蒟蒻的LCT解读(1)

  前段时间本蒟蒻自学了一下LCT,但是网上的很多资料并不很全,而且作为一个数组选手,我看指针代码真的很麻烦,所以就在这里写一篇数组选手能看懂的代码。

LCT的初步了解

LCT全称Link_Cut_Tree,中文名动态树,Tarjan大爷的发明专利。

动态树是一类要求维护森林的连通性的题的总称,这类问题要求维护某个点到根的某些数据,支持树的切分,合并,以及对子树的某些操作。其中解决这一问题的某些简化版(不包括对子树的操作)的基础数据结构就是LCT(link-cut tree)。

  LCT的大体思想类似于树链剖分中的轻重链剖分,轻重链剖分是处理出重链来。由于重链的定义和树链剖分是处理静态树所限,重链不会变化,变化的只是重链上的边或点的权值,由于这个性质,我们用线段树来维护树链剖分中的重链,但是LCT解决的是动态树问题(包含静态树),所以需要用更灵活的splay来维护这里的“重链”。

  看完之后我们知道,LCT和静态的树链剖分很像。怎么说呢?这两种树形结构都是由若干条长度不等的“重链”和“轻边”构成(名字可以不同,大概就是这个意思),“重链”之间由”轻边”连接。就像这样:

  

  较粗的就是重边。

与树链剖分的不同:

看到这里,我想很多人会问,那写树链剖分不就好了,写什么LCT呀!

  LCT和树链剖分不同的是,树链剖分的链是不会变化的,所以可以很方便的用线段树维护。但是,既然是动态树,那么树的结构形态将会发生改变,所以我们要用更加灵活的维护区间的结构来对链进行维护,不难想到Splay可以胜任。如何分离树链也是保证时间效率的关键(链的数量和长度要平衡),树链剖分的“重儿子”就体现了前人博大精深的智慧。

  在这里解释一下为什么要把树砍成一条条的链:我们可以在logn的时间内维护长度为n的区间(链),所以这样可以极大的提高树上操作的时间效率。在树链剖分中,我们把一条条链放到线段树上维护。但是LCT中,由于树的形态变化,所以用能够支持合并、分离、翻转等操作的Splay维护LCT的重链(注意,单独一个节点也算是一条重链)。

  这时我们注意到,LCT中的轻边信息变得无法维护。为什么呢?因为Splay只维护了重链,没有维护重链之间的轻边;而LCT中甚至连根都可以不停的变化,所以也没法用点权表示它父边的边权(父亲在变化)。所以,如果在LCT中要维护边上信息,个人认为最方便的方法应该是把边变成一个新点和两条边。这样可以把边权的信息变成点权维护,同时为了不影响,把真正的树上节点的点权变成0,就可以用维护点的方式维护边。

关于一些定义:

struct link_cut_tree {
int father;//父亲节点
int ch[2];//左右儿子
bool reverse;//区间反转标记
bool is_root;//是不是所在splay的根
}tree[maxn];

LCT解读(1)的更多相关文章

  1. SDWebImage源码解读之SDWebImageDownloaderOperation

    第七篇 前言 本篇文章主要讲解下载操作的相关知识,SDWebImageDownloaderOperation的主要任务是把一张图片从服务器下载到内存中.下载数据并不难,如何对下载这一系列的任务进行设计 ...

  2. SDWebImage源码解读 之 NSData+ImageContentType

    第一篇 前言 从今天开始,我将开启一段源码解读的旅途了.在这里先暂时不透露具体解读的源码到底是哪些?因为也可能随着解读的进行会更改计划.但能够肯定的是,这一系列之中肯定会有Swift版本的代码. 说说 ...

  3. SDWebImage源码解读 之 UIImage+GIF

    第二篇 前言 本篇是和GIF相关的一个UIImage的分类.主要提供了三个方法: + (UIImage *)sd_animatedGIFNamed:(NSString *)name ----- 根据名 ...

