全网最适合入门的面向对象编程教程:24 类和对象的 Python 实现-异常的捕获与处理:try/except 语句、文件读写示例、Exception 引用

摘要:

本文主要介绍了在使用 Python 面向对象编程时,如何使用 try/except 语句捕获并处理异常,并辅以 CSV 文件读写为例进行讲解,同时说明了如何对 Exception 对象进行引用。

原文链接:

FreakStudio的博客

往期推荐:

学嵌入式的你,还不会面向对象??!

全网最适合入门的面向对象编程教程:00 面向对象设计方法导论

全网最适合入门的面向对象编程教程:01 面向对象编程的基本概念

全网最适合入门的面向对象编程教程:02 类和对象的 Python 实现-使用 Python 创建类

全网最适合入门的面向对象编程教程:03 类和对象的 Python 实现-为自定义类添加属性

全网最适合入门的面向对象编程教程:04 类和对象的Python实现-为自定义类添加方法

全网最适合入门的面向对象编程教程:05 类和对象的Python实现-PyCharm代码标签

全网最适合入门的面向对象编程教程:06 类和对象的Python实现-自定义类的数据封装

全网最适合入门的面向对象编程教程:07 类和对象的Python实现-类型注解

全网最适合入门的面向对象编程教程:08 类和对象的Python实现-@property装饰器

全网最适合入门的面向对象编程教程:09 类和对象的Python实现-类之间的关系

全网最适合入门的面向对象编程教程:10 类和对象的Python实现-类的继承和里氏替换原则

全网最适合入门的面向对象编程教程:11 类和对象的Python实现-子类调用父类方法

全网最适合入门的面向对象编程教程:12 类和对象的Python实现-Python使用logging模块输出程序运行日志

全网最适合入门的面向对象编程教程:13 类和对象的Python实现-可视化阅读代码神器Sourcetrail的安装使用

全网最适合入门的面向对象编程教程:全网最适合入门的面向对象编程教程:14 类和对象的Python实现-类的静态方法和类方法

全网最适合入门的面向对象编程教程:15 类和对象的 Python 实现-__slots__魔法方法

全网最适合入门的面向对象编程教程:16 类和对象的Python实现-多态、方法重写与开闭原则

全网最适合入门的面向对象编程教程:17 类和对象的Python实现-鸭子类型与“file-like object“

全网最适合入门的面向对象编程教程:18 类和对象的Python实现-多重继承与PyQtGraph串口数据绘制曲线图

全网最适合入门的面向对象编程教程:19 类和对象的 Python 实现-使用 PyCharm 自动生成文件注释和函数注释

全网最适合入门的面向对象编程教程:20 类和对象的Python实现-组合关系的实现与CSV文件保存

全网最适合入门的面向对象编程教程:21 类和对象的Python实现-多文件的组织:模块module和包package

全网最适合入门的面向对象编程教程:22 类和对象的Python实现-异常和语法错误

全网最适合入门的面向对象编程教程:23 类和对象的Python实现-抛出异常

更多精彩内容可看:

给你的 Python 加加速:一文速通 Python 并行计算

一文搞懂 CM3 单片机调试原理

肝了半个月,嵌入式技术栈大汇总出炉

电子计算机类比赛的“武林秘籍”

一个MicroPython的开源项目集锦:awesome-micropython,包含各个方面的Micropython工具库

文档和代码获取:

可访问如下链接进行对文档下载:

https://github.com/leezisheng/Doc

本文档主要介绍如何使用 Python 进行面向对象编程,需要读者对 Python 语法和单片机开发具有基本了解。相比其他讲解 Python 面向对象编程的博客或书籍而言,本文档更加详细、侧重于嵌入式上位机应用,以上位机和下位机的常见串口数据收发、数据处理、动态图绘制等为应用实例,同时使用 Sourcetrail 代码软件对代码进行可视化阅读便于读者理解。

相关示例代码获取链接如下:https://github.com/leezisheng/Python-OOP-Demo

正文

当 Python 脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。捕捉异常可以使用 try/except 语句。try/except 语句用来检测 try 语句块中的错误,从而让 except 语句捕获异常信息并处理。

