首先声明这篇文章不是标题党,我说的这个类库是 FreeSql.Repository,它作为扩展库现实了通用仓储层功能,接口规范参考 abp vnext 定义,实现了基础的仓储层(CURD)。

安装

dotnet add package FreeSql.Repository

可用于:.net framework 4.6+、.net core 2.1+

定义

var fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()
.UseConnectionString(FreeSql.DataType.Sqlite, @"Data Source=|DataDirectory|\document.db;Pooling=true;Max Pool Size=10")
.UseLogger(loggerFactory.CreateLogger<IFreeSql>())
.UseAutoSyncStructure(true) //自动迁移实体的结构到数据库
.Build();

过滤与验证

假设我们有User(用户)、Topic(主题)两个实体,在某领域类中定义了两个仓储:

var userRepository = fsql.GetGuidRepository<User>();
var topicRepository = fsql.GetGuidRepository<Topic>();

开发过程中,我总会担心 topicRepository 的数据安全问题,即有可能查询或操作到其他用户的主题。因此在v0.0.7版本进行了改进,增加了 filter lambad 表达式参数。

var userRepository = fsql.GetGuidRepository<User>(a => a.Id == 1);
var topicRepository = fsql.GetGuidRepository<Topic>(a => a.UserId == 1);
  • 在查询/修改/删除时附加此条件,从而达到不会修改其他用户的数据;
  • 在添加时,使用表达式验证数据的合法性,若不合法则抛出异常;

有朋友说这个功能像 abp 的租户,但这是更小单位的过滤+验证,确保数据安全。

有朋友说这个功能省事,但我觉得是省心。

分表与分库

GuidRepository 作为分存式仓储将实现了分表与分库(不支持跨服务器分库)的封装类。

var logRepository = fsql.GetGuidRepository<Log>(null, oldname => $"{oldname}_{DateTime.Now.ToString("YYYYMM")}");

上面我们得到一个日志仓储实例按年月分表,使用它 CURD 最终会操作 Log_201903 表。

注意:虽然 FreeSql 支持 CodeFirst 迁移,但不提供迁移分表,开发环境中仍然可以迁移 Log 表。

读写分离

FreeSql 支持数据库读写分离,本功能是客户端的读写分离行为,数据库服务器该怎么配置仍然那样配置,不受本功能影响,为了方便描术后面讲到的【读写分离】都是指客户端的功能支持。

各种数据库的读写方案不一,数据库端开启读写分离功能后,读写分离的实现大致分为以下几种:

1、nginx代理,配置繁琐且容易出错;

2、中件间,如MySql可以使用MyCat,但是其他数据库怎么办?

3、在client端支持;

FreeSql 实现了第3种方案,支持一个【主库】多个【从库】,【从库】的查询策略为随机方式。

若某【从库】发生故障,将切换到其他可用【从库】,若已全部不可用则使用【主库】查询。

出现故障【从库】被隔离起来间隔性的检查可用状态,以待恢复。以 mysql 为例:

var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" +
"Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()
.UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, connstr)
.UseSlave("connectionString1", "connectionString2") //使用从数据库,支持多个
.Build(); select.Where(a => a.Id == 1).ToOne(); //读【从库】(默认)
select.Master().WhereId(a => a.Id == 1).ToOne(); //强制读【主库】

其他特性

  • [x] 支持 CodeFirst 迁移;
  • [x] 支持 DbFirst 从数据库导入实体类,支持三种模板生成器;
  • [x] 采用 ExpressionTree 高性能读取数据;
  • [x] 支持深入的类型映射,比如pgsql的数组类型;
  • [x] 支持丰富的表达式函数;
  • [x] 支持导航属性查询,和延时加载;
  • [x] 支持同步/异步数据库操作方法,丰富多彩的链式查询方法;
  • [x] 支持读写分离、分表分库;
  • [x] 支持多种数据库,MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite;

结束语

这个点我还没吃晚饭,对今天更新的 v0.1.11 作两个小时的测试。觉得好请献上宝贵一星,谢谢支持!

github: https://github.com/2881099/FreeSql

.NETCore 下支持分表分库、读写分离的通用 Repository的更多相关文章

  1. efcore在Saas系统下多租户零脚本分表分库读写分离解决方案

    efcore在Saas系统下多租户零脚本分表分库读写分离解决方案 ## 介绍 本文ShardinfCore版本x.6.0.20+ 本期主角: - [`ShardingCore`](https://gi ...

