数据挖掘经典算法之KNN
KNN也称为k近邻算法,本质思想:物以类聚。
在分类或者预测中,待分类或预测的样本的类别和走势将直接参考与该样本最“近邻”的k个邻居。
在这种思路下,KNN注定会遇到3个问题:
- 使用新的数据结构:KD树(程序员喜欢、适合大数据潮流)
- 对数据进行清洗,去掉一些不必要的样本(大数据思想,好像不太喜欢这个方案)
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