1.根据关键字爬取NASA网站上的图片

首先针对需要爬取的网站进行分析,输入关键字查找需要的内容



通过关键字请求,网页每次会加载20张的缩略图,分析网页源码能够很容易的找到缩略图的url:



然后再点开缩略图,会链接的另一个网页,从这里可以分析出更高分辨率大图的url:

最后根据取得的url地址下载原图就可以了,下面附上源代码


# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import json def getUrl(keyword):
user_agent = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.10; rv:53.0) Gecko/20100101 Firefox/53.0'
results = requests.get("https://nasasearch.nasa.gov/search/images",
params={'affiliate': 'nasa', 'query': keyword},
headers={'User-Agent': user_agent}) results.encoding = 'utf-8'
s = requests.session()
s.keep_alive = False
soup = BeautifulSoup(results.text, 'lxml')
# 获取网页中的所有div ,class=url的文本
for link in soup.find_all('div', class_='url'):
# 拼接url
html = requests.get('https://'+link.text)
soup1 = BeautifulSoup(html.text, 'lxml')
# 获取字段
data = soup1.find('script', attrs={"type": "application/ld+json"})
# json字符串转换为字典
jsonobj = json.loads(data.text)
# 从json块中获取图片地址
imageUrl = jsonobj['@graph'][0]['image']['url']
namelist = imageUrl.split('/')
# 获取图片名称
name = namelist[-1].split('.')[0]
downloadImage(imageUrl, name) def downloadImage(imageUrl, name):
path = 'D:/space/'
print(name)
if imageUrl is not None:
try:
image_file = requests.get(imageUrl, stream=True, timeout=9)
except requests.exceptions.RequestException:
print('网络异常')
# else:
# if image_file.status_code is not requests.codes.ok:
#print('{}'.format(imageUrl) + '链接为空!')
else:
image_file_path = '{}{}.jpg'.format(path, name)
print('正在下载:' + '{}.jpg'.format(name))
with open(image_file_path, 'wb') as f:
f.write(image_file.content)
print('下载完成!') if __name__ == "__main__":
keyword = input()
getUrl(keyword)

2.爬取谷歌图片

这里主要使用了一个开源代码,爬虫作者github地址:https://github.com/YoongiKim/AutoCrawler

爬虫的效果还是很不错的,具体的使用作者在主页也详细的说明了

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