[NOI2018]归程

LG传送门

kruskal重构树模板题。

另一篇文章里有关于kruskal重构树更详细的介绍和更板子的题目。

题意懒得说了,这题的关键在于快速找出从查询的点出发能到达的点(即经过海拔高于水位线的边能到达的点)中距离\(1\)号点最近的距离。

看上去可以kruskal,假设我们把边实现按海拔从大到小排序,考虑我们的重构树的性质:一个小根堆,任意一个点到根节点的路径上的点权单调不升,且这条路径上最浅的高于水位线的点\(u\)的子树中的所有叶节点就是这个点所能到达的所有点。dijkstra预处理每个点到\(1\)的最短路,再在重构树上一遍dfs处理出每棵子树中到\(1\)的最短距离,查询时\(u\)直接倍增求,这题就做完了。

#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#define R register
#define I inline
#define B 1000000
using namespace std;
const int N = 200003, M = 400003, inf = 2e9;
char buf[B], *p1, *p2;
I char gc() { return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, B, stdin), p1 == p2) ? EOF : *p1++; }
I int rd() {
R int f = 0;
R char c = gc();
while (c < 48 || c > 57)
c = gc();
while (c > 47 && c < 58)
f = f * 10 + (c ^ 48), c = gc();
return f;
}
int s[N], vis[N], dis[N], f[M], o[M], val[M], son[M][2], dep[M], fa[M][20], n, cnt;
struct edge { int u, v, l, a; }e[M];
vector <pair <int, int> > g[N];
priority_queue <pair <int, int> > q;
I int operator < (edge x, edge y) { return x.a > y.a; }
I int min(int x, int y) { return x < y ? x : y; }
I int find(int x) {
R int r = x, y;
while (f[r] ^ r)
r = f[r];
while (x ^ r)
y = f[x], f[x] = r, x = y;
return r;
}
void dfs(int x, int f) {
dep[x] = dep[f] + 1, fa[x][0] = f;
for (R int i = 1; i < 20; ++i)
fa[x][i] = fa[fa[x][i - 1]][i - 1];
if (x <= n) {
o[x] = dis[x];
return ;
}
dfs(son[x][0], x), dfs(son[x][1], x), o[x] = min(o[son[x][0]], o[son[x][1]]);
}
I int query(int x, int y) {
for (R int i = 19; ~i; --i)
if (dep[x] - (1 << i) > 0 && val[fa[x][i]] > y)
x = fa[x][i];
return o[x];
}
int main() {
R int T = rd(), m, Q, K, S, i, x, y, z, last;
while (T--) {
memset(vis, 0, sizeof vis), n = rd(), m = rd(), last = 0;
for (i = 1; i <= n; ++i)
g[i].clear();
for (i = 1; i <= m; ++i) {
x =rd(), y = rd(), z =rd(), e[i] = (edge){x, y, z, rd()};
g[x].push_back(make_pair(y, z)), g[y].push_back(make_pair(x, z));
}
for (i = 1; i <= n; ++i)
s[i] = g[i].size(), dis[i] = inf;
for (i = 1; i < n << 1; ++i)
f[i] = i;
dis[1] = 0, q.push(make_pair(0, 1));
while (!q.empty()) {
x = q.top().second, q.pop();
if (vis[x])
continue;
vis[x] = 1;
for (i = 0; i < s[x]; ++i) {
y = g[x][i].first, z = g[x][i].second;
if (dis[y] > dis[x] + z)
dis[y] = dis[x] + z, q.push(make_pair(-dis[y], y));
}
}
sort(e + 1, e + m + 1), cnt = n;
for (i = 1; i <= m; ++i) {
x = find(e[i].u), y = find(e[i].v);
if (x ^ y) {
++cnt, f[x] = f[y] = cnt, val[cnt] = e[i].a;
son[cnt][0] = x, son[cnt][1] = y;
}
}
dfs(cnt, 0), Q = rd(), K = rd(), S = rd();
for (i = 1; i <= Q; ++i) {
x = (rd() + K * last - 1) % n + 1, y = (rd() + K * last) % (S + 1);
printf("%d\n", last = query(x, y));
}
}
return 0;
}

[NOI2018]归程 kruskal重构树的更多相关文章

  1. [洛谷P4768] [NOI2018]归程 (kruskal重构树模板讲解)

    洛谷题目链接:[NOI2018]归程 因为题面复制过来有点炸格式,所以要看题目就点一下链接吧\(qwq\) 题意: 在一张无向图上,每一条边都有一个长度和海拔高度,小\(Y\)的家在\(1\)节点,并 ...

  2. BZOJ5415[Noi2018]归程——kruskal重构树+倍增+堆优化dijkstra

    题目描述 本题的故事发生在魔力之都,在这里我们将为你介绍一些必要的设定. 魔力之都可以抽象成一个 n 个节点.m 条边的无向连通图(节点的编号从 1 至 n).我们依次用 l,a 描述一条边的长度.海 ...

