JavaScript实现排序算法总结
<script type="text/javascript" src="js/laydate.js" >
//插入排序
function insertionSort(array) {
if (Object.prototype.toString.call(array).slice(8, -1) === 'Array') {
for (var i = 1; i < array.length; i++) {
var key = array[i];
var j = i - 1;
while (j >= 0 && array[j] > key) {
array[j + 1] = array[j];
j--;
}
array[j + 1] = key;
}
return array;
} else {
return 'array is not an Array!';
}
}
//二分插入排序
function binaryInsertionSort(array) {
if (Object.prototype.toString.call(array).slice(8, -1) === 'Array') {
for (var i = 1; i < array.length; i++) {
var key = array[i], left = 0, right = i - 1;
while (left <= right) {
var middle = parseInt((left + right) / 2);
if (key < array[middle]) {
right = middle - 1;
} else {
left = middle + 1;
}
}
for (var j = i - 1; j >= left; j--) {
array[j + 1] = array[j];
}
array[left] = key;
}
return array;
} else {
return 'array is not an Array!';
}
}
//选择排序
function selectionSort(array) {
if (Object.prototype.toString.call(array).slice(8, -1) === 'Array') {
var len = array.length, temp;
for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
var min = array[i];
for (var j = i + 1; j < len; j++) {
if (array[j] < min) {
temp = min;
min = array[j];
array[j] = temp;
}
}
array[i] = min;
}
return array;
} else {
return ‘array is not an Array!’;
}
}
//冒泡排序
function bubbleSort(array) {
if (Object.prototype.toString.call(array).slice(8, -1) === 'Array') {
var len = array.length, temp;
for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
for (var j = len - 1; j >= i; j--) {
if (array[j] < array[j - 1]) {
temp = array[j];
array[j] = array[j - 1];
array[j - 1] = temp;
}
}
}
return array;
} else {
return 'array is not an Array!';
}
}
//快速排序方法一
function quickSort(array, left, right) {
if (Object.prototype.toString.call(array).slice(8, -1) === 'Array' && typeof left === 'number' && typeof right === 'number') {
if (left < right) {
var x = array[right], i = left - 1, temp;
for (var j = left; j <= right; j++) {
if (array[j] <= x) {
i++;
temp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = temp;
}
}
quickSort(array, left, i - 1);
quickSort(array, i + 1, right);
};
} else {
return 'array is not an Array or left or right is not a number!';
}
}
var aaa = [3, 5, 2, 9, 1];
quickSort(aaa, 0, aaa.length - 1);
console.log(aaa);
//快速排序方法二
var quickSort = function(arr) {
if (arr.length <= 1) {
return arr; }
var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
var left = [];
var right = [];
for (var i = 0; i < arr.length; i++){
if (arr[i] < pivot) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i]);
}
}
return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
};
//堆排序方法一
/*方法说明:堆排序
* @param array 待排序数组*/
function heapSort(array) {
if (Object.prototype.toString.call(array).slice(8, -1) === 'Array') {
//建堆
var heapSize = array.length, temp;
for (var i = Math.floor(heapSize / 2) - 1; i >= 0; i--) {
heapify(array, i, heapSize);
}
//堆排序
for (var j = heapSize - 1; j >= 1; j--) {
temp = array[0];
array[0] = array[j];
array[j] = temp;
heapify(array, 0, --heapSize);
}
} else {
return 'array is not an Array!';
}
}
//堆排序方法二
/*方法说明:维护堆的性质
* @param arr 数组
* @param x 数组下标
* @param len 堆大小*/
function heapify(arr, x, len) {
if (Object.prototype.toString.call(arr).slice(8, -1) === 'Array' && typeof x === 'number') {
var l = 2 * x + 1, r = 2 * x + 2, largest = x, temp;
if (l < len && arr[l] > arr[largest]) {
largest = l;
}
if (r < len && arr[r] > arr[largest]) {
largest = r;
}
if (largest != x) {
temp = arr[x];
arr[x] = arr[largest];
arr[largest] = temp;
heapify(arr, largest, len);
}
} else {
return 'arr is not an Array or x is not a number!';
}
}
//归并排序方法
function mergeSort(array, p, r) {
if (p < r) {
var q = Math.floor((p + r) / 2);
mergeSort(array, p, q);
mergeSort(array, q + 1, r);
merge(array, p, q, r);
}
}
function merge(array, p, q, r) {
var n1 = q - p + 1, n2 = r - q, left = [], right = [], m = n = 0;
for (var i = 0; i < n1; i++) {
left[i] = array[p + i];
}
for (var j = 0; j < n2; j++) {
right[j] = array[q + 1 + j];
}
left[n1] = right[n2] = Number.MAX_VALUE;
for (var k = p; k <= r; k++) {
if (left[m] <= right[n]) {
array[k] = left[m];
m++;
} else {
array[k] = right[n];
n++;
}
}
}
//桶排序
function bucketSort(array, num) {
if (array.length <= 1) {
return array;
}
var len = array.length, buckets = [], result = [], min = max = array[0], regex = '/^[1-9]+[0-9]*$/', space, n = 0;
num = num || ((num > 1 && regex.test(num)) ? num : 10);
for (var i = 1; i < len; i++) {
min = min <= array[i] ? min : array[i];
max = max >= array[i] ? max : array[i];
}
space = (max - min + 1) / num;
for (var j = 0; j < len; j++) {
var index = Math.floor((array[j] - min) / space);
if (buckets[index]) { // 非空桶,插入排序
var k = buckets[index].length - 1;
while (k >= 0 && buckets[index][k] > array[j]) {
buckets[index][k + 1] = buckets[index][k];
k--;
}
buckets[index][k + 1] = array[j];
} else { //空桶,初始化
buckets[index] = [];
buckets[index].push(array[j]);
}
}
while (n < num) {
result = result.concat(buckets[n]);
n++;
}
return result;
}
//计数排序
function countingSort(array) {
var len = array.length, B = [], C = [], min = max = array[0];
for (var i = 0; i < len; i++) {
min = min <= array[i] ? min : array[i];
max = max >= array[i] ? max : array[i];
C[array[i]] = C[array[i]] ? C[array[i]] + 1 : 1;
}
for (var j = min; j < max; j++) {
C[j + 1] = (C[j + 1] || 0) + (C[j] || 0);
}
for (var k = len - 1; k >=0; k--) {
B[C[array[k]] - 1] = array[k];
C[array[k]]--;
}
return B;
}
</script>
JavaScript实现排序算法总结的更多相关文章
- JavaScript版排序算法
JavaScript版排序算法:冒泡排序.快速排序.插入排序.希尔排序(小数据时,希尔排序会比快排快哦) //排序算法 window.onload = function(){ var array = ...
