OpenCV由汉字生成图片（透明）----可以对抗论文查重！！！

今天听说很多同志们写毕业论文重复率过高的问题，大牛说用图片代替字就行了，我就想用OpenCV实现一下看看能不能搞，果不其然还是可以的!!!主要的难点在于普通格式的图片背景不透明，需要使用背景透明的png格式图片就行。

主要思想和步骤：

1.首先配置好FreeType与OpenCV，添加编译好的lib，与include目录和CvxText.h和CvxText.cpp就行了，参考[1]

2.说一下思路，主要就是OpenCV版本的问题造成有的函数用的IplImage，而函数

//设置原图像文字

 text.putText(ImageSrc, msg, cvPoint(1, size_zi), color);

只能接受IplImage格式的参数，所以保存成png，就比较麻烦了。

png格式的图片是4个通道，按照BGRA来放置，alaph就是透明通道。我们的思路就是按照原来直接给图片上叠加文字的办法，新建与文字大小相同的图片，然后二值化，按照二值模版生成新的png文字图片，有字的地方添上颜色，没字的地方设置为透明。

当然二值化算法网上搜了一个自适应阀值的算法效果非常好：参考[3]

3.生成了透明的文字图片，粘贴到论文里面，估计查询重复的系统再牛逼也是无能为力了。后序有空做一些程序界面跟字符分割的东西，可以直接卖钱了。

当然，字体跟大小，上下边距都是可以设置的，后序再往程序里面写。

实现效果：

主要代码：

// AddChinese.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
 
#include "stdafx.h"
 
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include "CvxText.h"
 
#pragma comment(lib,"freetype255d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_core2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_imgproc2410d.lib")   
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
#define ROW_BLOCK 2
#define COLUMN_Block 2
 
// writePng.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
 
int run_test_png(Mat &mat,string image_name)
{
 
	/*采用自己设置的参数来保存图片*/
	//Mat mat(480, 640, CV_8UC4);
	//createAlphaMat(mat);
	vector<int> compression_params;
	compression_params.push_back(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION);
	compression_params.push_back(9);    //png格式下，默认的参数为3.
	try
	{
		imwrite(image_name, mat, compression_params);
	}
	catch (runtime_error& ex)
	{
		fprintf(stderr, "Exception converting image to PNG format: %s\n", ex.what());
		return 1;
	}
	fprintf(stdout, "Saved PNG file with alpha data.\n");
 
	waitKey(0);
	return 0;
}
 
int coloured(Mat &template_src, Mat &mat_png, CvScalar color)
{
 
	for (int i = 0; i < template_src.rows; ++i)
	{
		for (int j = 0; j < template_src.cols; ++j)
		{
			Vec4b& bgra = mat_png.at<Vec4b>(i, j);
			//int temp = template_src.at<uchar>(i,j);
			if (template_src.at<uchar>(i,j)== 0)
			{
				bgra[0] = color.val[0];    //b通道
				bgra[1] = color.val[1];		//g通道
				bgra[2] = color.val[2];		//r通道
				bgra[3] = 255;//alpha通道全部设置为透明完全透明为0，否则为255
			}
			else
			{
				bgra[3] = 0;//alpha通道全部设置为透明完全透明为0，否则为255
			}
 
		}
	}
 
	return 0;
}
 
void ImageBinarization(IplImage *src)
{	/*对灰度图像二值化，自适应门限threshold*/
	int i,j,width,height,step,chanel,threshold;
	/*size是图像尺寸，svg是灰度直方图均值，va是方差*/
	float size,avg,va,maxVa,p,a,s;
	unsigned char *dataSrc;
	float histogram[256];
 
