Problem Description
Given a circle sequence A[1],A[2],A[3]......A[n]. Circle sequence means the left neighbour of A[1] is A[n] , and the right neighbour of A[n] is A[1].
Now your job is to calculate the max sum of a Max-K-sub-sequence. Max-K-sub-sequence means a continuous non-empty sub-sequence which length not exceed K.
 
Input
The first line of the input contains an integer T(1<=T<=100) which means the number of test cases.
 

Then T lines follow, each line starts with two integers N , K(1<=N<=100000 , 1<=K<=N), then N integers followed(all the integers are between -1000 and 1000).
 
Output
For each test case, you should output a line contains three integers, the Max Sum in the sequence, the start position of the sub-sequence, the end position of the sub-sequence. If there are more than one result, output the minimum start position, if still more than one , output the minimum length of them.
 
Sample Input
4
6 3
6 -1 2 -6 5 -5
6 4
6 -1 2 -6 5 -5
6 3
-1 2 -6 5 -5 6
6 6
-1 -1 -1 -1 -1 -1
 
Sample Output
7 1 3
7 1 3
7 6 2
-1 1 1
 

这是我们集训比赛的一道题,出题人说是什么DP,坑爹啊,比赛完后一看,单调队列,DP还做不出来

然后就果断看了一下单调队列,之是参考别人的代码后才写出来的

单调队列即保持队列中的元素单调递增(或递减)的这样一个队列,可以从两头删除,只能从队尾插入。单调队列的具体作用在于,由于保持队列中的元素满足单调性,对于上述问题中的每个j,可以用O(1)的时间找到对应的s[i]。(保持队列中的元素单调增的话,队首元素便是所要的元素了)。

维护方法:对于每个j,我们插入s[j-1](为什么不是s[j]? 队列里面维护的是区间开始的下标,j是区间结束的下标),插入时从队尾插入。为了保证队列的单调性,我们从队尾开始删除元素,直到队尾元素比当前需要插入的元素优(本题中是值比待插入元素小,位置比待插入元素靠前,不过后面这一个条件可以不考虑),就将当前元素插入到队尾。之所以可以将之前的队列尾部元素全部删除,是因为它们已经不可能成为最优的元素了,因为当前要插入的元素位置比它们靠前,值比它们小。我们要找的,是满足(i>=j-k+1)的i中最小的s[i],位置越大越可能成为后面的j的最优s[i]。

在插入元素后,从队首开始,将不符合限制条件(i>=j-k+1)的元素全部删除,此时队列一定不为空。(因为刚刚插入了一个一定符合条件的元素)

#include <stdio.h>
#include <queue>
#include <algorithm>
#include <string.h>
using namespace std; int a[111111];
int sum[211111];
const int INF = 0x3fffffff; int main()
{
int t,n,m,i,j,k,head,end;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
scanf("%d%d",&n,&k);
j = n;
sum[0] = 0;
for(i = 1; i<=n; i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
sum[i] = sum[i-1]+a[i];//将前i项和全部存入sum数组中
}
int ans = -INF;
for(i = n+1; i<n+k;i++)
sum[i] = sum[i-1]+a[i-n];
n = n+k-1;
deque<int> Q;//双向队列
Q.clear();
for(i = 1; i<=n; i++)
{
while(!Q.empty() && sum[i-1]<sum[Q.back()])//保持队列的单调性
Q.pop_back();
while(!Q.empty() && Q.front()<i-k)//超过k的长度则消除队列前面的元素
Q.pop_front();
Q.push_back(i-1);
if(sum[i]-sum[Q.front()]>ans)//记录,sum[n]-sum[m]所得出的是n-1到m+1之间的和
{
ans = sum[i]-sum[Q.front()];
head = Q.front()+1;
end = i;
}
}
if(end>j)
end%=j;
printf("%d %d %d\n",ans,head,end);
} return 0;
}

HDU3415:Max Sum of Max-K-sub-sequence(单调队列)的更多相关文章

  1. poj3017 Cut the Sequence 单调队列 + 堆 dp

    描述 把一个正数列 $A$分成若干段, 每段之和 不超过 $M$, 并且使得每段数列的最大值的和最小, 求出这个最小值. 题目链接 题解 首先我们可以列出一个$O(n^2)$ 的转移方程 : $F_i ...

