Rplot
#!/usr/bin/Rscript
library(ggplot2)
cf = read.table(file = 'result_sort.txt', header = TRUE, sep='\t')
cf$col = factor(cf$col, levels = c(
"siginificant detected Proteins according to filter criteria",
"Proteins fit to criteria 1-3",
"Proteins not fit to filter criteria"
))
p = ggplot(cf, aes(x = control , y = Experiment ,color=col))
p + geom_point(size=5,shape=18,alpha=0.7) +
scale_colour_manual(values = c("red",'green','black')) +
theme(panel.background = element_blank(),panel.border=element_rect(fill='transparent', color='black')) +
theme(legend.title=element_blank(),legend.position='none') +
#coord_fixed(ratio = 1) +
geom_abline(slope = 1,intercept = 0) +
scale_x_continuous(trans='log2',breaks=c(1,2,4,8,16,32,64,128,256),limit=c(1,281)) +
scale_y_continuous(trans='log2',breaks=c(1,2,4,8,16,32,64,128,256),limit=c(1,281)) +
labs(x="Peptide counts (controls)",y="Peptide counts (expreiments)")
#geom_hline(yintercept=c(1,2,4,8,16,32,64,128,256), size = 0.3)
Rplot的更多相关文章
- R-plot
颜色.图例和线 在散点图中添加信息.图例以及回归线. 模拟数据 #模拟数据 dat <- data.frame(X = runif(100,-2,2),T1 = gl(n=4,k=25,labe ...
- MATLAB绘图
matlab绘制散点图 clc,clear x=[11.9,11.5,14.5,15.2,15.9,16.3,14.6,12.9,15.8,14.1]; y=[196.84,196.84,197.14 ...
- Markdown入门基础
// Markdown入门基础 最近准备开始强迫自己写博文,以治疗严重的拖延症,再不治疗就“病入骨髓,司命之所属,无奈何”了啊.正所谓“工欲善其事,必先利其器”,于是乎在写博文前,博主特地研究了下博文 ...
- 用C#调用Matlab图像处理自制QQ游戏2D桌球瞄准器
平时不怎么玩游戏,有时消遣就玩玩QQ里的2D桌球,但是玩的次数少,不能像骨灰级玩家一样百发百中,肿么办呢?于是某天突发奇想,决定自己也来做个“外挂”.说是外挂,其实只是一个瞄准器,毕竟外挂是修改别人的 ...
- Python Learing(二):Basic Image Processing 1
<写在前面> Basic image processing 1: 0.(以简单的曲线图为例)对于生成的图自定义外观,使用子图,多个数据集,标题,标签,交互式标注,图例: 1.生成散点图,直 ...
- 利用R语言进行交互数据可视化(转)
上周在中国R语言大会北京会场上,给大家分享了如何利用R语言交互数据可视化.现场同学对这块内容颇有兴趣,故今天把一些常用的交互可视化的R包搬出来与大家分享. rCharts包 说起R语言的交互包,第一个 ...
- kalman滤波
kalman滤波原理(通俗易懂) 1. 在学习卡尔曼滤波器之前,首先看看为什么叫“卡尔曼”.跟其他著名的理论(例如傅立叶变换,泰勒级数等等)一样,卡尔曼也是一个人的名字,而跟他们不同的是,他是个现代人 ...
- Lessons Learned from Developing a Data Product
Lessons Learned from Developing a Data Product For an assignment I was asked to develop a visual ‘da ...
- opencpu
前端通过它调用后端的R语言,对R函数进行一个封装. 网址:https://github.com/jeroenooms/opencpu.js 使用的是opencpu-0.5.js,对它进行了修改. 1. ...
随机推荐
- 深入理解Eureka之源码解析
转载请标明出处: http://blog.csdn.net/forezp/article/details/73017664 本文出自方志朋的博客 Eureka的一些概念 Register:服务注册 当 ...
- [Linux] 复制文件夹下指定创建时间的文件
暂时不知道什么命令可以达到这个目标,目前的方法是分步进行: 首先,找出指定创建时间内的文件名 例如在imgs文件夹中,找出创建时间在一天内的文件 > feb_files.txt 然后将这些文件复 ...
- iOS 11 Xcode 开发包SDK
一不小心,手机又升级了,哎
- table中文字过长使用省略号
1.设置table固定布局,否则自适应布局会不受控制 table{ table-layout: fixed; } 2.设定td宽度占比 <table> <col width=&quo ...
- Docker学习(二)docker镜像操作
上一篇:docker学习(一)在centos7上安装docker 列出所有docker镜像 docker images 拉取镜像 docker pull 镜像名 我这里一Tomact为例 首先在Doc ...
- Hash学习小结
Hash 简要说明 \(OI\)中一般采用进制\(hash\).模数可以用\(unsigned \ long \ long\)自然溢出,也可以使用大质数.值得一提的是,\(unsigned\ long ...
- RabbitMQ消息队列———安装(一)
一.RabbitMQ队列 不同进程间的通信,简称IPC.不同的进程间的通信,可以基于队列解决,将生产者和消费者进行解耦,中间的队列作为其桥梁.RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业 ...
- asciidoctor 安装试用
备注: asciidoctor 是asciidoc 的增强,使用简单,模板比较丰富,对于持续集成方面的开发也是一个不错的工具 1. 安装 a. 环境准备 MRI Ruby 1.8.7, 1. ...
- Oracle之 等待事件log file sync + log file parallel write (awr优化)
这是3月份某客户的情况,原因是server硬件故障后进行更换之后,业务翻译偶尔出现提交缓慢的情况.我们先来看下awr的情况. 我们能够看到,该系统的load profile信息事实上并不高,每秒才21 ...
- 如何在项目中使用requireJS
本文主要讲讲如何在一个项目中合理的使用requireJS,来加载js代码,这里是个实际例子,讲解不多, 看详情请连接到:http://www.cnblogs.com/evaling/p/6722760 ...