	width = src->width;
	height = src->height;
	dataSrc = (unsigned char *)src->imageData;
	step = src->widthStep/sizeof(char);
	chanel = src->nChannels;
	/*计算直方图并归一化histogram*/
	for(i=0; i<256; i++)
		histogram[i] = 0;
	for(i=0; i<height; i++)
		for(j=0; j<width*chanel; j++)
		{
			histogram[dataSrc[i*step+j]-'0'+48]++;
		}
		size = width * height;
		for(i=0; i<256; i++)
			histogram[i] /=size;
		/*计算灰度直方图中值和方差*/
		avg = 0;
		for(i=0; i<256; i++)
			avg += i*histogram[i];
		va = 0;
		for(i=0; i<256; i++)
			va += fabs(i*i*histogram[i]-avg*avg);
		/*利用加权最大方差求门限*/
		threshold = 20;
		maxVa = 0;
		p = a = s = 0;
		for(i=0; i<256; i++)
		{
			p += histogram[i];
			a += i*histogram[i];
			s = (avg*p-a)*(avg*p-a)/p/(1-p);
			if(s > maxVa)
			{
				threshold = i;
				maxVa = s;
			}
		}
		/*二值化*/
		for(i=0; i<height; i++)
			for(j=0; j<width*chanel; j++)
			{
				if(dataSrc[i*step+j] > threshold)
					dataSrc[i*step+j] = 255;
				else
					dataSrc[i*step+j] = 0;
			}
}
 
Mat binaryzation(Mat &src)
{
	Mat des_gray(src.size(),CV_8UC1);
 
	cvtColor(src,des_gray,CV_BGR2GRAY);
 
	//Mat bin_mat();
	IplImage temp(des_gray);
	ImageBinarization(&temp);
 
	//threshold(des_gray,des_gray,150,255,THRESH_BINARY);
	imshow("二值图像",des_gray);
	return des_gray;
}
 
int generate_chinese(const int size_zi, const char *msg ,int number,CvScalar color)
{
	//int size_zi = 50;//字体大小
	CvSize czSize;  //目标图像尺寸
	float p = 0.5;
	CvScalar fsize;
 
	//读取TTF字体文件
	CvxText text("simhei.ttf");     
 
	//设置字体属性 字体大小/空白比例/间隔比例/旋转角度
	fsize = cvScalar(size_zi, 1, 0.1, 0);
	text.setFont(NULL, &fsize, NULL, &p);      
 
	czSize.width = size_zi*number;
	czSize.height = size_zi;
	//加载原图像
	IplImage* ImageSrc = cvCreateImage(czSize,IPL_DEPTH_8U,3);//cvLoadImage(Imagename, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
	//Mat image(ImageSrc);
	//createAlphaMat(image);
	//ImageSrc = ℑ
 
	//IplImage temp(image);
	//ImageSrc = &temp;
 
	//设置原图像文字
	text.putText(ImageSrc, msg, cvPoint(1, size_zi), color); 
 
	//显示原图像
	cvShowImage("原图", ImageSrc);
 
	string hanzi = msg;
	hanzi = hanzi + ".png";
 
	Mat chinese(ImageSrc,true);
	Mat gray = binaryzation(chinese);
 
	imwrite("chinese_gray.jpg",gray);
 
	Mat mat_png(chinese.size(),CV_8UC4);
	coloured(gray,mat_png,color);
	run_test_png(mat_png,hanzi);
	//
	////cvSaveImage("hanzi.jpg",reDstImage);
	//run_test_png(chinese,hanzi);
	//等待按键事件
	cvWaitKey();
	return 0;
}
 
int main()
{
	CvScalar color = CV_RGB(0,0,0);
	int size = 200;
	const char* msg = "你好a";//暂时一行字不要太长
 
	int number = 3;//字符个数
 
	generate_chinese(size,msg,number,color);
 
	return 0;
}

完整工程下载：

http://download.csdn.net/detail/wangyaninglm/8486521

参考文献：

http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/8029337

http://www.oschina.net/code/snippet_1447359_36028

http://blog.csdn.net/hustspy1990/article/details/6301592