上个星期同事做一个业务模块,需要将一个80M的数据存入到redis缓存中,想法总是好的,真操作的时候遇到了HSet超时,我们使用的是C#的

StackExchange.Redis驱动。

  1. <redisCacheClient allowAdmin="true" ssl="false" connectTimeout="5000" abortConnect="false" database="0">
  2. <hosts>
  3. <add host="192.168.202.129" cachePort="6379"/>
  4. </hosts>
  5. </redisCacheClient>

由于封装代码啥的都是网上下载的,第一反应就是把上面的“connectTimeout”设为5000 * 60 =3min,但是丝毫没有用处,也就是3min没有起

到作用,码蛋的,这可怎么办???只能硬着头皮去看StackExchange的源码,终于在1个小时的地毯式搜索中找到了两处凶杀现场,如下所示:

  

接着我发现其中的 timeoutMilliseconds 和  this.multiplexer.RawConfig.ResponseTimeout的取值决定着是否会抛异常,感谢感谢,接下来我继续

顺藤摸瓜,找到了两个属性的赋值处。

当我看到了上面的syncTimeout.GetValueOrDefault(1000)的时候一颗悬着的心也就放下了,也懒得改了,直接将这里的1000改成1000*60*5

就好啦,commit代码后让同事再运行下看看效果。。。终于拨开迷雾见青天,数据出来啦,遗憾的是,读写操作需要耗时3s,虽然问题表面上看似

解决了,但是问题来了,3s延时真的不是什么好事情,我们都知道redis是单线程的,那就意味着什么??? 意味着这3s的时间内其他redis客户端

是阻塞的。。。虽然心里是这么想的,但是还是存有一点侥幸心理觉得不是这样的,不过还是决定做一个实验看一看。

一:阻塞演示

  我决定开一个线程将一个txt中140M的数据插入到redis的hashset中,同时我开另一个线程1秒钟一次的从string中获取数据,同时记录下获

取时间,如果获取string的时间间隔太大,说明阻塞产生了,想法就是这样,说干就干。。。

  1. System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
  2. {
  3. try
  4. {
  5. var content = File.ReadAllText(@"D:\20151120-13\20151120-13.log", Encoding.Default);
  6.  
  7. Console.WriteLine("主线程 读取txt内容完毕,准备插入redis {0}", DateTime.Now);
  8. var result = CacheUtil.CacheClient.HashSet("myredis", "mykey", content);
  9.  
  10. Console.WriteLine("主线程 插入Redis 成功:{0} , {1}", result, DateTime.Now);
  11.  
  12. var r = CacheUtil.CacheClient.HashGet<string>("myredis", "mykey");
  13.  
  14. Console.WriteLine("主线程,读取Redis成功,总长度{0}, {1}", r.Length, DateTime.Now);
  15. }
  16. catch (Exception ex)
  17. {
  18. Console.WriteLine(ex.Message);
  19. }
  20. });
  21.  
  22. System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
  23. {
  24. try
  25. {
  26. var result = CacheUtil.CacheClient.Add<string>("myfruits", "asdfasdfasdfasdfasd");
  27.  
  28. for (int i = ; i < ; i++)
  29. {
  30. var content = CacheUtil.CacheClient.Get<string>("myfruits");
  31.  
  32. Console.WriteLine("第 {0} 次读取 {1} ,{2}", i, content, DateTime.Now);
  33.  
  34. Thread.Sleep();
  35. }
  36. }
  37. catch (Exception ex)
  38. {
  39. Console.WriteLine(ex.Message);
  40. }
  41. });

读取string的线程被Hashset阻塞了6s之多,很恐怖,这个就属于典型的慢查询,它的慢果然阻塞了其他client,接下来就拿着问题找同事,第一个想

法就是问同事为什么要存这么大的数据,得知为了避免海量运算必须要存这么大数据之后,没撤只能从假定80M的数据量做优化,第二个想法就是拆,

既然是80M的数据,我可以拆成8份10M的数据,这样有两个好处,第一个不会太拖长Hset的时间,第二个尽最大努力不阻塞其他client,但是呢,同

事不想改动代码,还要问我还有其他解决方案不???然后我就提了一个下下策,隔离你的缓存业务,既然你都是存储大数据,那我专门给你开一个

redis去存储缓存,几秒钟就几秒钟吧,估计对他业务还能够承受,我可不能让我的主redis因为这个吊毛业务挂了。。。

二:慢查询日志

  自从发生这个事情之后,我就有一个想法了,我是不是也需要记录一下主redis中那些“慢操作”的命令,然后找到相关的业务方,不然的话,阻塞

就不好玩了。然后就直接在redis手册中就找到了相关的命令。

  1. SLOWLOG subcommand [argument]
  2.  
  3. 什么是 SLOWLOG
  4.  
  5. Slow log Redis 用来记录查询执行时间的日志系统。
  6.  
  7. 查询执行时间指的是不包括像客户端响应(talking)、发送回复等 IO 操作,而单单是执行一个查询命令所耗费的时间。
  8.  
  9. 另外,slow log 保存在内存里面,读写速度非常快,因此你可以放心地使用它,不必担心因为开启 slow log 而损害 Redis 的速度。
  10.  
  11. 设置 SLOWLOG
  12.  
  13. Slow log 的行为由两个配置参数(configuration parameter)指定,可以通过改写 redis.conf 文件或者用 CONFIG GET CONFIG SET 命令对它们动态地进行修改。
  14.  
  15. 第一个选项是 slowlog-log-slower-than ,它决定要对执行时间大于多少微秒(microsecond1 = ,, 微秒)的查询进行记录。
  16.  
  17. 比如执行以下命令将让 slow log 记录所有查询时间大于等于 微秒的查询:
  18.  
  19. CONFIG SET slowlog-log-slower-than
  20.  
  21. 而以下命令记录所有查询时间大于 微秒的查询:
  22.  
  23. CONFIG SET slowlog-log-slower-than
  24.  
  25. 另一个选项是 slowlog-max-len ,它决定 slow log 最多能保存多少条日志, slow log 本身是一个 FIFO 队列,当队列大小超过 slowlog-max-len 时,最旧的一条日志将被删除,而最新的一条日志加入到 slow log ,以此类推。
  26.  
  27. 以下命令让 slow log 最多保存 条日志:
  28.  
  29. CONFIG SET slowlog-max-len

从上面这段话中,大概看出了两个属性:  slowlog-log-slower-than  和 slowlog-max-len,为了测试方便,我就不config set了,直接改掉

redis.conf文件即可。。。

  1. # The following time is expressed in microseconds, so is equivalent
  2. # to one second. Note that a negative number disables the slow log, while
  3. # a value of zero forces the logging of every command.
  4. slowlog-log-slower-than
  5.  
  6. # There is no limit to this length. Just be aware that it will consume memory.
  7. # You can reclaim memory used by the slow log with SLOWLOG RESET.
  8. slowlog-max-len

然后我简单测试一下,所有command都会被记录到slowlog里面去了,下图中的红色框框就是comand的执行时间。

有了这个,我现在是不是可以找到所有生产线上哪些慢的command命令呢???这样大家就不会扯皮了。。。最后我们简单看下他们的源码,从源码

中你可以看到其实slowlog是用List实现的,而我们也知道在Redis中List是用“双向链表”实现的。

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