Python 错误和异常小结[转]
原文链接 http://blog.csdn.net/sinchb/article/details/8392827
事先说明哦,这不是一篇关于Python异常的全面介绍的文章,这只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章。什么?你还不知道什么是异常,额...
1.Python异常类
Python是面向对象语言,所以程序抛出的异常也是类。常见的Python异常有以下几个,大家只要大致扫一眼,有个映像,等到编程的时候,相信大家肯定会不只一次跟他们照面(除非你不用Python了)。
异常 | 描述 |
NameError | 尝试访问一个没有申明的变量 |
ZeroDivisionError | 除数为0 |
SyntaxError | 语法错误 |
IndexError | 索引超出序列范围 |
KeyError | 请求一个不存在的字典关键字 |
IOError | 输入输出错误(比如你要读的文件不存在) |
AttributeError | 尝试访问未知的对象属性 |
ValueError | 传给函数的参数类型不正确,比如给int()函数传入字符串形 |
2.捕获异常
Python完整的捕获异常的语句有点像:
- try:
- try_suite
- except Exception1,Exception2,...,Argument:
- exception_suite
- ...... #other exception block
- else:
- no_exceptions_detected_suite
- finally:
- always_execute_suite
额...是不是很复杂?当然,当我们要捕获异常的时候,并不是必须要按照上面那种格式完全写下来,我们可以丢掉else语句,或者finally语句;甚至不要exception语句,而保留finally语句。额,晕了?好吧,下面,我们就来一一说明啦。
2.1.try...except...语句
try_suite不消我说大家也知道,是我们需要进行捕获异常的代码。而except语句是关键,我们try捕获了代码段try_suite里的异常后,将交给except来处理。
try...except语句最简单的形式如下:
- try:
- try_suite
- except:
- exception block
上面except子句不跟任何异常和异常参数,所以无论try捕获了任何异常,都将交给except子句的exception block来处理。如果我们要处理特定的异常,比如说,我们只想处理除零异常,如果其他异常出现,就让其抛出不做处理,该怎么办呢?这个时候,我们就要给except子句传入异常参数啦!那个ExceptionN就是我们要给except子句的异常类(请参考异常类那个表格),表示如果捕获到这类异常,就交给这个except子句来处理。比如:
- try:
- try_suite
- except Exception:
- exception block
举个例子:
- >>> try:
- ... res = 2/0
- ... except ZeroDivisionError:
- ... print "Error:Divisor must not be zero!"
- ...
- Error:Divisor must not be zero!
看,我们真的捕获到了ZeroDivisionError异常!那如果我想捕获并处理多个异常怎么办呢?有两种办法,一种是给一个except子句传入多个异常类参数,另外一种是写多个except子句,每个子句都传入你想要处理的异常类参数。甚至,这两种用法可以混搭呢!下面我就来举个例子。
- try:
- floatnum = float(raw_input("Please input a float:"))
- intnum = int(floatnum)
- print 100/intnum
- except ZeroDivisionError:
- print "Error:you must input a float num which is large or equal then 1!"
- except ValueError:
- print "Error:you must input a float num!"
- [root@Cherish tmp]# python test.py
- Please input a float:fjia
- Error:you must input a float num!
- [root@Cherish tmp]# python test.py
- Please input a float:0.9999
- Error:you must input a float num which is large or equal then 1!
- [root@Cherish tmp]# python test.py
- Please input a float:25.091
- 4
上面的例子大家一看都懂,就不再解释了。只要大家明白,我们的except可以处理一种异常,多种异常,甚至所有异常就可以了。
大家可能注意到了,我们还没解释except子句后面那个Argument是什么东西?别着急,听我一一道来。这个Argument其实是一个异常类的实例(别告诉我你不知到什么是实例),包含了来自异常代码的诊断信息。也就是说,如果你捕获了一个异常,你就可以通过这个异常类的实例来获取更多的关于这个异常的信息。例如:
- >>> try:
- ... 1/0
- ... except ZeroDivisionError,reason:
- ... pass
- ...
- >>> type(reason)
- <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
- >>> print reason
- integer division or modulo by zero
- >>> reason
- ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',)
- >>> reason.__class__
- <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
- >>> reason.__class__.__doc__
- 'Second argument to a division or modulo operation was zero.'
- >>> reason.__class__.__name__
- 'ZeroDivisionError'
上面这个例子,我们捕获了除零异常,但是什么都没做。那个reason就是异常类ZeroDivisionError的实例,通过type就可以看出。
2.2try ... except...else语句
现在我们来说说这个else语句。Python中有很多特殊的else用法,比如用于条件和循环。放到try语句中,其作用其实也差不多:就是当没有检测到异常的时候,则执行else语句。举个例子大家可能更明白些:
- >>> import syslog
- >>> try:
- ... f = open("/root/test.py")
- ... except IOError,e:
- ... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
- ... else:
- ... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
- ...
