如上图所示的两层神经网络，

单样本向量化：                                                                                 多样本向量化：

for i=1 to 4：

　　z[1](i)　　=　　W[1](i)　　x(i) 　　+　　b[1](i)                                       Z[1]　　=　　W[1]　　X+　　b[1]

(4,1)               (4,3)        (3,1)             (4,1)                              (4,4)          (4,3)       (3,4)         (4,4)

　　a[1](i)　　=sigmoid(　z[1](i)  )　　                                                 A[1]　　=　　sigmoid(　Z[1]   )

　　(4,1)                         (4,1)                                                       (4,4)                              (4,4)

　   z[2](i)　　=　　W[2](i)　a[1](i)　  +       b[2](i)                                        Z[2]　　=　　W[2]　　A[1]　　+　　b[2]

(1,1)               (1,4)        (4,1)             (1,1)                             (1,4)                (1,4)     (4,4)              [1,4]

　　a[2](i)　　=sigmoid(　z[2](i)  )                                                        A[2]　　=　　sigmoid(　Z[2]　)

(1,1)                          (1,1)                                                      (1,4)                               (1,4)

课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第三周（Shallow neural networks）—— 1、两层神经网络的单样本向量化表示与多样本向量化表示的更多相关文章

  1. Deep Learning入门视频（上）_一层/两层神经网络code

    关于在51CTO上的深度学习入门课程视频(9)中的code进行解释与总结: (1)单层神经网络: #coding:cp936 #建立单层神经网络,训练四个样本, import numpy as np ...

  2. 吴恩达《深度学习》-第一门课 (Neural Networks and Deep Learning)-第三周：浅层神经网络(Shallow neural networks) -课程笔记

    第三周:浅层神经网络(Shallow neural networks) 3.1 神经网络概述(Neural Network Overview) 使用符号$ ^{[

  3. 【面向代码】学习 Deep Learning（三）Convolution Neural Network(CNN)

    ========================================================================================== 最近一直在看Dee ...

  4. 课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第二周（Basics of Neural Network programming）—— 4、Logistic Regression with a Neural Network mindset

    Logistic Regression with a Neural Network mindset Welcome to the first (required) programming exerci ...

  5. 课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第一周（Introduction to Deep Learning）—— 2、10个测验题

    1.What does the analogy “AI is the new electricity” refer to?  (B) A. Through the “smart grid”, AI i ...

  6. 课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第一周（Introduction to Deep Learning）—— 1、经常提及的问题

    Frequently Asked Questions Congratulations to be part of the first class of the Deep Learning Specia ...

  7. 课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第二周（Basics of Neural Network programming）—— 3、Python Basics with numpy (optional)

    Python Basics with numpy (optional)Welcome to your first (Optional) programming exercise of the deep ...

  8. 课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第一周（Introduction to Deep Learning）—— 0、学习目标

    1. Understand the major trends driving the rise of deep learning.2. Be able to explain how deep lear ...

  9. 课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第二周（Basics of Neural Network programming）—— 0、学习目标

    1. Build a logistic regression model, structured as a shallow neural network2. Implement the main st ...

  10. 课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第二周（Basics of Neural Network programming）—— 2、编程作业常见问题与答案（Programming Assignment FAQ）

    Please note that when you are working on the programming exercise you will find comments that say &q ...

随机推荐

  1. centos 下备份oracle数据

    一.在xshell下root用户登录服务器 1.新建oracle数据库备份目录 mkdir -p /casnw/backup/oradata6910bak 2.设置目录权限为oinstall用户组的o ...

  2. 20155205 2016-2017-2 《Java程序设计》第7周学习总结

    20155205 2016-2017-2 <Java程序设计>第7周学习总结 教材学习内容总结 第十二章 只要静态方法的方法命名中参数于返回值定义相同,也可以使用静态方法来定义函数接口操作 ...

  3. Silverlight中图片显示

    silverlight中显示一个图片有很多的中方法,xaml中的image控件或者自定编写程序来生成image控件. silverlight中显示的图片只能是Bitmap, JPG, PNG(64位颜 ...

  4. Ng第十一课：机器学习系统的设计(Machine Learning System Design)

    11.1  首先要做什么 11.2  误差分析 11.3  类偏斜的误差度量 11.4  查全率和查准率之间的权衡 11.5  机器学习的数据 11.1  首先要做什么 在接下来的视频将谈到机器学习系 ...

  5. RecyclerView怎么能没有ItemClickListener？加一个！

    RecyclerView可以用来代替ListView来展现大量的数据.Google在RecyclerView中提升了性能,和更多好用的API. 简单介绍RecyclerView 使用RecyclerV ...

  6. 中国剩余定理 （POJ 1006）

    http://poj.org/problem?id=1006      在<孙子算经>中有这样一个问题:“今有物不知其数,三三数之剩二(除以3余2),五五数之剩三(除以5余3),七七数之剩 ...

  7. java如何编写下载功能

    @RequestMapping("/downLoadFailRecord") public ModelAndView downLoadFailRecord( HttpServlet ...

  8. 基于MATLAB的Sobel边缘检测算法实现

    图像边缘就是图像灰度值突变的地方,也就是图像在该部分的像素值变化速度非常之快,就比如在坐标轴上一条曲线有刚开始的平滑突然来个大转弯,在变化出的导数非常大. Sobel算子主要用作边缘检测,它是一离散型 ...

  9. bootstrap1.2

      <html>   <head>   <meta charset="UTF-8">   <title></title> ...

  10. SRM470

    250pt 给定1个最多16颜色的字符串(颜色可以重复),甲在最左边,乙在最右边.轮流操作,每次可以消除一种颜色. 给定一个k,问谁能最先消除完到位置k之间的障碍. 思路: 每个人肯定优先取对方没有的 ...