.Li ...

  10. N+6 裁员裁出幸福感的背后

    01. 史上最牛逼的数据库公司,Oracle 裁员了. 2019年5月7日,甲骨文召开了面向全中国区的电话会议,亚太区人力资源负责人在会上简要介绍道,公司正进行业务结构调整,导致一部分人要离开岗位,这 ...