Hashtable、HashMap
JDK1.6 API
- public class Hashtable<K,V>extends Dictionary<K,V>implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
此类实现一个哈希表,该哈希表将键映射到相应的值。任何非 null
对象都可以用作键或值。
为了成功地在哈希表中存储和获取对象,用作键的对象必须实现 hashCode
方法和 equals
方法。
Hashtable
的实例有两个参数影响其性能:初始容量 和加载因子。容量 是哈希表中桶 的数量,初始容量 就是哈希表创建时的容量。注意,哈希表的状态为 open:在发生“哈希冲突”的情况下,单个桶会存储多个条目,这些条目必须按顺序搜索。加载因子 是对哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一个尺度。初始容量和加载因子这两个参数只是对该实现的提示。关于何时以及是否调用 rehash 方法的具体细节则依赖于该实现。
通常,默认加载因子(.75)在时间和空间成本上寻求一种折衷。加载因子过高虽然减少了空间开销,但同时也增加了查找某个条目的时间(在大多数 Hashtable 操作中,包括 get 和 put 操作,都反映了这一点)。
初始容量主要控制空间消耗与执行 rehash
操作所需要的时间损耗之间的平衡。如果初始容量大于 Hashtable 所包含的最大条目数除以加载因子,则永远 不会发生 rehash
操作。但是,将初始容量设置太高可能会浪费空间。
如果很多条目要存储在一个 Hashtable
中,那么与根据需要执行自动 rehashing 操作来增大表的容量的做法相比,使用足够大的初始容量创建哈希表或许可以更有效地插入条目。
下面这个示例创建了一个数字的哈希表。它将数字的名称用作键:
Hashtable<String, Integer> numbers
= new Hashtable<String, Integer>();
numbers.put("one", 1);
numbers.put("two", 2);
numbers.put("three", 3);
要获取一个数字,可以使用以下代码:
Integer n = numbers.get("two");
if (n != null) {
System.out.println("two = " + n);
}
}
- public class HashMap<K,V>extends AbstractMap<K,V>implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
基于哈希表的 Map 接口的实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用 null 值和 null 键。(除了非同步和允许使用 null 之外,HashMap 类与 Hashtable 大致相同。)此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。
此实现假定哈希函数将元素适当地分布在各桶之间,可为基本操作(get 和 put)提供稳定的性能。迭代 collection 视图所需的时间与 HashMap 实例的“容量”(桶的数量)及其大小(键-值映射关系数)成比例。所以,如果迭代性能很重要,则不要将初始容量设置得太高(或将加载因子设置得太低)。
HashMap 的实例有两个参数影响其性能:初始容量 和加载因子。容量 是哈希表中桶的数量,初始容量只是哈希表在创建时的容量。加载因子 是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时,则要对该哈希表进行 rehash 操作(即重建内部数据结构),从而哈希表将具有大约两倍的桶数。
通常,默认加载因子 (.75) 在时间和空间成本上寻求一种折衷。加载因子过高虽然减少了空间开销,但同时也增加了查询成本(在大多数 HashMap 类的操作中,包括 get 和 put 操作,都反映了这一点)。在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子,以便最大限度地减少 rehash 操作次数。如果初始容量大于最大条目数除以加载因子,则不会发生 rehash 操作。
如果很多映射关系要存储在 HashMap 实例中,则相对于按需执行自动的 rehash 操作以增大表的容量来说,使用足够大的初始容量创建它将使得映射关系能更有效地存储
HashTable 。HashMap区别:参看:http://www.importnew.com/7010.html
http://oznyang.iteye.com/blog/30690
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