【Python】Flask系列-数据库笔记
MySQL-python中间件的介绍与安装:
1.如果是在类unix系统上,直接进入虚拟环境,输入sudo pip install mysql-python
。
2.如果是在windows系统上,那么在这里下载http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysql-python
下载MySQL_python‑1.2.5‑cp27‑none‑win_amd64.whl
,然后在命令行中,进入到MySQL_python‑1.2.5‑cp27‑none‑win_amd64.whl
所在的目录,输入以下命令进行安装:
pip install MySQL_python‑1.2.5‑cp27‑none‑win_amd64.whl
Flask-SQLAlchemy的介绍与安装:
1.ORM:Object Relationship Mapping(模型关系映射)。
Object 类
Relationship 关系
Mapping 映射
2.flask-sqlalchemy是一套ORM框架。
3.ORM的好处:可以让我们操作数据库跟操作对象是一样的,非常方便。因为一个表就抽象成一个类,一条数据就抽象成该类的一个对象。
4.安装flask-sqlalchemy
:sudo pip install flask-sqlalchemy
。
Flask-SQLAlchemy的使用:
1.创建MySQL数据库
# MySQL中操作命令
mysql> create database db_demo1 charset utf8;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
2.初始化和设置数据库配置信息:
- 使用flask_sqlalchemy中的SQLAlchemy:
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
3.设置配置信息:在config.py
文件中添加以下配置信息:
# dialect+driver://username:password@host:port/database
DIALECT = 'mysql'
DRIVER = 'mysqldb'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
HOST = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'db_demo1'
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8".format(DIALECT,DRIVER,USERNAME,PASSWORD,HOST
,PORT,DATABASE)
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
4.在主app
文件中,添加配置文件:
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
db = SQLAlchemy(app)
5.测试连接MySQL有没有问题:
db.create_all()
如果没有报错,说明配置没有问题,如果有错误,可以根据错误进行修改。
使用Flask-SQLAlchemy创建模型与表的映射:
1.模型需要继承自db.Model
,然后需要映射到表中的属性,必须写成db.Column
的数据类型。
2.数据类型:
* `db.Integer`代表的是整形.
* `db.String`代表的是`varchar`,需要指定最长的长度。
* `db.Text`代表的是`text`。
3.其他参数:
* `primary_key`:代表的是将这个字段设置为主键。
* `autoincrement`:代表的是这个主键为自增长的。
* `nullable`:代表的是这个字段是否可以为空,默认可以为空,可以将这个值设置为`False`,在数据库中,这个值就不能为空了。
4.最后需要调用db.create_all
来将模型真正的创建到数据库中。
Flask-SQLAlchemy数据的增、删、改、查:
1.增:
# 增加:
article1 = Article(title='aaa',content='bbb')
db.session.add(article1)
# 事务
db.session.commit()
2.查:
# 查
select * from article where article.title='aaa';
查询所有数据
article1 = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').all()
for v in article1:
print v.id
查询第一条记录
article1 = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').first()
print 'title:%s' % article1.title
print 'content:%s' % article1.content
3.改:
# 改:
# 1. 先把要更改的数据查找出来
article1 = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').first()
# 2. 把这条数据需要修改的地方进行修改
article1.title = 'new title'
# 3. 做事务的提交
db.session.commit()
4.删:
# 删
# 1. 把需要删除的数据查找出来
article1 = Article.query.filter(Article.content == 'bbb').first()
# 2. 把这条数据删除掉
db.session.delete(article1)
# 3. 做事务提交
db.session.commit()
Flask-SQLAlchemy外键及其关系:
1.MySQL外键
假设要写一个内容发布系统,每一篇文章会和一个用户相关联。MySQL中两张表的关系如下:
# 用户表
create table users (
id int primary key autoincrement,
username varchar(100) not null
)
# 文章表
create table article (
id int primary key autoincrement,
title varchar(100) not null,
content text not null
author_id int,
foreign key `author_id` references `users.id`
)
2.SQLAlchemy外键:
class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(100),nullable=False)
class Article(db.Model):
__tablename__ = 'article'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
title = db.Column(db.String(100),nullable=False)
