python项目离线环境配置指南

参考文献：

http://blog.csdn.net/candcplusplus/article/details/52156324

https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/5690746.html

一、说明

　　本文主要介绍两类软件的批量离线安装方式，一类是使用sudo apt-get install安装的软件，一类是使用pip install安装的python库。

　　环境：

　　　　Ubantu 16.03

　　　　两台主机，一台联网，一台断网

二、apt install 类软件

　　在Ubantu中使用apt install 安装软件时，所需要的文件和所有的依赖文件都会在 /var/cache/apt/archives/ 目录下缓存下来，所以只需要将其复制到断网主机上，然后改一下索引位置就能批量安装所有的软件。

　　具体步骤如下：

　　1. 在联网主机上下载所需软件

# 清空缓存目录
sudo rm -rf /var/cache/apt/archives/*  

# 下载所需软件
sudo apt-get install python-pip
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install python-imaging

　　2. 拷贝文件

　　　　将 /var/cache/apt/archives/ 目录下的所有文件，除了lock文件，拷贝到U盘debs目录下，下面是我的样例。

　　　　

　　3. 在离线主机上保存文件

sudo mkdir /var/debs       # 创建空目录
sudo cp -r /U盘/路径/debs/* /var/debs/    # 将文件拷贝到该目录下

　　4. 生成索引

sudo touch /var/debs/Packages.gz
sudo chmod -R 777 /var/debs/    # 设置修改权限
sudo dpkg-scanpackages debs  /dev/null  | gzip > /var/debs/Packages.gz  # 创建索引

　　5. 在 /etc/apt/sources.list 中添加本地目录

sudo gedit /etc/apt/sources.list

　　将原来的内容全部注释，在末尾加行代码：

deb file:/var debs/

　　注意var和debs之间是空格

　　6. 更新索引

sudo apt-get update

　　7.安装软件

sudo apt-get install python-pip
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install python-imaging

三、pip install类库

　　这里先用之前的方法安装好pip。

　　1. 在联网主机上找一目录，准备保存所需文件

　　　　我直接创建了一个 /home/python 目录，然后在里面创建一个packages目录。

　　2. 安装所需库

pip install scapy
pip install scapy-http
pip install py2neo
pip install numpy
pip install pandas
pip install scikit-image
pip install tensorflow

　　3. 打包已安装的库

pip freeze > /home/python/requirements.txt
pip install --download /home/python/packages -r /home/python/requirements.txt

　　注意，执行完第一行命令之后产生的 requirements.txt 文件需要删除一些配置，否则第二行无法正常执行。

　　我的初始 requirements.txt 文件如下：

absl-py==0.1.9
adium-theme-ubuntu==0.3.4
backports.functools-lru-cache==1.4
backports.weakref==1.0.post1
bleach==1.5.0
cycler==0.10.0
decorator==4.2.1
enum34==1.1.6
funcsigs==1.0.2
futures==3.2.0
html5lib==0.9999999
Markdown==2.6.11
matplotlib==2.1.2
mock==2.0.0
networkx==2.1
numpy==1.14.0
pandas==0.22.0
pbr==3.1.1
Pillow==5.0.0
protobuf==3.5.1
py2neo==3.1.2
pyparsing==2.2.0
python-dateutil==2.6.1
pytz==2017.3
PyWavelets==0.5.2
scapy==2.3.3
scapy-http==1.8
scikit-image==0.13.1
scipy==1.0.0
six==1.11.0
subprocess32==3.2.7
tensorflow==1.5.0
tensorflow-tensorboard==1.5.0
unity-lens-photos==1.0
Werkzeug==0.14.1

　　删除报错部分之后如下：

backports.functools-lru-cache==1.4
backports.weakref==1.0.post1
bleach==1.5.0
cycler==0.10.0
decorator==4.2.1
enum34==1.1.6
funcsigs==1.0.2
futures==3.2.0
html5lib==0.9999999
Markdown==2.6.11
matplotlib==2.1.2
mock==2.0.0
networkx==2.1
numpy==1.14.0
pandas==0.22.0
pbr==3.1.1
Pillow==5.0.0
protobuf==3.5.1
py2neo==3.1.2
pyparsing==2.2.0
python-dateutil==2.6.1
pytz==2017.3
PyWavelets==0.5.2
scapy==2.3.3
scapy-http==1.8
scikit-image==0.13.1
scipy==1.0.0
six==1.11.0
subprocess32==3.2.7
tensorflow==1.5.0
tensorflow-tensorboard==1.5.0
Werkzeug==0.14.1

　　4. 拷贝到离线主机

　　　　将/home/python这个拷贝到离线主机下，路径也是/home/python

　　5. 离线安装所有打包好的库

pip install --no-index --find-links=/home/python/packages -r /home/python/requirements.txt