  2. sharding sphere 分表分库 读写分离

    sharding jdbc: sharding sphere 的 一部分,可以做到 分表分库,读写分离. 和 mycat 不同的 是 sharding jdbc 是 一个 jdbc 驱动 在 驱动这个 ...

  3. mycat 安装 分表 分库 读写分离

    简单的 理解 一下 mycat :如图 mycat 是一个 连接数据库的中介.一个独立安装的 工具,他连接着真实的数据库,并且 把自己伪装成一个数据库. 程序连接 mycat ,mycat 连接 到真 ...

  4. .Net 下高性能分表分库组件-连接模式原理

    ShardingCore ShardingCore 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵. Github Source Code 助 ...

  5. 阿里P8架构师谈:数据库分库分表、读写分离的原理实现,使用场景

    本文转载自:阿里P8架构师谈:数据库分库分表.读写分离的原理实现,使用场景 为什么要分库分表和读写分离? 类似淘宝网这样的网站,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题,日益增长的业务数据,无疑对 ...

  6. 使用ShardingSphere-JDBC完成Mysql的分库分表和读写分离

    1. 概述 老话说的好:选择比努力更重要,如果选错了道路,就很难成功. 言归正传,之前我们聊了使用 MyCat 实现Mysql的分库分表和读写分离,MyCat是服务端的代理,使用MyCat的好处显而易 ...

  7. Sharding-JDBC基本使用,整合Springboot实现分库分表,读写分离

    结合上一篇docker部署的mysql主从, 本篇主要讲解SpringBoot项目结合Sharding-JDBC如何实现分库分表.读写分离. 一.Sharding-JDBC介绍 1.这里引用官网上的介 ...

  8. 总结下Mysql分表分库的策略及应用

    上月前面试某公司,对于mysql分表的思路,当时简要的说了下hash算法分表,以及discuz分表的思路,但是对于新增数据自增id存放的设计思想回答的不是很好(笔试+面试整个过程算是OK过了,因与个人 ...

  9. 分库分表、读写分离——用Sql和ORM(EF)来实现

    分库:将海量数据分成多个库保存,比如:2017年的订单库——Order2017,2018年的订单库——Order2018... 分表:水平分表(Order拆成Order1.....12).垂直分表(O ...

随机推荐

  1. python 中的csv读写

    1.首先 import csv 2.读一个csv文件 data = open(filename) lines = csv.reader(data)  #reader 函数和 dirtreader函数的 ...

  2. ES入门笔一

    ES6一共有6种声明变量的方法 --ES5只有var 和 function --ES6新增了let.const.import和class四种 ES6新增let和const,用来声明变量,是对var的扩 ...

  3. 面向对象的WebAPI框架XXL-HEX

    <面向对象的WebAPI框架XXL-HEX>    一.简介 1.1 概述 XXL-HEX 是一个简单易用的WebAPI框架, 拥有 "面向对象.数据加密.跨语言" 的 ...

  4. python 整理数据中的图片

    import shutil import time import pymysql conn=pymysql.connect(host="222",user="root&q ...

  5. HTTP协议简单记录

    http协议的格式 1. 首行 2. 头 3. 空行 4. 体 http请求头 #Referer 请求来自哪里,如果是在http://www.baidu.com上点击链接发出的请求,那么Referer ...

  6. jenkins中集成commander应用

    jenkins中集成commander应用 jenkins 集成测试 promotion 最近参加公司的集成测试平台的开发,在开发中遇到了不少问题,两个星期的迭代也即将完成,在这也用这篇博客记录下开发 ...

  7. Python《学习手册:第一章-习题》

    人们选择Python的六大主要原因是什么? 软件质量:Python注重可读性.一致性和软件质量. Python代码的设计致力于可读性,因此具备了比传统脚本语言更优秀的可重用性和可维护性. Python ...

  8. Linux下MySQL的数据文件存放位置

    http://bbs.csdn.net/topics/390620630mysql> show variables like '%dir%';+------------------------- ...

  9. 数据结构(C++)之Double Linked List实践

    //double linked list (type int),the position starts from 0 #include <iostream> using namespace ...

  10. C# 冒泡法

    C#冒泡排序   1:原理 以此比较相邻的两个元素,每次比较完毕最大的一个字跑到本轮的末尾. 目的:按从小到大排序. 方法: 假设存在数组:72, 54, 59, 30, 31, 78, 2, 77, ...