- >>> f.close()
2.3 finally子句
finally子句是无论是否检测到异常,都会执行的一段代码。我们可以丢掉except子句和else子句,单独使用try...finally,也可以配合except等使用。
例如2.2的例子,如果出现其他异常,无法捕获,程序异常退出,那么文件 f 就没有被正常关闭。这不是我们所希望看到的结果,但是如果我们把f.close语句放到finally语句中,无论是否有异常,都会正常关闭这个文件,岂不是很 妙
- >>> import syslog
- >>> try:
- ... f = open("/root/test.py")
- ... except IOError,e:
- ... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
- ... else:
- ... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
- ... finally:
- >>> f.close()
大家看到了没,我们上面那个例子竟然用到了try,except,else,finally这四个子句!:-),是不是很有趣?到现在,你就基本上已经学会了如何在Python中捕获常规异常并处理之。
3.两个特殊的处理异常的简便方法
3.1断言(assert)
什么是断言,先看语法:
- assert expression[,reason]
其中assert是断言的关键字。执行该语句的时候,先判断表达式expression,如果表达式为真,则什么都不做;如果表达式不为真,则抛出异常。reason跟我们之前谈到的异常类的实例一样。不懂?没关系,举例子!最实在!
- >>> assert len('love') == len('like')
- >>> assert 1==1
- >>> assert 1==2,"1 is not equal 2!"
- Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>
- AssertionError: 1 is not equal 2!
我们可以看到,如果assert后面的表达式为真,则什么都不做,如果不为真,就会抛出AssertionErro异常,而且我们传进去的字符串会作为异常类的实例的具体信息存在。其实,assert异常也可以被try块捕获:
- >>> try:
- ... assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!"
- ... except AssertionError,reason:
- ... print "%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason)
- ...
- AssertionError:1 is not equal 2!
- >>> type(reason)
- <type 'exceptions.AssertionError'>
3.2.上下文管理(with语句)
如果你使用try,except,finally代码仅仅是为了保证共享资源(如文件,数据)的唯一分配,并在任务结束后释放它,那么你就有福了!这个with语句可以让你从try,except,finally中解放出来!语法如下:
- with context_expr [as var]:
- with_suite
是不是不明白?很正常,举个例子来!
- >>> with open('/root/test.py') as f:
- ... for line in f:
- ... print line
上面这几行代码干了什么?
(1)打开文件/root/test.py
(2)将文件对象赋值给 f
(3)将文件所有行输出
(4)无论代码中是否出现异常,Python都会为我们关闭这个文件,我们不需要关心这些细节。
这下,是不是明白了,使用with语句来使用这些共享资源,我们不用担心会因为某种原因而没有释放他。但并不是所有的对象都可以使用with语句,只有支持上下文管理协议(context management protocol)的对象才可以,那哪些对象支持该协议呢?如下表:
file
decimal.Context
thread.LockType
threading.Lock
threading.RLock
threading.Condition
threading.Semaphore
threading.BoundedSemaphore
至于什么是上下文管理协议,如果你不只关心怎么用with,以及哪些对象可以使用with,那么我们就不比太关心这个问题:)
4.抛出异常(raise)
如果我们想要在自己编写的程序中主动抛出异常,该怎么办呢?raise语句可以帮助我们达到目的。其基本语法如下:
- raise [SomeException [, args [,traceback]]
第一个参数,SomeException必须是一个异常类,或异常类的实例
第二个参数是传递给SomeException的参数,必须是一个元组。这个参数用来传递关于这个异常的有用信息。
第三个参数traceback很少用,主要是用来提供一个跟中记录对象(traceback)
下面我们就来举几个例子。
- >>> raise NameError
- Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>
- NameError
- >>> raise NameError() #异常类的实例
- Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>
- NameError
- >>> raise NameError,("There is a name error","in test.py")
- Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>
- >>> raise NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一个例子的区别
- Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>
- NameError: ('There is a name error', 'in test.py')
- >>> raise NameError,NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一个例子的区别
- Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>
- NameError: ('There is a name error', 'in test.py')
其实,我们最常用的还是,只传入第一个参数用来指出异常类型,最多再传入一个元组,用来给出说明信息。如上面第三个例子。
5.异常和sys模块
另一种获取异常信息的途径是通过sys模块中的exc_info()函数。该函数回返回一个三元组:(异常类,异常类的实例,跟中记录对象)
- >>> try:
- ... 1/0
- ... except:
- ... import sys
- ... tuple = sys.exc_info()
- ...
- >>> print tuple
- (<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>, ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',), <traceback object at 0x7f538a318b48>)
- >>> for i in tuple:
- ... print i
- ...
