Bayesian Face Revisited A Joint Formulation
很有意思的一篇人脸识别算法文章,人家写的太好,就不好意思写了,收集了一些资料,包括了原理介绍,流程图,项目网址和作者主页信息等。
参考资料:
[1]. http://blog.csdn.net/csyhhb/article/details/46300001(原理介绍)
[2]. http://blog.csdn.net/hqbupt/article/details/37758627(流程图)
[3]. http://home.ustc.edu.cn/~chendong/(作者主页)
[4]. http://home.ustc.edu.cn/~chendong/JointBayesian/index.html(项目网址)
[5]. http://tieba.baidu.com/p/3169124337(期望公式推导)
Bayesian Face Revisited A Joint Formulation的更多相关文章
- 人脸验证算法Joint Bayesian详解及实现(Python版)
人脸验证算法Joint Bayesian详解及实现(Python版) Tags: JointBayesian DeepLearning Python 本博客仅为作者记录笔记之用,不免有很多细节不对之处 ...
- face recognition[翻译][深度人脸识别:综述]
这里翻译下<Deep face recognition: a survey v4>. 1 引言 由于它的非侵入性和自然特征,人脸识别已经成为身份识别中重要的生物认证技术,也已经应用到许多领 ...
- "Blessing of Dimisionality: High Dimensional Feature and Its Efficient Compression for Face Verification"学习笔记
这\(^{[1]}\)是一篇关于如何使用高维度特征在人脸验证中的文章,作者以主要LBP为例子,论述了高维特征和验证性能存在着正相关的关系,即人脸维度越高,验证的准确度就越高.由于那时候没有用DeepL ...
- Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%
Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38% github源码:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognitio ...
- Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%(附源码)
Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%(附源码) 转https://cloud.tencent.com/developer/article/1359073 11.11 智慧上云 ...
- SIGAI机器学习第五集 贝叶斯分类器
讲授贝叶斯公式.朴素贝叶斯分类器.正态贝叶斯分类器的原理.实现以及实际应用 大纲: 贝叶斯公式(直接用贝叶斯公式完成分类,计算一个样本的特征向量X属于每个类c的概率,这个计算是通过贝叶斯公式来完成的. ...
- Learning Bayesian Network Classifiers by Maximizing Conditional Likelihood
Abstract Bayesian networks are a powerful probabilistic representation, and their use for classifica ...
- Automatic Generation of Animated GIFs from Video论文研读及实现
论文地址:Video2GIF: Automatic Generation of Animated GIFs from Video 视频的结构化分析是视频理解相关工作的关键.虽然本文是生成gif图,但是 ...
- CVPR2014: DeepID解读
上周五就要发的,拖........拖.......拖到现在,文中有不准确的地方,欢迎批评指正. DeepID是一种特征提取的算法,由港中文汤晓鸥团队于2014年提出,发表于CVPR2014.其应用领域 ...
随机推荐
- 关于Android不同系统版本的市场占比情况详解
一,google官方统计的不同Android版本市场的占比强开 google统计的数据情况 这个是google官方对于不同版本的市场占比情况.这个是针对全世界所有的Android手机占比情况. 二,友 ...
- 使用jdk自带的工具native2ascii 转换Unicode字符和汉字
1.控制台转换 1.1 将汉字转为Unicode: C:\Program Files\Java\jdk1.5.0_04\bin>native2ascii 测试 \u6d4b\u8bd5 1.2 ...
- 【58沈剑架构系列】DB主从一致性架构优化4种方法
需求缘起 大部分互联网的业务都是“读多写少”的场景,数据库层面,读性能往往成为瓶颈.如下图:业界通常采用“一主多从,读写分离,冗余多个读库”的数据库架构来提升数据库的读性能. 这种架构的一个潜在缺点是 ...
- 为啥我喜欢在Windows 7环境下做Unity开发?
先说明,以下情况只针对本人哦~ 前阵子我在OSX的最新版本Mavericks下做Unity开发,后来我把MacbookPro卖了,自己组装了个PC搞开发,为啥呢? 1:OSX下 MonoDevelop ...
- APS高级计划排程系统应该支持的企业应用场景
APS高级计划排程系统应该支持的企业应用场景 面对工业4.0智能制造的挑战,很多企业希望能够引进APS高级计划排程系统,全自动的.快速的制定精细化的生产计划,准确的计算产线/设备上各种产品型号的加工顺 ...
- Windows 命令行切换目录
Windows 命令行切换目录 特别注意:切换到其它盘符不需要 cd 命令 1. 切换到 C 盘根目录 打开终端 cmd 后,输入cd C:\(一定要加上后面的反斜扛) 2.切换到 C 盘子目录 打开 ...
- 【.NET】学习SQLite(1)
前沿 SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存 ...
- Socket 编程(二)
首先,看主界面 点击链接按钮,开始建立与服务端的连接 Socket socket = null; private void btnStart_Click(object sender, EventArg ...
- 力扣:丑数II和数组中前K大的元素
数组中的第K个元素 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k ...
- cogs——2478. [HZOI 2016]简单的最近公共祖先
2478. [HZOI 2016]简单的最近公共祖先 ★☆ 输入文件:easy_LCA.in 输出文件:easy_LCA.out 简单对比时间限制:2 s 内存限制:128 MB [题 ...