如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在 try 里捕获它。以下为简单的 try....except...else 的语法:

try:
<语句>
except <名字>:
<语句>

try 语句的工作原理如下:

  • (1)首先,执行 try 子句(try 和 except 关键字之间的(多行)语句)。

  • (2)如果没有触发异常,则跳过 except 子句,try 语句执行完毕。

  • (3)如果在执行 try 子句时发生了异常,则跳过该子句中剩下的部分。如果异常的类型与 except 关键字后指定的异常相匹配,则会执行 except 子句,然后跳到 try/except 代码块之后继续执行。

  • (4)如果发生的异常与 except 子句中指定的异常不匹配,则它会被传递到外层的 try 语句中;如果没有找到处理句柄,则它是一个未处理异常且执行将停止并输出一条错误消息。

示例代码如下:

class SensorClass(SerialClass):
...
_# 类的初始化_
def __init__(self,port:str = "COM11",id:int = 0,state:int = RESPOND_MODE):
try:
if id <= 0 or id >= 99:
_# 触发异常后,后面的代码就不会再执行_
raise Exception("InvalidIDError:", id)
_# 调用父类的初始化方法,super() 函数将父类和子类连接_
super().__init__(port)
self.sensorvalue = 0
self.sensorid = id
self.sensorstate = state
print("Sensor Init")
logging.info("Sensor Init")
except:
_# 当发生异常时,输出如下语句,提醒用户重新输入ID号_
print("Input error ID, Please try id : 0~99")
...
if __name__ == "__main__":
_# 创建传感器类,ID号为100_
s = SensorClass(port = "COM11",id = 100,state = SensorClass.RESPOND_MODE)

如下为运行结果:

以上方式 try-except 语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。

你也可以使用相同的 except 语句来处理多个异常信息,如下所示:

try:
正常的操作
......................
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]):
发生以上多个异常中的一个,执行这块代码
......................
else:
如果没有异常执行这块代码

try 语句可以有多个 except 子句来为不同的异常指定处理程序。 但最多只有一个处理程序会被执行。处理程序只处理对应的 try 子句中发生的异常,而不处理同一 try 语句内其他处理程序中的异常。except 子句可以用带圆括号的元组来指定多个异常,例如:

... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
... pass

示例代码如下所示,我们在 SensorClass 传感器类的初始化方法中,加入对输入 port 端口号数据类型的检查,如果不是 str 类型,则抛出 TypeError 异常:

def __init__(self,port:str = "COM11",id:int = 0,state:int = RESPOND_MODE):
try:
_# 判断输入端口号是否为str类型_
if type(port) is not str:
raise TypeError("InvalidPortError:",port)
_# 判断ID号是否在0~99之间_
if id <= 0 or id >= 99:
_# 触发异常后,后面的代码就不会再执行_
_# 当传递给函数或方法的参数类型不正确或者参数的值不合法时,会引发此异常。_
raise ValueError("InvalidIDError:",id) _# 调用父类的初始化方法,super() 函数将父类和子类连接_
super().__init__(port)
self.sensorvalue = 0
self.sensorid = id
self.sensorstate = state
print("Sensor Init")
logging.info("Sensor Init")
except TypeError:
_# 当发生异常时,输出如下语句,提醒用户重新输入端口号_
print("Input error com, Please try new com number")
except ValueError:
_# 当发生异常时,输出如下语句,提醒用户重新输入ID号_
print("Input error ID, Please try id : 0~99")

如下为运行结果,可以看到仅捕获和处理了输入错误 port 类型的异常,而没有捕获和处理输入错误范围的 ID 号的异常:

除了使用 except 块来处理异常,我们还可以使用 finally 块来执行一些必要的清理操作。无论是否出现异常,finally 块中的代码都会被执行。如果我们需要在代码执行完成之后执行特定的任务(即便是遇到了异常),这将非常有用。一些常见的例子包括:清除打开的数据库连接;关闭打开的文件;向网络发送一次关闭握手。finally 语句对于我们在 try 中执行 return 语句也非常重要。finally 中的代码仍然会在返回值之前执行。