  3. BZOJ 5415: [Noi2018]归程(kruskal重构树)

    解题思路 \(NOI2018\)的\(Day1\) \(T1\),当时打网络赛的时候不会做.学了一下\(kruskal\)重构树后发现问题迎刃而解了.根据\(kruskal\)的性质,如果要找从\(u ...

  4. 洛谷P4768 [NOI2018]归程(Kruskal重构树)

    题意 直接看题目吧,不好描述 Sol 考虑暴力做法 首先预处理出从$1$到每个节点的最短路, 对于每次询问,暴力的从这个点BFS,从能走到的点里面取$min$ 考虑如何优化,这里要用到Kruskal重 ...

  5. LOJ.2718.[NOI2018]归程(Kruskal重构树 倍增)

    LOJ2718 BZOJ5415 洛谷P4768 Rank3+Rank1无压力 BZOJ最初还不是一道权限题... Update 2019.1.5 UOJ上被hack了....好像是纯一条链的数据过不 ...

  6. BZOJ_5415_[Noi2018]归程_kruscal重构树+倍增+最短路

    BZOJ_5415_[Noi2018]归程_kruscal重构树+倍增 Description www.lydsy.com/JudgeOnline/upload/noi2018day1.pdf 好久不 ...

  7. NOI Day1T1归程(Kruskal重构树+Dijkstra)

    NOI Day1T1归程(Kruskal重构树+Dijkstra) 题目 洛谷题目传送门 题解 其实我不想写......,所以...... 挖个坑......我以后一定会补的 luogu的题解讲的还是 ...

  8. #2718. 「NOI2018」归程 kruskal重构树

    链接 https://loj.ac/problem/2718 思路 我们希望x所在的连通块尽量的大,而且尽量走高处 离线的话可以询问排序,kruskal过程中更新答案 在线就要用kruskal重构树 ...

  9. loj2718 「NOI2018」归程[Kruskal重构树+最短路]

    关于Kruskal重构树可以翻阅本人的最小生成树笔记. 这题明显裸的Kruskal重构树. 然后这题限制$\le p$的边不能走,实际上就是要满足走最小边权最大的瓶颈路,于是跑最大生成树,构建Krus ...

随机推荐

  1. ORA-06512 问题解决

    SQL> select * from dba_role_privs where grantee='SUK';     GRANTEE GRANTED_ROLE ADMIN_OPTION DEFA ...

  2. [翻译] CotEditor

    CotEditor https://github.com/coteditor/CotEditor CotEditor is a lightweight plain-text editor for OS ...

  3. 详细讲解WaterRefreshLoadMoreView的使用

    详细讲解WaterRefreshLoadMoreView的使用 效果图: 加载控件的源码在如下网址中:上拉加载下拉刷新控件WaterRefreshLoadMoreView 使用的源码: // // V ...

  4. October 07th 2017 Week 40th Saturday

    Knowledge is a treasure but practice is the key to it. 知识是宝藏,但实践才是打开它的钥匙. Experience often comes fro ...

  5. 64位操作系统下调用32位com的问题

    Hello Guys! I am trying to create a simple VBS script to automatically open some .tif images from a ...

  6. linux块设备缓存bcache

    1 Bcache介绍Bcache是一种缓存技术,它是根据SSD的特性设计的,由于SSD的随机读写速度要比普通硬盘的随机读写快N多倍,但是一般SSD的容量小且贵,当然土豪除外,所以我们可以综合SSD的读 ...

  7. CSS3动画理解与应用

    CSS3动画理解与应用 Transform:对元素进行变形:Transition:对元素某个属性或多个属性的变化,进行控制(时间等),类似flash的补间动画.但只有两个关键贞.开始,结束.Anima ...

  8. CSS3 新增颜色表示方式

    一.CSS1&2颜色表示方式(W3C标准) 1.Color name  颜色名称方式(用颜色关键字表示对应的颜色.) 例如:red(红色).blue(蓝色).pink(粉色) 优点:方便快捷而 ...

  9. python第十四课--排序及自定义函数之自定义函数(案例三)

    return关键字的使用:1).结束函数 2).将结果返回给函数的调用者/调用处 [注意事项]1).与return同一作用范围内的后面不要显示书写任何代码,因为永远不可能被执行到,不会报错. 2).r ...

  10. YII缓存整理

    缓存 缓存是用于提升网站性能的一种即简单又有效的途径.通过存储相对静态的数据至缓存以备所需,我们可以省去生成这些数据的时间.在 Yii 中使用缓存主要包括配置和访问缓存组件 . 如下的应用配置指定了一 ...