[LeetCode] Binary Tree Level Order Traversal II 二叉树层序遍历之二
Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level from leaf to root).
For example:
Given binary tree {3,9,20,#,#,15,7}
,
- 3
- / \
- 9 20
- / \
- 15 7
return its bottom-up level order traversal as:
- [
- [15,7],
- [9,20],
- [3]
- ]
从底部层序遍历其实还是从顶部开始遍历,只不过最后存储的方式有所改变,可以参见我之前的博文 Binary Tree Level Order Traversal, 代码如下:
解法一:
- class Solution {
- public:
- vector<vector<int> > levelOrderBottom(TreeNode* root) {
- if (!root) return {};
- vector<vector<int>> res;
- queue<TreeNode*> q{{root}};
- while (!q.empty()) {
- vector<int> oneLevel;
- for (int i = q.size(); i > ; --i) {
- TreeNode *t = q.front(); q.pop();
- oneLevel.push_back(t->val);
- if (t->left) q.push(t->left);
- if (t->right) q.push(t->right);
- }
- res.insert(res.begin(), oneLevel);
- }
- return res;
- }
- };
下面我们来看递归的解法,由于递归的特性,我们会一直深度优先去处理左子结点,那么势必会穿越不同的层,所以当要加入某个结点的时候,我们必须要知道当前的深度,所以使用一个变量level来标记当前的深度,初始化带入0,表示根结点所在的深度。由于需要返回的是一个二维数组res,开始时我们又不知道二叉树的深度,不知道有多少层,所以无法实现申请好二维数组的大小,只有在遍历的过程中不断的增加。那么我们什么时候该申请新的一层了呢,当level等于二维数组的大小的时候,为啥是等于呢,不是说要超过当前的深度么,这是因为level是从0开始的,就好比一个长度为n的数组A,你访问A[n]是会出错的,当level等于数组的长度时,就已经需要新申请一层了,我们新建一个空层,继续往里面加数字,参见代码如下:
解法二:
- class Solution {
- public:
- vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {
- vector<vector<int>> res;
- levelorder(root, , res);
- return vector<vector<int>> (res.rbegin(), res.rend());
- }
- void levelorder(TreeNode* node, int level, vector<vector<int>>& res) {
- if (!node) return;
- if (res.size() == level) res.push_back({});
- res[level].push_back(node->val);
- if (node->left) levelorder(node->left, level + , res);
- if (node->right) levelorder(node->right, level + , res);
- }
- };
类似题目:
Average of Levels in Binary Tree
Binary Tree Zigzag Level Order Traversal
Binary Tree Level Order Traversal
类似题目:
https://leetcode.com/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii/
LeetCode All in One 题目讲解汇总(持续更新中...)
[LeetCode] Binary Tree Level Order Traversal II 二叉树层序遍历之二的更多相关文章
- [LeetCode] 107. Binary Tree Level Order Traversal II 二叉树层序遍历 II
Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left ...
- [Leetcode] Binary tree level order traversal ii二叉树层次遍历
Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left ...
- [LeetCode107]Binary Tree Level Order Traversal II 二叉树层次遍历
题目: Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from ...
- Binary Tree Level Order Traversal II(层序遍历2)
Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left ...
- LeetCode Binary Tree Level Order Traversal II (二叉树颠倒层序)
题意:从左到右统计将同一层的值放在同一个容器vector中,要求上下颠倒,左右不颠倒. 思路:广搜逐层添加进来,最后再反转. /** * Definition for a binary tree no ...
- [leetcode]Binary Tree Level Order Traversal II @ Python
原题地址:http://oj.leetcode.com/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii/ 题意: Given a binary tree, ...
- [LeetCode] N-ary Tree Level Order Traversal N叉树层序遍历
Given an n-ary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, ...
- LeetCode——Binary Tree Level Order Traversal II
Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left ...
- LeetCode - Binary Tree Level Order Traversal II
题目: Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from ...
随机推荐
- JavaScript知识点总结(命名规范,变量的作用域)
命名规范 有人说JavaScript的宽容性是这个语言最糟糕的方面之一.比如说想把2个数字加在一起,JavaScript会把其中一个数字解析成字符串,那么就会得到一个奇怪的字符串,而不是2个数字的和. ...
- 【分布式】Zookeeper的Leader选举
一.前言 前面学习了Zookeeper服务端的相关细节,其中对于集群启动而言,很重要的一部分就是Leader选举,接着就开始深入学习Leader选举. 二.Leader选举 2.1 Leader选举概 ...
- [原创]django+ldap实现统一认证部分一(django-auth-ldap实践)
前言 接之前我的文章,django+ldap+memcache实现单点登录+统一认证 ,ldap部署相关,ldap双机\LAM配置管理\ldap备份还原,目前来说,我们已经有了高可用性的ldap环境了 ...
- 在web浏览器上显示室内温度(nodeJs+arduino+socket.io)
上次的nodejs操作arduino入门篇中实现了如何连接arduino.这次我们来实现通过arduino测量室内温度并在浏览器上显示出来. [所需材料] 硬件:LM35温度传感器,arduino u ...
- 仓位管理 – 1.理论篇
看到文章标题中的"仓位管理",读者可能会认为它只适用于股市投资.其实不然.只要是投资都涉及到风险.回报率.投资额度,都会涉及到仓位管理.再者,人生本身就带着无数的抉择.风险和回报, ...
- Node学习笔记(三):基于socket.io web版你画我猜(二)
上一篇基础实现的功能是客户端canvas作图,导出dataURL从而实现图片信息推送,下面具体讲下服务端的配置及客户端的配置同步 首先先画一个流程图,讲下大概思路 <canvas id=&quo ...
- LINQ to SQL语句(14)之Null语义和DateTime
Null语义 说明:下面第一个例子说明查询ReportsToEmployee为null的雇员.第二个例子使用Nullable<T>.HasValue查询雇员,其结果与第一个例子相同.在第三 ...
- 使用java泛型设计通用方法
泛型是Java SE 1.5的新特性, 泛型的本质是参数化类型, 也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数. 因此我们可以利用泛型和反射来设计一些通用方法. 现在有2张表, 一张user表和一张stu ...
- volatile
Volatile修饰的成员变量在每次被线程访问时,都强迫从共享内存中重读该成员变量的值.而且,当成员变量发生变化时,强迫线程将变化值回写到共享内存.这样在任何时刻,两个不同的线程总是看到某个成员变量的 ...
- git&&github使用方法总结
vn / git作用:在多人协作开发过程中,我们使用git负责项目源代码的版本管理,所有的开发人员操作的是同一个仓库中的源码 1.创建一个远程的仓库(在gitHub上) 2.创建一个本地的仓库 新建文 ...