  4. SDWebImage源码解读 之 SDWebImageCompat

    第三篇 前言 本篇主要解读SDWebImage的配置文件.正如compat的定义,该配置文件主要是兼容Apple的其他设备.也许我们真实的开发平台只有一个,但考虑各个平台的兼容性,对于框架有着很重要的 ...

  5. SDWebImage源码解读_之SDWebImageDecoder

    第四篇 前言 首先,我们要弄明白一个问题? 为什么要对UIImage进行解码呢?难道不能直接使用吗? 其实不解码也是可以使用的,假如说我们通过imageNamed:来加载image,系统默认会在主线程 ...

  6. SDWebImage源码解读之SDWebImageCache(上)

    第五篇 前言 本篇主要讲解图片缓存类的知识,虽然只涉及了图片方面的缓存的设计,但思想同样适用于别的方面的设计.在架构上来说,缓存算是存储设计的一部分.我们把各种不同的存储内容按照功能进行切割后,图片缓 ...

  7. SDWebImage源码解读之SDWebImageCache(下)

    第六篇 前言 我们在SDWebImageCache(上)中了解了这个缓存类大概的功能是什么?那么接下来就要看看这些功能是如何实现的? 再次强调,不管是图片的缓存还是其他各种不同形式的缓存,在原理上都极 ...

  8. AFNetworking 3.0 源码解读 总结(干货)(下)

    承接上一篇AFNetworking 3.0 源码解读 总结(干货)(上) 21.网络服务类型NSURLRequestNetworkServiceType 示例代码: typedef NS_ENUM(N ...

  9. AFNetworking 3.0 源码解读 总结(干货)(上)

    养成记笔记的习惯,对于一个软件工程师来说,我觉得很重要.记得在知乎上看到过一个问题,说是人类最大的缺点是什么?我个人觉得记忆算是一个缺点.它就像时间一样,会自己消散. 前言 终于写完了 AFNetwo ...

随机推荐

  1. Java考试题之十

    QUESTION 230 Given: 10. class One { 11. public One foo() { return this; } 12. } 13. class Two extend ...

  2. 一、spark错误

    1. 17/07/17 15:34:55 ERROR yarn.ApplicationMaster: User class threw exception: java.lang.Unsupported ...

  3. python图片云

    Python 小工具 把图片拼接成任意大小新图片 代码比较简单 看注释就好 # -*- coding:utf-8 -*- #图片拼接 import PIL.Image as Image import ...

  4. IDEA Mybatis plugin插件破解

    破解文件: 链接:https://pan.baidu.com/s/1J7asfLc5I0RBcoYX3_yNvQ 提取码:kjxv 使用方法: C:\Users\{你的用户名}\.IntelliJId ...

  5. RAC的坑

    http://www.cocoachina.com/industry/20140609/8737.html 1.对数组的观察 有了这些Category,大部分的Delegate都可以使用RAC来做.或 ...

  6. MongoDB 之 aggregate $group 巧妙运用

    有这样一组数据: { "campaign_id": "A", "campaign_name": "A", "s ...

  7. CSS3实战之多列

    CSS2中如果要设计多列布局,常用的方法有浮动和定位,但是浮动容易错位,定位无法满足模块的自适应能力,以及模块之间的文档流联动的需要.为了解决多列布局的难题,CSS3新增了多列自动布局功能. 利用多列 ...

  8. openstack kilo部署-基础环境

    公司也想搞个私有云玩玩,于是展开了一系列的调研,部署测试,openstack 有几个版本真是坑爹!!,如果喜欢被虐有兄弟,你就试试 openstack 的 juno , icehouse等版本,用不了 ...

  9. 【转】C#使用PrintDocument打印 多页 打印预览

    PrintDocument实例所有的订阅事件如下: 创建一个PrintDocument的实例.如下: System.Drawing.Printing.PrintDocument docToPrint ...

  10. opencv产生随机的颜色

    //将HSV颜色空间值转换成RGB值,参考这里cv::Scalar HSV2RGB(const float h, const float s, const float v) { ); - h_i; - ...