Python 之 装饰器的写法
普通装饰器
1. 不带参数的普通装饰器
from functools import wraps def use_logging(func):
@wraps(func) # 使得装饰器函数和原函数有一样的原信息(docstring、__name__等),但为方便,下面的例子没有使用。
def wrapper(*args, **kw):
print args
print kw
return func(*args, **kw)
return wrapper @use_logging
def foo(x, n=1):
print x, n
print 'I am foo' foo(3)
foo(1, n=2)
输出如下:
# foo(3)
(3,)
{} # 因为foo(x, n=1)是在user_logging之后调用的,foo(3)时并未传其他参数,所以这里输出为空。
3 1
I am foo # foo(1, n=2)
(1,)
{'n': 2}
1 2
I am foo
2. 带参数的普通装饰器
def use_logging(level):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
if level == 'warning':
print '%s is running' % func.__name__
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator @use_logging(level='warning')
def foo(name='FOO'):
print 'I am %s' % name @use_logging(level='info')
def bar(name='BAR'):
print 'I am %s' % name foo()
bar()
输出:
# foo()
foo is running
I am FOO # bar()
I am BAR
装饰器类
类装饰器具有灵活度大、高内聚、封装性等优点。当使用 @ 形式将装饰器附加到函数上时,就会调用 __call__() 方法。
1. 不带参数的装饰器类
class FOO(object):
def __init__(self, func):
self._func = func def __call__(self, *args, **kw):
print args, kw
kw['x'] = 34
return self._func(*args, **kw)
@FOO
def bar(a, x=1):
print a, x
print 'I am bar' bar(3,x=7)
输出:
(3,) {'x': 7}
3 34
I am bar
2. 带参数的装饰器类
class FOO(object):
def __init__(self, level='debug'):
self._level = level def __call__(self, func):
def _call(*args, **kw):
print args, kw
if self._level == 'error':
kw['x'] = 34
return func(*args, **kw)
return _call
@FOO('error') # FOO()
def foo(a, x=1):
print a, x
print 'I am foo' @FOO('info')
def bar(a, x=1):
print a, x
print 'I am bar' foo(2)
bar(3,x=7)
输出:
# foo(2)
(2,) {}
2 34
I am foo # bar(d, x=7)
(3,) {'x': 7}
3 7
I am bar
另外一种带参数的装饰器类的写法如下:
class FOO(object):
def __init__(self, level):
self._level = level def __call__(self, func):
self._func = func
return self._call
def _call(self, *args, **kw):
print args, kw
if self._level == 'error':
kw['x'] = 34
return self._func(*args, **kw)
@FOO('error')
def foo(a, x=1):
print a, x
print 'I am foo' @FOO(level='info')
def bar(a, x=1):
print a, x
print 'I am bar' foo(2)
bar(3,x=7)
输出的结果如上面的一致,注意加粗的地方。
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