例如在 FileIOClass 类中,需要读写 csc 文件,基本流程就是打开了一个 csc 文件,然后读取,写入,最后关闭文件对象。这是一套常规流程,如果我想捕捉代码过程中的异常,又要保证无论是否有异常,最后都必须要关闭文件。这时候就用到 finally,示例代码如下:

class FileIOClass:
def __init__(self,path:str="G:\\Python面向对象编程\\Demo\\file.csv"):
'''
初始化csv文件和列标题
:param path: 文件路径和文件名
'''
self.path = path
try:
_# path为输出路径和文件名,newline=''是为了不出现空行_
self.csvFile = open(path, "w+", newline='')
_# rowname为列名,index-索引,data-数据_
self.rowname = ['index', 'data']
_# 返回一个writer对象,将用户的数据在给定的文件型对象上转换为带分隔符的字符串_
self.writer = csv.writer(self.csvFile)
_# 写入csv文件的列标题_
self.writer.writerow(self.rowname)
except (FileNotFoundError, IOError):
print("Could not open file")
logging.info("Could not open file")
except KeyboardInterrupt:
print("Cancell the file operation")
logging.info("Cancell the file operation")
finally:
self.CloseFile()

我们将文件路径改到一个根本不存在的路径下,初始化 FileIOClass 实例对象,

代码如下:

f = FileIOClass(path = "H:\\Python面向对象编程\\Demo\\file.csv")

可以看到运行结果中,在发生 IOError 时,运行了 except 中的语句:

在第 16 行中:

16        except (FileNotFoundError, IOError):

表示只要发生 FileNotFoundError 或 IOError 中任意一个就会执行这块代码。

实际上,我们可以用同样的代码一次处理两个或更多不同的异常。具体格式如下:

except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]):
_# 发生以上多个异常中的一个,执行这块代码_

当多种异常同时发生时,我们可以使用如下方式打印出相应异常的类名:

except (FileNotFoundError, IOError) as e:
print("Could not open file",e.__class__.__name__)
logging.info("Could not open file")

我们再次运行代码:

有时,当我们捕获一个异常时,需要用到对 Exception 对象的引用。这通常发生在我们自己定义的有特定参数的异常,此时我们可以使用 as 语句带上参数,作为输出的异常信息参数。示例代码如下:

except (FileNotFoundError, IOError) as e:
print("Could not open file",e.__class__.__name__)
print("The exception arguments were", e.args)
logging.info("Could not open file")

运行结果如下,可以看到,在示例中输出参数为错误代码(为 2),表示没有这个文件或者目录。

实际上变量接收的异常值通常包含在异常的语句中。在元组的表单中变量可以接收一个或者多个值。元组通常包含错误字符串,错误数字,错误位置。

全网最适合入门的面向对象编程教程:24 类和对象的 Python 实现-异常的捕获与处理:try/except 语句、文件读写示例、Exception 引用的更多相关文章

  1. Java基础--面向对象编程1(类与对象)

    1.类(class)的定义 类是对一组具有相同特征和行为的对象的抽象描述. 在程序中,引入类的概念,就是为了快速生成更多的具有相同特性和行为的事物. 2.对象(object)的定义 对象是类的具体实现 ...

  2. Python开发基础-Day17面向对象编程介绍、类和对象

    面向对象变成介绍 面向过程编程 核心是过程(流水线式思维),过程即解决问题的步骤,面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线,考虑周全什么时候处理什么东西.主要应用在一旦完成很少修改的地方,如linux ...

  3. python基础之面向对象编程介绍、类和对象

    面向对象变成介绍 面向过程编程 核心是过程(流水线式思维),过程即解决问题的步骤,面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线,考虑周全什么时候处理什么东西.主要应用在一旦完成很少修改的地方,如linux ...

  4. [Java入门笔记] 面向对象编程基础(二):方法详解

    什么是方法? 简介 在上一篇的blog中,我们知道了方法是类中的一个组成部分,是类或对象的行为特征的抽象. 无论是从语法和功能上来看,方法都有点类似与函数.但是,方法与传统的函数还是有着不同之处: 在 ...

