1 视图介绍

         视图是从一个或者几个基本表(或视图)导出的表。它与基本表不同,是一个虚表。数据库中只存放视图的定义,而不存在视图对应的数据,这些数据仍然存放在原来的基本表中。所以一旦基本表中的数据发生变化,从视图中查询的数据也就随之改变了。从这个意义上讲,视图就像一个窗口,透过它可以看到数据库中自己感兴趣的数据及其变化。
1.1 视图的概述

视图是从一个或者多个表导出的,它的行为与表非常相似,但视图是一个虚拟表,在视图中可以使用SELECT语句查询数据,以及使用insert、update和delete语句修改记录,对于视图的操作最终转化为对基本数据表的操作。视图不仅可以方便操作,而且可以保障数据库系统的安全性。

 视图一经定义便存储在数据库中,与其相对应的数据并没有像表数据那样在数据库中在存储一份,通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。可以对其进行增删该查,通过视图对数据修改,基本表数据也对应变化,反之亦然。

1.2 使用视图的目的与好处

1.聚焦特定数据:使用户只能看到和操作与他们有关的数据,提高了数据的安全性。
2.简化数据操作:使用户不必写复杂的查询语句就可对数据进行操作。
3.定制用户数据:使不同水平的用户能以不同的方式看到不同的数据。
4.合并分离数据:视图可以从水平和垂直方向上分割数据,但原数据库的结构保持不变。

2 创建视图

语法:

 [ with check option ] --强制所有通过是同修改的数据,都要满足select语句中指定的条件

select查询语句
as
[ with encryption ] --用于加密视图的定义,用户只能查看不能修改。
[ (列名表) ]
create view 视图

先创建一个学生表

use marvel_db;
--创建一个学生表
create table stuTable(
    id int identity(1,1)primary key,--id 主键,自增
    name varchar(20),
    gender char(2),
    age int,
)
--往表中插入数据
insert into stuTable (name,gender,age)
values
    ('刘邦','男',23),
    ('项羽','男',22),
    ('韩信','男',21); 

insert into stuTable(name,gender,age) values('萧何','男',24)  

创建视图

--创建视图
if (exists (select * from sys.objects where name = 'stu_view'))
    drop view stu_view
go
--stu_view()不实用参数,默认为基础表中的列名称
--注意 create view 必须是批处理里面的语句
create view stu_view 
as 
select name,age from stuTable where age>20;
go
--执行视图

select * from stu_view;  

查询结果:

3 修改视图

go
alter view stu_view 
as
select * from stuTable where age>22;
go

select * from stu_view  

显示结果:

4 删除视图

go
--语法
drop view view_name1,view_name2,......,view_nameN;
--该语句可以同时删除多个视图,只要在删除各视图名称之间用逗号分隔即可。

例如:删除视图 stu_view

--语法
drop view stu_view;

--该语句可以同时删除多个视图,只要在删除各视图名称之间用逗号分隔即可。  

5 通过视图管理表中的数据

(1).通过视图向基本表中插入数据

注意:

1.可通过视图向基表中插入数据,但插入的数据实际上存放在基表中,而不是存放在视图中。

2.如果视图引用了多个表,使用insert语句插入的列必须属于同一个表。

3.若创建视图时定义了“with check option”选项,则使用视图向基表中插入数据时,必须保证插入后的数据满足定义视图的限制条件。

--(1).通过视图向基本表中插入数据
go
create view stu_insert_view(编号,姓名,性别,年龄)
as
select id,name,gender,age from stuTable;
go
select * from stuTable;
---插入一条数据
insert into stu_insert_view values('孙权','男',34);
----查看插入记录之后表中的内容。

select * from stuTable;  

显示结果:

(2).通过视图修改基本表的数据

--查看修改之前的数据
select * from stuTable;  

显示结果:

--修改数据
update stu_insert_view set 年龄=30 where 姓名='刘邦';
--查看修改后的数据

select * from stuTable;  

结果显示:

(3).通过视图删除基本表的数据

注意:

1.要删除的数据必须包含在视图的结果集中。

2.如果视图引用了多个表时,无法用delete命令删除数据。

语法

--语法
delete stu_insert_view where condition;  

删除之前:

删除:

--例子
delete stu_insert_view where 姓名 ='刘邦';
select * from stu_insert_view;

select * from stuTable;  

显示结果:

6总结

1.使用场景:
1.经常用到的查询,或较复杂的联合查询应当创立视图,这是会优化性能的
2.涉及到权限管理方面,比如某表中的部分字段含有机密信息,不应当让低权限的用户访问到的情况,这时候给这些用户提供一个适合他们权限的视图,供他们阅读自己的数据就行了。
2.视图与表的区别:

1.视图是已经编译好的SQL语句,是基于SQL语句的结果集的可视化表,而表不是;
2.视图(除过索引视图)没有实际的物理记录,而基本表有;
3.表示内容,视图是窗口;
4.表占物理空间,而视图不占物理空间,视图只是逻辑概念的存在;
5.视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些SQL语句的集合。从安全角度说,视图可以防止用户接触数据表,从而不知表结构;
6.表属于全局模式的表,是实表;视图数据局部模式的表,是虚表;
7.视图的建立和删除只影响视图本身,不影响对应的基本表。

转载自:https://blog.csdn.net/marvel_java/article/details/53353475

SQLServer之视图篇的更多相关文章

  1. 解剖SQLSERVER 第十三篇 Integers在行压缩和页压缩里的存储格式揭秘(译)

    解剖SQLSERVER 第十三篇    Integers在行压缩和页压缩里的存储格式揭秘(译) http://improve.dk/the-anatomy-of-row-amp-page-compre ...

