day18包的使用与日志(logging)模块

包的使用与日志(logging)模块
1. 什么是包
    包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹
    包本质就是一种模块,即包是用包导入使用的,包内部包含的文件也都是用来被导入使用
2 为何要用包
    包是文件夹,那文件夹就是用来组织文件的
3 首次导入包,发送三件事,
 1. 以包下的__init_.py文件为基准来产生一个名称空间
 2. 执行包下的__init_.py文件的代码,将执行过程中产生的名字都丢到名称空间中
 3. 在当前执行文件中拿到一个名字p1,该p1就是指向__init__.py名称空间的
4 总结包的使用无非注意四点:
 1. 但凡是在导入语句中带点的,点的左边都必须是一个包
 2. 导入包就是在导包下的__init__.py文件
 3. 如果使用绝对导入,绝对导入的起始位置都是以包的顶级目录为起始点
 4. 但是包内部模块的导入通常应该使用相对导入,用.代表当前所在的文件(而非执行文件),..代表上一级
    强调:
     1. 相对导入只能包内部的模块之间互相导入使用
     2. ..上一级不能超出顶级包
logging 模块
 1. 控制日志级别
  logging.debug('debug日志') # 10
  logging.info('info日志')   # 20
  logging.warning('warning日志') #30
  logging.error('error日志')#40
  logging.critical('critical日志') #50
 2. 控制日志格式
  logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10,)
 3. 控制输出的目标为文件
  1. 能够同时往终端与文件中记录日志
  2. 能够修改字符串编码
产生日志过程
 1. logger对象: 负责生产各种级别的日志
  logger1 = logging.getLogger('用户交易')  # 日志名用来标识日志的与什么业务有关
 2. filter对象: 过滤日志
 3. handler对象: 控制日志输出目标位置
  fh2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8')   保存在文件
  ch = logging.StreamHandler()                           打印到终端
 4. formmater对象:输出的格式
  formatter1 = logging.Formatter(  fmt='%(asctime)s - %(name)s:%(message)s',
          datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p')
 5. 绑定logger对象与handler对象
  logger1.addHandler(fh2)
  logger1.addHandler(ch)
 6. 绑定handler对象与formatter对象
  fh2.setFormatter(formatter1)
  ch.setFormatter(formatter1)
 7. 设置日志级别,有logger对象与handler对象两层关卡,必须都放行最终日志才会放行,通常二者级别相同
  logger1.setLevel(10)
  fh2.setLevel(10)
  ch.setLevel(10)
 8. 使用logger对象产生日志
  logger1.info('alex给egon转账1个亿')
简单方法,字典模式
日志相关的配置
BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
standard_format = '%(asctime)s - task:%(name)s - %(filename)s:%(lineno)d -' \
                  ' %(levelname)s : [%(message)s]'
simple_format = '%(filename)s:%(lineno)d - %(levelname)s : [%(message)s]'
fh2_path = os.path.join(BASE_DIR,'log','a2.log')
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'ch': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到终端
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到a1.log文件的日志
        'fh1': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': fh1_path,  # 日志文件的路径
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
        # 打印到a2.log文件的日志
        'fh2': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'simple',
            'filename': fh2_path,  # 日志文件的路径
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },

    },
    'loggers': {
        '': {
            'handlers': ['fh1', 'fh2', 'ch'],
            'level': 'DEBUG',
        },
    },
}