- <type 'exceptions.ZeroDivisionError'> #异常类
- integer division or modulo by zero #异常类的实例
- <traceback object at 0x7f538a318b48> #跟踪记录对象
Python 错误和异常小结[转]的更多相关文章
- Python 错误和异常小结
1.Python异常类 Python是面向对象语言,所以程序抛出的异常也是类.常见的Python异常有以下几个,大家只要大致扫一眼,有个映像,等到编程的时候,相信大家肯定会不只一次跟他们照面(除非你不 ...
- Python错误和异常概念(总)
转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/why168888/p/6435956.html 本文出自:[Edwin博客园] Python错误和异常概念(总) 1. 错误和异常的处 ...
- Python - 错误和异常 - 第十九天
Python 错误和异常 作为 Python 初学者,在刚学习 Python 编程时,经常会看到一些报错信息,在前面我们没有提及,这章节我们会专门介绍. Python 有两种错误很容易辨认:语法错误和 ...
- Python错误和异常学习
一:错误解释 1.语法错误:代码不符合解释器或者编译器语法 2.逻辑错误:不完整或者不合法输入或者计算出现问题 代码运行前的语法或者逻辑错误,语法错误在执行前修改,逻辑错误无法修改 二:异常 执行过程 ...
- 13.python错误和异常
一.错误和异常1.程序中的错误分为俩种:(1)语法错误:不按照语言的规则,必须在程序执行前就改正(2)逻辑错误2.异常就是程序运行时发生错误的信号,分为三部分(1)Traceback:异常追踪的信息( ...
- Python错误和异常 学习笔记
错误和异常概念 错误: 1.语法错误:代码不符合解释器或者编译器语法 2.逻辑错误:不完整或者不合法输入或者计算出现问题 异常:执行过程中出现万体导致程序无法执行 1.程序遇到 ...
- Python错误与异常
1 异常和错误 1.1 错误和异常 从软件方面来说,错误是语法或者逻辑上的,语法错误指示软件的结构上有错误,导致不能被解释器解释.当程序的语法正确后,剩下的就是逻辑错误了,逻辑错误可能是由于不完整或者 ...
- Python 错误和异常
1.Python异常类 Python是面向对象语言,所以程序抛出的异常也是类.常见的Python异常有以下几个,大家只要大致扫一眼,有个映像,等到编程的时候,相信大家肯定会不只一次跟他们照面(除非你不 ...
- python错误和异常
一:语法错误syntax errors 熟悉语法! 二:异常 ①打印错误信息时,异常的类型作为异常的内置名显示,并以调用栈的形式显示具体信息 ②常见的异常: ...
随机推荐
- Exploring the world of Android :: Part 1
This blog is accidentally find out, it tells the story of one of our friends about the exploration o ...
- Charles基本使用
Charles使用 查找电脑IP,菜单选项helpàLocal IP Addresses 手机连接代理 手机打开WiFi,把代理模式设置为手动,设置主机名为Charles所在机器的ip,端口号为Cha ...
- iis日志分析软件及大文本切割软件下载
在网上找了好几个日志分析软件,觉得这个是最简单.实用的,至少对我来说. 但这个软件有个缺点,就是日志比较大时,分析详细的会溢出,需要用到文本切割工具. 软件下载: iis日志分析软件 大文本切割软件 ...
- PAT 1037 在霍格沃茨找零钱(20)(代码+思路)
1037 在霍格沃茨找零钱(20)(20 分) 如果你是哈利·波特迷,你会知道魔法世界有它自己的货币系统 -- 就如海格告诉哈利的:"十七个银西可(Sickle)兑一个加隆(Galleon) ...
- fastdfs 上传图片 完整版
1.jsp文件 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF- ...
- Java与go哪个更适合后端开发呢?哪个更适合新手呢?
Java语言目前在后端开发领域有广泛的应用,尤其是大型互联网平台往往选择Java作为主要的后端编程语言.同时,Java自身的生态比较健全,也有大量的成功案例,所以采用Java做后端编程语言是一个风险比 ...
- 杭电1133 排队买票 catalan
Buy the Ticket Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)To ...
- kafka配置简要描述
配置文件在config/server.properties 下面的一些配置可能是你需要进行修改的. 这里为官方提供配置文件解释:https://kafka.apache.org/08/configur ...
- Predict the Winner LT486
Given an array of scores that are non-negative integers. Player 1 picks one of the numbers from eith ...
- linux- Fedora25 下 解决anacondas3 与ibus冲突问题
问题:当我们安装了anaconda3之后,会发现ibus-setup进不去. 原因: 是因为ibus-setup的python应该使用python2. 而当我们安装了anaconda3之后,调用pyt ...