  2. 解剖SQLSERVER 第十七篇 使用 OrcaMDF Corruptor 故意损坏数据库(译)

    解剖SQLSERVER 第十七篇 使用 OrcaMDF Corruptor 故意损坏数据库(译) http://improve.dk/corrupting-databases-purpose-usin ...

  3. 解剖SQLSERVER 第七篇 OrcaMDF 特性概述(译)

    解剖SQLSERVER 第七篇  OrcaMDF 特性概述(译) http://improve.dk/orcamdf-feature-recap/ 时间过得真快,这已经过了大概四个月了自从我最初介绍我 ...

  4. 解剖SQLSERVER 第八篇 OrcaMDF 现在支持多数据文件的数据库(译)

    解剖SQLSERVER 第八篇  OrcaMDF 现在支持多数据文件的数据库(译) http://improve.dk/orcamdf-now-supports-databases-with-mult ...

  5. 解剖SQLSERVER 第十篇 OrcaMDF Studio 发布+ 特性重温(译)

    解剖SQLSERVER 第十篇  OrcaMDF Studio 发布+ 特性重温(译) http://improve.dk/orcamdf-studio-release-feature-recap/ ...

  6. 解剖SQLSERVER 第十一篇 对SQLSERVER的多个版本进行自动化测试(译)

    解剖SQLSERVER 第十一篇    对SQLSERVER的多个版本进行自动化测试(译) http://improve.dk/automated-testing-of-orcamdf-against ...

  7. 解剖SQLSERVER 第三篇 数据类型的实现(译)

    解剖SQLSERVER 第三篇  数据类型的实现(译) http://improve.dk/implementing-data-types-in-orcamdf/ 实现对SQLSERVER数据类型的解 ...

  8. 解剖SQLSERVER 第四篇 OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译)

    解剖SQLSERVER 第四篇  OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译) http://improve.dk/parsing-dates-in-orcamdf/ 在SQLSERVER里面有几 ...

  9. 解剖SQLSERVER 第五篇 OrcaMDF里读取Bits类型数据(译)

    解剖SQLSERVER 第五篇  OrcaMDF里读取Bits类型数据(译) http://improve.dk/reading-bits-in-orcamdf/ Bits类型的存储跟SQLSERVE ...

随机推荐

  1. 6.python3爬虫之urllib库

    # 导入urllib.request import urllib.request # 向指定的url发送请求,并返回服务器响应的类文件对象 response = urllib.request.urlo ...

  2. windows下安装ubuntu

    在学习linux的过程中,ubuntu无疑是初学者的最佳选择. 下面来列举给Windows系统安装ubuntu双系统的三种方法. 一.虚拟机安装(不推荐) 使用工具:Vmware 如果不是因为迫不得已 ...

  3. 使用PerfView监测.NET程序性能(一):Event Trace for Windows

    前言: 在日常项目开发中,我们时不时会遇到程序占用了很高CPU的情况,可能是程序里某些未经优化的代码或者Bug,或者是程序运行压力太大.无论是什么原因,我们总希望能看到到底是哪个方法占用了如此高的CP ...

  4. Linux下替代grep高效文本搜索工具

    1.ack yum install ack 2.ag git clone https://github.com/ggreer/the_silver_searcher.git yum install a ...

  5. WebAPI中发送字节数组

    今天工作中遇到了一个情景: 前端向后台发送一个请求,希望后台返回一组数据,由于后台返回的数据量很大,希望尽可能压缩响应的大小 我的想法:后台将数据(Short的数组)直接转换成Byte[]  然后将b ...

  6. datatable绑定数据源

    DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("clmn1", System.Type.GetType("System.S ...

  7. Spring Cloud实践之集中配置Spring-config

    将一个系统中各个应用的配置文件集中起来,方便管理. import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframew ...

  8. Akka(20): Stream:异步运算,压力缓冲-Async, batching backpressure and buffering

    akka-stream原则上是一种推式(push-model)的数据流.push-model和pull-model的区别在于它们解决问题倾向性:push模式面向高效的数据流下游(fast-downst ...

  9. Linux上安装java JDK

    yum方式 1.查看yum中的各个版本 yum -y list java* 2.选择一个版本安装(如1.7) yum -y install java-1.7.0-openjdk* 3.安装完成后可查看 ...

  10. flask框架--cookie,session

    今天我又给大家分享一下怎么用flask框架来实现像淘宝购物车一样存储数据,并且把存储的数据删除,这个方法可以用两个方法都可以做成,一个是cookie,另一个是session. session是依赖于c ...