关于Lisp和函数式编程 & 各种语言对比 & TIOBE

上一篇文章提到了，今天又读到Lisp的一些内容

《为什么Lisp如此先进》ruanyifeng（Link）。关于Lisp的八卦，可以参考我前面两篇文章

http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6110484.html  以及

http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6123411.html

先看一个 "格林斯潘第十定律"（Greenspun's Tenth Rule）：

"任何C或Fortran程序复杂到一定程度之后，都会包含一个临时开发的、只有一半功能的、不完全符合规格的、到处都是bug的、运行速度很慢的Common Lisp实现。"

编程语言现在的发展，不过刚刚赶上1958年Lisp语言的水平。

Lisp的作者 约翰.麦肯锡(John McCarthy) 图灵奖获得者，是把图灵老师 阿隆佐·邱奇的λ演算，发展成了一门编程语言。而且开始的时候，只打算把Lisp作为一种规则，而不是语言。

为什么上个世纪50年代的编程语言，到现在还没有过时？简单说，因为这种语言本质上不是一种技术，而是数学。数学是不会过时的。你不应该把Lisp语言与50年代的硬件联系在一起，而是应该把它与快速排序（Quicksort）算法进行类比。这种算法是1960年提出的，至今仍然是最快的通用排序方法。

选择哪一种编程语言，许多项目是无所谓的，反正不同的语言都能完成工作。一般来说，条件越苛刻的项目，强大的编程语言就越能发挥作用。但是，无数的项目根本没有苛刻条件的限制。大多数的编程任务，可能只要写一些很小的程序，然后用胶水语言把这些小程序连起来就行了。你可以用自己熟悉的编程语言，或者用对于特定项目来说有着最强大函数库的语言，来写这些小程序。

其他内容，包括用一个返回功能函数的例子来对比各种语言编程能力的内容，就不详细摘录了，可以参考原文：

http://www.ruanyifeng.com/blog/2010/10/why_lisp_is_superior.html

正好，还有一篇文章提到了

http://www.ruanyifeng.com/blog/2010/03/programming_language_evaluations_revised.html

一、C

C语言的优点是，运行效率高和接近机器语言。它特别适用于以下几种程序：

　　1. 对运行速度要求很高的程序。

　　2. 与操作系统内核关系密切的程序。

除此之外，学习C语言有一个最大的理由，那就是它能帮助我们学会，在硬件层次上考虑问题。如果你想以编程作为自己的人生事业，C是一定要学习的。

C的最大缺点是，在编程过程中，你不得不花很多时间，考虑与你要解决的问题完全无关、且非常复杂的硬件资源管理问题。

二、C++

C++在80年代中期推出，支持OO（面向对象编程），原意是作为C语言的取代者。

但是它没能做到做一点，原因有以下几个：

　　1. 它也没有解决"内存管理"问题，虽然比C有所改善。

　　2. 标准化不成功。各个编译器都只支持自己选择的一个子集，导致跨平台性不如C。

　　3. 过分的精细和复杂了。C++的复杂度，超过了C和OO的复杂度之和。

　　4. OO并没有带来多少优势，反而带来了一些副作用，比如厚重的胶合层和庞大的代码体积。

总的来说，C++的优势还是程序效率，以及面向对象编程能力，糟糕之处是它鼓励复杂的设计。

注：另外，我觉得，功能库不完善，分散，不易管理。开发速度慢。

Shell, Perl 忽略。

五、Python

Python发布于1991年，是一种与C语言紧密集成的脚本语言。

Python的优点是非常干净优雅，鼓励清晰易读的代码，易学易用；提供了面向对象编程的可能，但并不把这个选择强加于设计者；具有出色的模块化特性，同Java一样，适合用来做需要协同开发的大型复杂项目。（这一句值得怀疑）因为Python解释语言的特性，使得版本管理变得很tricky。

在很多方面，它都比Java简单。此外，Python标准中包括了对许多网络协议的支持，因此也很适合网络管理任务。

Python的缺点主要是效率低下，速度缓慢。在执行速度上，它不仅无法与C/C++竞争，而且也不如其他主要的脚本语言。但是，这其实并不是一个严重的问题，有时网络或磁盘的延迟，会完全抵消Python本身消耗的时间。而且因为Python特别容易和C结合起来，因此性能关键的 Python模块，可以很方便地转化成C语言来提高速度。

总的来说，对于小型项目和大量依靠正则表达式的项目，Python不如Perl的表达能力强。至于更小的项目，Python则是大材小用，shell也许更适合。

六、Java

Java发布于1995年，设计目标有两个。

一个是"write once, run anywhere"（一次编写，到处运行），即不依赖于特定的平台；另一个是在网页中嵌入交互程序（applet），可以在任何一个浏览器中运行。由于它的所有者Sun公司的一系列失误，第一个目标并没有完全实现，第二个目标则是彻底失败。但是Java依然在系统编程和应用编程方面非常强大，足以挑战C和 C++。

Java的优点是比C++小巧简单，可以自动管理内存，支持类似C的语法和OO编程，与C程序的结合也很好。

Java的缺点是某些部分过于复杂，比如内部类和匿名类的运用会产生很混乱费解的代码；某些部分功能不完善，也无法利用操作系统提供的功能接口，比如在Java中读取和处理文本文件，并不像其他语言那样容易。此外，Java配置环境和版本的混乱，也让人很头疼。

总的来说，除了系统编程和某些对运行速度要求很高的编程之外，Java都是比C++更好的选择。如果和Python相比，Java可能在大型项目上有优势，但是也不是绝对的。

注：现在Java是绝对的语言中的王者。从TIOBE编程语言排名，可以看出，Java很久以来，稳居第一。

另外，TIOBE, 是“The Importance Of Being Ernest”的缩写，很有意思，它是奥斯卡·王尔德的一部剧作，虽然我不清楚这跟程序设计语言有什么关系。它能够通过各种搜索引擎以及谷歌博客、维基百科甚至YouTube进行语言跟踪。

有篇文章，说Java强大在4个地方（Link）。其中我只认可1，而2、3和4我认为是个语言就有：

1. James Gosling 是 Java之父。他将Java描述为“蓝领”的程序设计语言。它能使开发者花最小的代价完成工作，同时还能使得开发者在一段时间之后，还能继续完成别人的（甚至自己的）代码并且明白其中的意思。

所以，好维护。

2. 向下兼容 3. 可扩展性

Hadoop，Cassandra和Spark，大数据工程的基础框架，无不使用Java或者Scala并且在JVM虚拟机上运行的。如果你想要良好的拓展性和性能，Java和JVM是最好的选择。

4. 2014年10月份开始，Java的受欢迎程度有了显著的提升，这刚好是在JDK8发行之后。JDK8对Java开发者来来说有了显著的变化，它引入了Lambda表达式和Stream API。突然间Java开发者能够在不用学习一整套新语言（如Scala）的情况下以一个更加有效的方式进行开发。

我的理解：

Java是趁了大数据和互联网的春风。

首先大数据的Hadoop, Spark无不和Java密切相关，这让传统的系统级语言C/C++倍受打击。而Java开发虽不如Python、PHP语言那么快，但是胜在系统性强、强类型语言、易调试。易扩展，JVM上可运行Scala等多种语言。而且足够蓝领，门槛低。而且性能不差，JVM一直在优化。

然后是互联网春风，国内阿里等公司对Java的推广，也起了很大作用。

本人既用PHP，又用Java，不得不说，PHP太草根了，Java写出来的代码，要规范化的多。

附一份最新的 2016年11月份的 TIOBE编程语言排行榜：

（完）