- javascript高级排序算法之快速排序(快排)
javascript高级排序算法之快速排序(快排)我们之前讨论了javascript基本排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 简单复习: 冒泡排序: 比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换 ...
- javascript常用排序算法实现
毕业后,由于工作中很少需要自已去写一些排序,所以那些排序算法都忘得差不多了,不过排序是最基础的算法,还是不能落下啦,于是找了一些资料,然后用Javascript实现了一些常用的算法,具体代码如下: & ...
- javascript常用排序算法总结
算法是程序的灵魂.虽然在前端的开发环境中排序算法不是很经常用到,但常见的排序算法还是应该要掌握的.我在这里从网上整理了一下常见排序算法的javascript实现,方便以后查阅. 归并排序: 1 fun ...
- javascript的排序算法
已经准备秋招一段时间了,因为这个关系也在各种巩固知识,顺便整理一下一些东西.这篇文章就是自己整理了一下各种JS的排序算法,以便自己以后回顾. 冒泡排序 function bubbleSort(arr) ...
- JavaScript之排序算法
一.冒泡排序 原理:1.比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换两个数:2.对每一对相邻元素重复做步骤一,从开始第一对到结尾的最后一对,该步骤结束会产生一个最大的数:3.针对所有的数重复以上的步骤 ...
- JavaScript 实现排序算法
参考文章: 十大经典排序算法动画,看我就够了! 1. 冒泡排序 思路 比较所有相邻元素,如果第一个比第二个大,则交换它们 一轮下来,可以保证最后一个数是最大的 执行n-1轮,就可以完成排序 代码 Ar ...
- JavaScript随机排序算法1
1.对数组循环,每一项与随机的某一项位置调换 <ul id="listOne"></ul> <div id="tempOne"&g ...
- javascript实现排序算法
准备好好学习js了,js写的第一个排序 先推荐一个js在线编辑工具,RunJS,还不错. 冒泡排序 var arr = [2,4,1,5,3]; function handle(arr){ for(v ...
随机推荐
- React之组件
鉴于个人的开发习惯,我将react默认的文件结构作了如下修改: 我们的项目是写在src目录下的. 那么,接下来,继续看react的组件式如何编写的吧. 一.react的组件 不同于vue的每个组件都是 ...
- 对pandas的dataframe绘图并保存
对dataframe绘图并保存: ax = df.plot() fig = ax.get_figure() fig.savefig('fig.png') 可以制定列,对该列各取值作统计: label_ ...
- spring boot入门教程——Spring Boot快速入门指南
Spring Boot已成为当今最流行的微服务开发框架,本文是如何使用Spring Boot快速开始Web微服务开发的指南,我们将使创建一个可运行的包含内嵌Web容器(默认使用的是Tomcat)的可运 ...
- python爬虫入门(2)re模块-正则表达式
正则表达式 search //匹配第一次遇到符合规则的 匹配IP地址 import re re.search(r'(([01]{0,1}\d{0,1}\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.){3 ...
- 【剑指offer-21】调整数组顺序使奇数位于偶数前面,C++实现(冒泡排序)
1.题目 输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有的奇数位于数组的前半部分,所有的偶数位于位于数组的后半部分. 2.思路 本题有两种解法,一种是不保证数组稳定性的解法,一种是保 ...
- TortoiseGit使用入门
TortoiseGit使用入门 本地使用Git 首先要确定TortoiseGit已找到msysgit,如果先安装msysgit 再装TortoiseGit, 一般TortoiseGit 就会自动的识别 ...
- Cocos2d-X 3.2环境的配置
大三寒假时间特别长,终于准备坐下来好好去学一直想涉足的游戏开发.既然准备学,就要找个出色的.跨平台的引擎来实现自己的计划.最终我选定了Cocos2d-X. 在折腾了很久之后,我终于把Cocos2d-X ...
- softmax与logistic关系
Softmax回归模型,该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广,在多分类问题中,类标签 可以取两个以上的值. Softmax回归模型对于诸如MNIST手写数字分类等问题是很有用的,该问 ...
- 考研系列 HDU2242之空调教室 tarjan
众所周知,HDU的考研教室是没有空调的,于是就苦了不少不去图书馆的考研仔们.Lele也是其中一个.而某教室旁边又摆着两个未装上的空调,更是引起人们无限YY. 一个炎热的下午,Lele照例在教室睡觉的时 ...
- bean:write
bean:write相当于<%=request.getAttribute("something")%> 例子一: 某处设置了request.setAttribute(& ...