Mysql sql语句技巧与优化

一、常见sql技巧

　　1、正则表达式的使用

　　　　

　　2、巧用RAND()提取随机行

　　　　　　mysql数据库中有一个随机函数rand()是获取一个0-1之间的数，利用这个函数和order by一起能够吧数据随机排序，

、　　　　　　　mysql>select * from stu order by rand();

　　　　　　下面是通过limit随机抽取了3条数据样本。

　　　　　　　　mysql>select * from stu order by rand() limit 3;

　　3、利用GROUP BY 的WITH ROLLUP子句统计

　　　　　　使用group by的with rollup子句可以检索出更多的聚合信息。

　　　　　　　　mysql>select cname,pname,count(pname) from demo group by cname,pname;

　　　　　　　　同样使用with rollup关键字后，统计出更多的信息。注意：with rollup不可以和order by同时使用。

　　　　　　　　mysql>select cname,pname,count(pname) from demo group by cname,pname with rollup;

　　4、用BIT GROUP FUNCTIONS 做统计

　　　　　　在使用group by语句时可以同时使用bit_anf、bit_or函数来完成统计工作，这两个函数的主要作用是做数值之间的逻辑位运算。

　　　　　　　　mysql>select id,bit_or(kind) from order_rab group by id;　　　　　　//二进制位运算

　　　　　　　　对order_rab表中id分组时对kind做位与和或计算。

　　　　　　　　mysql>select id,bit_and(kind) from order_rab group by id;　　　　//二进制余运算，只有11才为1

　　5、使用外健要注意的问题

　　　　　　创建外健如下：

　　　　　　　　mysql>create table temp(id int,name char(20),foreign key(id) references outTable(id) on delete cascade on update cascade));

　　　　　　　　注意：innodb类型的表支持外健，myisam类型的表，虽然创建可以成功，但不起作用，主要原因是不支持外健。

　　6、mysql中help的使用

　　　　　　a、？%可以获得所有mysql>里的命令，

　　　　　　b、？create

　　　　　　c、？opt%，因为记不住全称。

二、mysql的优化

　　1、优化sql语句的一般步骤

　　　　　　通过show status命令了解各种sql的执行频率。

　　　　　　　　格式：mysql>show [session|global] status;

　　　　　　　　　　session:(默认)表示当前链接

　　　　　　　　　　globla:表示自数据库启用至今

　　　　　　　　如：mysql>show status;

　　　　　　　　　　mysql>show global status;

　　　　　　　　　　mysql>show status like "Com_%";

　　　　　　　　　　mysql>show global status like "Com_%";

　　　　　　　　参数说明：

　　　　　　　　　　Com_select 执行select操作的次数，一次查询值累计加1

　　　　　　　　　　Com_update 执行update操作的次数

　　　　　　　　　　Com_insert 执行insert操作的次数

　　　　　　　　　　Com_delete 执行delete操作的次数

　　　　　　　　只针对Innodb引擎的：

　　　　　　　　　　InnoDB_rows_read执行select操作的次数

　　　　　　　　　　InnoDB_rows_update执行update操作的次数

　　　　　　　　　　InnoDB_rows_insert执行insert操作的次数

　　　　　　　　　　InnoDB_rows_delete执行delete操作的次数

　　　　　　　　其他：

　　　　　　　　　　connections链接mysql的数量

　　　　　　　　　　Uptime服务器已经工作的秒数

　　　　　　　　　　Slow_queries慢查询的次数

　　2、定位执行效率较低的sql语句：

　　　　　　a、explain select * from table where id = 1000;

　　　　　　b、desc select * from table where id = 1000;

　　　　　　

