368. Largest Divisible Subset
class Solution {
public:
vector<int> largestDivisibleSubset(vector<int>& nums) {
vector<int> dp(nums.size(),0); //dp[i] 代表 nums[i]在nums里面能够整除的数字个数 1,2,3, 里面 dp[2]代表index=2的数 3 能够整数的数有1个;
vector<int> idx(nums.size(),0); //记录每个索引
if(nums.empty())return vector<int>();
sort(nums.begin(),nums.end()); //小到大排序
int imax=0,index=-1;
dp[0]=1;
for(int i=0;i<nums.size();++i)
{
dp[i]=1; //重要, 每个数i能被自己整除, 所以初始化为1
idx[i]=-1; //重要, 每个i位置上的索引初始化为-1代表没有被选中, 不赋值导致下面死循环
for(int j=i-1;j>=0;--j)
{
if(nums[i]%nums[j]==0) // 判断 i/j 是否整除
{
if(1+dp[j]>dp[i]) //循环1到j 找出 dp [1->j]里面最大的数
{
dp[i]=dp[j]+1; //既然j能整除的数字有dp[j]个, 而i又能整除j, 毫无疑问i也能整除j能整除的所有数字, dp[i]=dp[j]+1
idx[i]=j; //更新索引为j, 可能有很多个符合条件的j, 这里只能记录第一个
}
}
}
if(dp[i]>imax) //imax记录目前为止dpi的最大值
{
imax=dp[i];
index=i;
}
}
vector<int> r;
while(index!=-1) //循环完后index是最后一个要被加入结果集的索引
{
r.push_back(nums[index]);
index=idx[index]; //相当于从后面往前面遍历
}
return r;
}
};
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