  2. $Poj3017\ Cut\ The\ Sequence$ 单调队列优化$DP$

    Poj   AcWing Description 给定一个长度为N的序列 A,要求把该序列分成若干段,在满足“每段中所有数的和”不超过M的前提下,让“每段中所有数的最大值”之和最小. N<=10 ...

  3. POJ 3709 K-Anonymous Sequence (单调队列优化)

    题意:给定一个不下降数列,一个K,将数列分成若干段,每段的数字个数不小于K,每段的代价是这段内每个数字减去这段中最小数字之和.求一种分法使得总代价最小? 思路:F[i]表示到i的最小代价.f[i]=m ...

  4. hdu 1003 Max Sum (DP)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1003 Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)   ...

  5. hdu3415 Max Sum of Max-K-sub-sequence

       Max Sum of Max-K-sub-sequence Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64 ...

  6. Max Sum of Max-K-sub-sequence hdu3415

    Max Sum of Max-K-sub-sequence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K ...

  7. hdu3415 Max Sum of Max-K-sub-sequence 单调队列

    //hdu3415 Max Sum of Max-K-sub-sequence //单调队列 //首先想到了预处理出前缀和利用s[i] - s[j]表示(j,i]段的和 //之后的问题就转换成了求一个 ...

  8. K - Max Sum Plus Plus

    K - Max Sum Plus Plus Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I6 ...

  9. [LeetCode] Max Sum of Rectangle No Larger Than K 最大矩阵和不超过K

    Given a non-empty 2D matrix matrix and an integer k, find the max sum of a rectangle in the matrix s ...

随机推荐

  1. USB OTG ID 检测原理

    OTG 检测的原理是: USB OTG标准在完全兼容USB2.0标准的基础上,增添了电源管理(节省功耗)功能,它允许设备既可作为主机,也可作为外设操作(两用OTG).USB OTG技术可实现没有主机时 ...

  2. 关于javascript跨域及JSONP的原理与应用

    同源策略,它是由Netscape提出的一个著名的安全策略,现在所有的可支持javascript的浏览器都会使用这个策略. 为什么需要同源策略,这里举个例子: 假 设现在没有同源策略,会发生什么事情呢? ...

  3. 你是否决绝平庸,你有勇气来学C/C++吗,有勇气来检验你是否经得起世界五百强的面试

       如果你来传智播客学习 你的目标就是要积累工作经验 有机会参加世界五百强的面试 秒杀世界五百强的面试 赢得高薪的offer! C/C++课程大纲 C语言3周21天 完全掌握C语言的本质,成为一名合 ...

  4. ACdream群赛1112(Alice and Bob)

    题意:http://acdream.info/problem?pid=1112 Problem Description Here  is Alice and Bob again ! Alice and ...

  5. js实现页面时钟

    <body onload="setInterval(nowtime,1000)">    <form id="main" method=&qu ...

  6. 软件介绍:搜索工具 Listary

    如今的互联网时代,搜索的重要性我想大家都是认可的.网上的知识浩如烟海,而搜索引擎是通向这些知识的入口.谷歌.百度等搜索引擎给我们带来了极大的便利,也无怪他们成长为如今的互联网巨头. 然而储存在个人硬件 ...

  7. sass安装步骤

    sass 基于Ruby,首先需要安装Ruby.当然也有node-sass,那是另外一种使用方式了.如果能FQ的,就不用看了,主要写给翻不了墙的人用. 1.安装Ruby,ruby下载地址: http:/ ...

  8. C# 第三方控件 下面的Item不显示了

    当高版本的第三方版本 替换成低版本的第三方后,item,不显示了之后,请试着再次在这基础上添加一个Item,观察这个Item和原来已经在的却不显示的Item的区别在哪里.然后去源程序正常文件哪里 将这 ...

  9. java 中有几种方法可以实现一个线程? 用什么关键字修 饰同步方法? stop()和 suspend()方法为何不推荐使用?

    java5 以前, 有如下两种:第一种:new Thread(){}.start();这表示调用 Thread 子类对象的 run 方法, new Thread(){}表示一个Thread 的匿名子类 ...

  10. 堆分配与栈分配---SAP C++电面(5)/FEI

    一直以来总是对这个问题的认识比较朦胧,我相信很多朋友也是这样的,总是听到内存一会在栈上分配,一会又在堆上分配,那么它们之间到底是怎么的区别呢?为了说明这个问题,我们先来看一下内存内部的组织情况. 从上 ...