#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*- """
concurrent 用于线程池和进程池编程而且更加容易,在Python3.2中才有。
""" import sys
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed, wait
from multiprocessing import Manager Manager().dict() """
线程池
主线程可以获取某一个线程的状态或者某一个任务的状态以及返回值
当一个线程完成的时候让主线程立即知道
""" import time
def task(num):
time.sleep(num)
print("Thread", num)
return num def NormalUsage():
# 实例化线程池并设置线程池大小
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)
# 通过submit提交执行的函数到线程池,并返回futures的类对象,这里是立即返回非阻塞
task1 = executor.submit(task, (1))
task2 = executor.submit(task, (2))
# done()方法用于判定某个任务十分完成
print(task1.done())
# result() 方法可以获取返回值,阻塞的方法
print(task1.result())
# 关闭线程池
executor.shutdown(wait=True) def BBB():
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)
# 如何已经成功的任务的返回
tList = []
for num in range(10):
tList.append(executor.submit(task, (num)))
# 主要就是 as_completed()方法,这是一个生成器,传递列表进去,这个列表就是包含线程的列表
for future in as_completed(tList):
data = future.result()
print(data)
executor.shutdown(wait=True) def CCC():
# 实例化线程池并设置线程池大小
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)
# 通过submit提交执行的函数到线程池,并返回futures的类对象,这里是立即返回非阻塞
task1 = executor.submit(task, (1))
task2 = executor.submit(task, (2))
# 等待线程完成后再执行。return_when 是什么时候返回,默认是所有线程执行完毕,你可以设置 FIRST_COMPLETED 第一个线程完成就不阻塞了
wait([task1, task2], return_when="ALL_COMPLETED")
print("main")
executor.shutdown(wait=True) if __name__ == '__main__':
CCC()

  

Python的线程池的更多相关文章

  1. Python的线程池实现

    # -*- coding: utf-8 -*- #Python的线程池实现 import Queue import threading import sys import time import ur ...

  2. Python之路【第八篇】python实现线程池

    线程池概念 什么是线程池?诸如web服务器.数据库服务器.文件服务器和邮件服务器等许多服务器应用都面向处理来自某些远程来源的大量短小的任务.构建服务器应用程序的一个过于简单的模型是:每当一个请求到达就 ...

  3. Python之线程池

    版本一: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import Queue import threading class ThreadPool(obj ...

  4. python自定义线程池

    关于python的多线程,由与GIL的存在被广大群主所诟病,说python的多线程不是真正的多线程.但多线程处理IO密集的任务效率还是可以杠杠的. 我实现的这个线程池其实是根据银角的思路来实现的. 主 ...

  5. [python] ThreadPoolExecutor线程池 python 线程池

    初识 Python中已经有了threading模块,为什么还需要线程池呢,线程池又是什么东西呢?在介绍线程同步的信号量机制的时候,举得例子是爬虫的例子,需要控制同时爬取的线程数,例子中创建了20个线程 ...

  6. 《Python》线程池、携程

    一.线程池(concurrent.futures模块) #1 介绍 concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口 ThreadPoolExecutor:线程池,提供异步调用 P ...

  7. [python] ThreadPoolExecutor线程池

    初识 Python中已经有了threading模块,为什么还需要线程池呢,线程池又是什么东西呢?在介绍线程同步的信号量机制的时候,举得例子是爬虫的例子,需要控制同时爬取的线程数,例子中创建了20个线程 ...

  8. python实现线程池

    线程池 简单线程池 import queue import threading import time class ThreadPool(object): #创建线程池类 def __init__(s ...

  9. python 绝版线程池

    2.绝版线程池设计思路:运用队列queue a.队列里面放任务 b.线程一次次去取任务,线程一空闲就去取任务 import queueimport threadingimport contextlib ...

随机推荐

  1. Java中的基本类型和引用类型变量的区别

    Java中的基本类型和引用类型变量的区别   学了一年多,说实话你要我说这些东西我是真说不出来是啥意思     基本类型: 基本类型自然不用说了,它的值就是一个数字,一个字符或一个布尔值. 引用类型: ...

  2. context.go

    package nsqd type context struct {     nsqd *NSQD }

  3. orcl数据库先决条件检查时失败

    在服务里面开启下面服务,在cmd输入 services.msc 就能打开[服务] 在cmd输入以下命令 我的是server服务没开,然后开了资源共享,就安装成功了

  4. ASP.NET Core Identity Hands On(2)——注册、登录、Claim

    上一篇文章(ASP.NET Core Identity Hands On(1)--Identity 初次体验)中,我们初识了Identity,并且详细分析了AspNetUsers用户存储表,这篇我们将 ...

  5. BZOJ_2124_等差子序列_线段树+Hash

    BZOJ_2124_等差子序列_线段树+Hash Description 给一个1到N的排列{Ai},询问是否存在1<=p1<p2<p3<p4<p5<…<pL ...

  6. ArrayList和Vector区别及源码

    本文基于jdk1.7 1.ArrayList 类图来自:作者 Java3y 源码分析: 1.1 属性 1.2 构造方法 Arrays.copyOf源码: 1.3 trimToSize方法, 修改当前  ...

  7. java泛型中使用的排序算法——归并排序及分析

    一.引言 我们知道,java中泛型排序使用归并排序或TimSort.归并排序以O(NlogN)最坏时间运行,下面我们分析归并排序过程及分析证明时间复杂度:也会简述为什么java选择归并排序作为泛型的排 ...

  8. 小白学习Python之路---re模块学习和挑战练习

    本节大纲: 1.正则表达式 2.re模块的学习 3.速记理解技巧 4.挑战练习--开发一个简单的python计算器 5.心得总结 6.学习建议 正则表达式: 正则表达式,又称规则表达式.(英语:Reg ...

  9. 多租户实现之基于Mybatis,Mycat的共享数据库,共享数据架构

    前言 SaaS模式是什么? 传统的软件模式是在开发出软件产品后,需要去客户现场进行实施,通常部署在局域网,这样开发.部署及维护的成本都是比较高的. 现在随着云服务技术的蓬勃发展,就出现了SaaS模式. ...

  10. Service Fabric service 根据环境变量读取配置文件

    前言 一个服务或者产品,往往需要三个环境:一个开发环境(Development),一个测试环境(Staging),一个生产环境(Production), 这就不可避免的需要多个配置文件来匹配相应的环境 ...