content = db.Column(db.Text,nullable=False)
# Article的外键,db.ForeignKey('t_author.id')里面必须是('引用的表表名.引用表的主键')
author_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user.id'))
author = db.relationship('User',backref=db.backref('articles'))
3.author = db.relationship('User',backref=db.backref('articles'))
解释:
* 给`Article`这个模型添加一个`author`属性,可以访问这篇文章的作者的数据,像访问普通模型一样。
* `backref`是定义反向引用,可以通过`User.articles`访问这个模型所写的所有文章。
4.多对多:
* 多对多的关系,要通过一个中间表进行关联。
* 中间表,不能通过`class`的方式实现,只能通过`db.Table`的方式实现。
* 设置关联:`tags = db.relationship('Tag',secondary=article_tag,backref=db.backref('articles'))`需要使用一个关键字参数`secondary=中间表`来进行关联。
* 访问和数据添加可以通过以下方式进行操作:
- 添加数据:
article1 = Article(title='aaa')
article2 = Article(title='bbb')
tag1 = Tag(name='111')
tag2 = Tag(name='222')
article1.tags.append(tag1)
article1.tags.append(tag2)
article2.tags.append(tag1)
article2.tags.append(tag2)
db.session.add(article1)
db.session.add(article2)
db.session.add(tag1)
db.session.add(tag2)
db.session.commit()
- 访问数据:
article1 = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').first()
tags = article1.tags
for tag in tags:
print tag.name
Flask-Script的介绍与安装:
- Flask-Script:Flask-Script的作用是可以通过命令行的形式来操作Flask。例如通过命令跑一个开发版本的服务器、设置数据库,定时任务等。
Flask Script和Flask本身的工作方式类似,只需定义和添加从命令行中被Manager实例调用的命令;
- 安装:首先进入到虚拟环境中,然后
pip install flask-script
来进行安装。 - 如果直接在主
manage.py
中写命令,那么在终端就只需要python manage.py command_name
就可以了。 如果把一些命令集中在一个文件中,那么在终端就需要输入一个父命令,比如
python manage.py db init
。例子:
python manage.py runserver
from flask_script import Manager
from flask_script_demo import app
from db_scripts import DBManager
manager = Manager(app)
@manager.command
def runserver():
print '服务器跑起来了!!!!!'
# 和数据库相关的操作
manager.add_command('db',DBManager)
if __name__ == '__main__':
manager.run()
- 有子命令的例子:
python manage.py db init
#encoding: utf-8
from flask_script import Manager
DBManager = Manager()
@DBManager.command
def init():
print '数据库初始化完成'
@DBManager.command
def migrate():
print '数据表迁移成功'
分开models
以及解决循环引用:
- 分开models的目的:为了让代码更加方便的管理。
- 如何解决循环引用:把
db
放在一个单独的文件中,切断循环引用的线条就可以了。
Flask-Migrate的介绍与安装:
- 介绍:因为采用
db.create_all
在后期修改字段的时候,不会自动的映射到数据库中,必须删除表,然后重新运行db.craete_all
才会重新映射,这样不符合我们的需求。因此flask-migrate就是为了解决这个问题,它可以在每次修改模型后,可以将修改的东西映射到数据库中。 - 首先进入到虚拟环境中,然后使用
pip install flask-migrate
进行安装就可以了。 - 使用
flask_migrate
必须借助flask_scripts
,这个包的MigrateCommand
中包含了所有和数据库相关的命令。 flask_migrate
相关的命令:python manage.py db init
:初始化一个迁移脚本的环境,只需要执行一次。python manage.py db migrate
:将模型生成迁移文件,只要模型更改了,就需要执行一遍这个命令。python manage.py db upgrade
:将迁移文件真正的映射到数据库中。每次运行了migrate
命令后,就记得要运行这个命令。
- 注意点:需要将你想要映射到数据库中的模型,都要导入到
manage.py
文件中,如果没有导入进去,就不会映射到数据库中。 manage.py
的相关代码:
from flask_script import Manager
from migrate_demo import app
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from exts import db
from models import Article
#manage.py db init
#manage.py db migrate
#manage.py db upgrade
# 模型 -> 迁移文件 -> 表
manager = Manager(app)
# 1. 要使用flask_migrate,必须绑定app和db
migrate = Migrate(app,db)
# 2. 把MigrateCommand命令添加到manager中
manager.add_command('db',MigrateCommand)
if __name__ == '__main__':
manager.run()
参考:使用Flask-Script的命令调用官方文档
Flask-Migrate Documentation https://flask-migrate.readthedocs.io/en/latest/
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