OpenCV学习笔记(二) - 写入视频、jpg格式
写入视频:
import sys, os
import cv2
imgDir = '/Users/xxx/salient/'
videoName = 'vname'
fps = 30 #帧频
output_size = (720,1280) #先宽,后高
videoWriter = cv2.VideoWriter(videoName + '_out.avi',cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), fps, output_size) #不指定isColor,默认为1
for i in xrange(215):
imgname = imgDir+videoName+"_s"+str(i)+".jpg"
im = cv2.imread(imgname)
videoWriter.write(im)
videoWriter.release()
参考python-opencv将图片 / 视频帧写为视频,基本就是这样,但写出来的视频无论如何都是6KB,要注意图片格式和VideoWriter里指定的格式要一致,但我的不是这个原因。
因为读入的是显著性图,长这样:

自以为是灰度图(一个错误导致的第二个错误,保存的时候应该选择bmp格式),用了:
videoWriter = cv2.VideoWriter(videoName + '_out.avi',cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), fps, output_size,isColor=False) #isColor=0表示单色图
但是jpg格式是三通道的,如果用jpg保存灰度图,结果是b g r三个通道保存同样的像素值,因此去掉VideoWriter里面的isColor=False或把三个通道分离以后保存任意通道均可。
代码:
import cv2
imgDir = '/Users/xxx/salient/'
videoName = 'vname'
fps = 30
output_size = (720,1280)
videoWriter = cv2.VideoWriter(videoName + '_out.avi',cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), fps, output_size, isColor=False) #指定写单通道视频
for i in xrange(215):
imgname = imgDir+videoName+"_s"+str(i)+".jpg"
im = cv2.imread(imgname)
b,g,r = cv2.split(im) #bgr通道分离
videoWriter.write(b) #任意写入一个通道即可
videoWriter.release()
OpenCV学习笔记(二) - 写入视频、jpg格式的更多相关文章
- OpenCV学习笔记二:OpenCV模块一览
注:本系列博客基于OpenCV 2.9.0.0 一,一览图: 二,模块: /* 基础库 */ 1,opencv_core(链接) ,opencv最基础的库.包含exception,point,rect ...
- 【opencv学习笔记二】opencv3.4.0组件结构说明
在学习opencv使用之前我们先来看一下opencv有哪些组件结构.至于OpenCV组件结构的研究方法, 我们不妨管中窥豹,通过opencv安装路径下include目录里面头文件的分类存放,来一窥Op ...
- OpenCV学习笔记二十:opencv_ts模块
一,简介: OpenCV测试库,用于单元测试.
- opencv学习笔记二
1,读取照片(imread()) 2,处理照片(cvtcolor()) 3,命名窗口(namewindow()) 4,显示照片(imshow()) 5,保存照片(imwrite()) #include ...
- opencv学习笔记(二)寻找轮廓
opencv学习笔记(二)寻找轮廓 opencv中使用findContours函数来查找轮廓,这个函数的原型为: void findContours(InputOutputArray image, O ...
- OpenCV 学习笔记 07 目标检测与识别
目标检测与识别是计算机视觉中最常见的挑战之一.属于高级主题. 本章节将扩展目标检测的概念,首先探讨人脸识别技术,然后将该技术应用到显示生活中的各种目标检测. 1 目标检测与识别技术 为了与OpenCV ...
- opencv学习笔记(七)SVM+HOG
opencv学习笔记(七)SVM+HOG 一.简介 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子 ...
- opencv学习笔记(一)IplImage, CvMat, Mat 的关系
opencv学习笔记(一)IplImage, CvMat, Mat 的关系 opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,M ...
- OpenCV 学习笔记03 boundingRect、minAreaRect、minEnclosingCircle、boxPoints、int0、circle、rectangle函数的用法
函数中的代码是部分代码,详细代码在最后 1 cv2.boundingRect 作用:矩形边框(boundingRect),用于计算图像一系列点的外部矩形边界. cv2.boundingRect(arr ...
随机推荐
- hadoop2-HBase的安装和测试
在安装和测试HBase之前,我们有必要先了解一下HBase是什么 我们可以通过下面的资料对其有一定的了解: HBase 官方文档中文版 HBase 深入浅出 我想把我知道的分享给大家,方便大家交流. ...
- 10_常见的get和post请求_路由器_ejs服务器渲染模板引擎
1. 常见的 get 和 post 请求有哪些? 常见的发送 get 请求方式: 在浏览器地址栏输入 url 地址访问 所有的标签默认发送的是 get 请求:如 script link img a f ...
- [LeetCode] Largest Triangle Area 最大的三角区域
You have a list of points in the plane. Return the area of the largest triangle that can be formed b ...
- [LeetCode] Split Array With Same Average 分割数组成相同平均值的小数组
In a given integer array A, we must move every element of A to either list B or list C. (B and C ini ...
- [LeetCode] Domino and Tromino Tiling 多米诺和三格骨牌
We have two types of tiles: a 2x1 domino shape, and an "L" tromino shape. These shapes may ...
- oracle12c
12c和11g环境是一样的,请参考前面 一.设置环境变量 vim /home/oracle/.bashrc ORACLE_BASE=/data/app/oracle ORACLE_HOME=$ORAC ...
- ARM_DMA学习
AMBA: advanced(高级) microcontroller bus architecture; 利用多层总线系统减少DMA传输和CPU中断的延迟: DMA流或DMA通道,流优先级,Adres ...
- 让 Python 的1、数据库查询返回字典记录--- 2、利用zip函数将两个列表(list)组成字典(dict)
让 Python 的数据库查询返回字典记录: https://yanbin.blog/python-database-query-return-dictionary-result/#more-9179 ...
- Jenkins调度Selenium脚本不能打开浏览器解决办法
前提:在Myeclipse里面可以启动起来浏览器,在Jenkins中不能启动浏览器 原因:以程序的方式安装了jenkins,jenkins就成了windows的一个服务了,默认是设置为自动启动的如下图 ...
- ORACLE中dba,user,v$等开头的常用表和视图
一.Oracle表明细及说明1.dba_开头表 dba_users 数据库用户信息 dba_segments 表段信息 dba_extents ...