  5. 最适合入门的Laravel中级教程(一)

    Laravel 是一个全栈框架: 我们使用 Laravel 开发业务常见有 3 个方向: 前端页面和后端逻辑混合的应用 主要是面向对 SEO 有需求的项目: 比如说新闻资讯博客文章等: 一般在控制器中 ...

  6. Python:面向对象编程3 定制类(有更新)

    Python:面向对象编程3  定制类(有更新) ⚠️本文主要内容为对Data model相关知识点的提取学习记录.(内容来自文档和部分网页教程案例) ⚠️:这个连接指向<流畅的python&g ...

  7. [.net 面向对象编程基础] (9) 类和类的实例

    [.net 面向对象编程基础] (9) 类和类的实例 类 ,顾名思义就是分类.类别的意思.我们要面向对象编程,就需要对不同的事物进行分类.类可以说是.net面向对象的核心. 类:就是具有相同的属性和功 ...

  8. [.net 面向对象编程基础] (10) 类的成员(字段、属性、方法)

    [.net 面向对象编程基础] (10) 类的成员(字段.属性.方法) 前面定义的Person的类,里面的成员包括:字段.属性.方法.事件等,此外,前面说的嵌套类也是类的成员. a.类的成员为分:静态 ...

  9. Python入门之面向对象编程(一)面向对象概念及优点

    概念 谈到面向对象,很多程序员会抛出三个词:封装.继承和多态:或者说抽象.一切都是对象之类的话,然而这会让初学者更加疑惑.下面我想通过一个小例子来说明一下 面向对象一般是和面向过程做对比的,下面是一个 ...

  10. JavaScript基础入门12 - 面向对象编程

    目录 JavaScript 面向对象编程 前言 构造函数创建对象 instanceof constructor 返回值 原型对象 关于对象的属性查找 in hasOwnProperty() JS当中实 ...

随机推荐

  1. Django——基于Ajax的登录功能实现

    urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('login/',views.login), path('get_validCode_img ...

  2. 【论文笔记】GoogLeNet系列

    [深度学习]总目录 Inception技术演进 Inception-V1: 2014年9月,<Going Deeper with Convolutions>提出了Inception模块,在 ...

  3. docker构建镜像——Dockerfile

    from RUN CMD EXPOSE LABEL ENV COPY 格式 COPY [--chown=<用户>:<组>]<源>...<目的> COPY ...

  4. pandas基础--缺失数据处理

    pandas含有是数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具,是基于numpy构建的. 本章节的代码引入pandas约定为:import pandas as pd,另外import numpy ...

  5. xtrabackup备份工具

    为什么要学这个工具 背景 一个合格的运维工程师或者dba工程师,如果有从事数据库方面的话,首先需要做的就是备份,如果没有备份,出现问题的话,你的业务就会出问题,你的工作甚至会... 所以备份是重要的, ...

  6. 项目管理--PMBOK 读书笔记(3)【项目经理的角色 】

    思维导图软件工具:https://www.xmind.cn/ 源文件地址:https://files-cdn.cnblogs.com/files/zj19940610/项目经理的角色.zip

  7. javascript 类class设置访问器setter时出现Maximum call stack size exceeded错误

    Maximum call stack size exceeded这个错误的意思是调用栈溢出,但是自己写的代码基本不可能出现.所以可能的原因是A调用了B,然后B再调用A,形成了循环调用.或者说是A自己调 ...

  8. 工具类——EventManager

    EventManager using UnityEngine; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using Un ...

  9. python重拾第七天-面向对象进阶

    本节内容: 面向对象高级语法部分 经典类vs新式类 静态方法.类方法.属性方法 类的特殊方法 反射 异常处理 Socket开发基础 作业:开发一个支持多用户在线的FTP程序 面向对象高级语法部分 经典 ...

  10. 半夜被慢查询告警吵醒,limit深度分页的坑

    分享是最有效的学习方式. 博客:https://blog.ktdaddy.com/ 故事 梅雨季,闷热的夜,令人窒息,窗外一道道闪电划破漆黑的夜幕,小猫塞着耳机听着恐怖小说,辗转反侧,终于睡意来了,然 ...