Common Subsequence
Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K
Total Submissions: 45763   Accepted: 18737

Description

A subsequence of a given sequence is the given sequence with some elements (possible none) left out. Given a sequence X = < x1, x2, ..., xm > another sequence Z = < z1, z2, ..., zk > is a subsequence of X if there exists a strictly increasing sequence < i1, i2, ..., ik > of indices of X such that for all j = 1,2,...,k, xij = zj. For example, Z = < a, b, f, c > is a subsequence of X = < a, b, c, f, b, c > with index sequence < 1, 2, 4, 6 >. Given two sequences X and Y the problem is to find the length of the maximum-length common subsequence of X and Y.

Input

The program input is from the std input. Each data set in the input contains two strings representing the given sequences. The sequences are separated by any number of white spaces. The input data are correct.

Output

For each set of data the program prints on the standard output the length of the maximum-length common subsequence from the beginning of a separate line.

Sample Input

abcfbc         abfcab
programming contest
abcd mnp

Sample Output

4
2
0
题目大意:给你两个字符串,求两个字符串最长公共子串的长度,结合题意应该很容易理解题意。
思路分析:啥也不说,经典DP,首先确定状态以及状态的储存方法,用一个二维数组f[n][n]来进行储存,f[i][j]表示第一个字符串的前i位与后一个字符串的前j位最长公共
子序列长度,然后需要思考状态如何进行转移,若s1[i]==s2[j],f[i][j]=f[i-1][j-1]+1;若s1[i]!=s2[j],则f[i][j]应该与f[i][j-1]或者f[i-1][j]一致,具体
看那一个大,即f[i][j]=max{f[i][j-1],f[i-1][j]},这样状态转移方程也确定了。在代码实现的时候需要注意几点,首先字符串长度并没有给你,开到210就可以了,另外
初始状态要合理进行处理,否则会出现数组越界的错误!
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <stack>
#include <cmath>
using namespace std;
const int maxn=210;
char s1[maxn],s2[maxn];
int dp[maxn][maxn];
int main()
{
    int i,j;
    while(scanf("%s%s",s1,s2)!=EOF)
    {
        int l1=strlen(s1);
        int l2=strlen(s2);
        for(i=0;i<l1;i++)
        {
            for(j=0;j<l2;j++)
            {
                if(s1[i]==s2[j])
                {
                    if(i>=1&&j>=1) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
                    else dp[i][j]=1;
                }
                else
                {
                    if(i>=1&&j>=1) dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                    else if(j>=1) dp[i][j]=dp[i][j-1];
                    else if(i>=1) dp[i][j]=dp[i-1][j];
                    else dp[i][j]=0;
               }
            }
        }
        int t=dp[0][0];
        for(i=0;i<l1;i++)
            for(j=0;j<l2;j++)
          if(t<dp[i][j]) t=dp[i][j];
        cout<<t<<endl;
    }
    return 0;
}
—

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