　　　　　　    

　　　　c、优化的顺序：

　　　　　　　　1）查看慢查询日志，日志里查询超过10秒的说明产寻幽问题

　　　　　　　　2）通过desc定位这条语句哪里有问题。

　　　　　　　　3）通过方案对问题点进行优化，如加索引

　　2、索引问题

　　　　　　索引实数据库优化中最常见的也是最重要的手段之一，通过索引通常可以帮助用户姐绝大多数的sql性能问题。

　　　　　　1）索引的存储和分类：

　　　　　　　　　　MyISAM存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的，各自是独一的一个文件；InnoBDB存储引擎的表的数据和索引是存储在同一个表空间里面，但可以由多个文件组成。

　　　　　　　　　　mysql目前不支持函数索引，但是能对列的前面某一部分进行进行索引，例如name字段，可以去name的前2个字符进行索引，这个特性可以大大缩小文件的大小，用户在设计表结构的时候也可以对文本列根据此特性进行灵活设计。

　　　　　　　　　　　　mysql>create index ind_company2_name on company2(name(4));//company表名，ind_company2_name索引名

　　　　　　2）mysql如何使用索引

　　　　　　　　　　索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径。

　　　　　　　　　　a、使用索引

　　　　　　　　　　　　（1）对于创建的多行索引，只要查询的条件中用到最左边的列，索引一般就会被使用。如下创建一个复合索引。

　　　　　　　　　　　　　　　　mysql>create index ind_sales2_com_mon onsales2(company_id,moneys);

　　　　　　　　　　　　　　然后按company_id进行查询，发现使用到了复合索引。

　　　　　　　　　　　　　　　　mysql>explain select * from sales2 where company_id=2006\G;

　　　　　　　　　　　　　　使用下面的查询就没有使用复合索引。

　　　　　　　　　　　　　　　　mysql>explain select * from sales2 where moneys=1\G;

　　　　　　　　　　　　(2)使用like的查询，后面如果是常量并且只有%号不在第一个字符，索引才可能被使用，如下：

　　　　　　　　　　　　　　　　mysql>explan select * from company2 where name like "%3"\G;

　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　3）存在索引但不使用索引

　　　　　　　　　　　　（1）如果mysql估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。例如如果列key_prat1均匀分布在1-100之间，查询时使用索引就不是很好

　　　　　　　　　　　　　　　　mysql>select * from table_name where ley_part1>1 and key_part<90;

　　　　　　　　　　　　（2）如果使用MEMORY/HEAP表并且where条件中不使用“=”进行索引列，那么不会用到索引。Heap表只有在“=”的条件下使用索引。

　　　　　　　　　　　　（3）用or分割的条件，如果or前的条件中的列有索引，二后面的列没有索引，那么涉及的索引都不会用到。

　　　　　　　　　　　　（4）如果不是索引列的第一部分，如下例子：可见虽然在money上面建有复合索引，但是由于money不是索引的第一列，那么在查询中，这个索引也不会被mysql采用。

　　　　　　　　　　　　　　　　mysql>explan select * from sales2 where moneys=1\G;

　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　　　（5）如果like是一%开始，可见虽然在name上家有索引，但是由于条件中的like的值的“%”在第一位了，那么mysql也不会采用这个索引。

　　　　　　　　　　　　（6）如果列类型是字符串，但在查询时把第一个数值型常量赋值给了一个字符类型的列名name，那么虽然在name列上有索引，但是也没有用到。

　　　　　　　　　　　　　　　　mysql>explain select * from company2 where name=294\G;

　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　　　4）查看索引的使用情况

　　　　　　　　　　如果索引正在工作，Handler_read_key的值将很高，这个值代了一个行别索引值读的次数。

　　　　　　　　　　Handler_read_next的高则意味着查询运行低效，并且应该建立索引补救。

　　　　　　　　　　

　　3、两个简单的优化方法

　　　　　　对于多数开发人员来说，可能希望掌握一些简单实用的优化方法，对于更堵更复杂的优化，更倾向于交给作业dba来做。

　　　　　　1）定期分析表和检查表

　　　　　　　　ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tal_name[,tbl_name]....

　　　　　　　　　　本语句用于分析和储存表的关键字分布，分析的结果将可以得到准确的统计信息，使得sql能够生成正确的行计划。

　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　

　　　　　　2）定期优化表

　　　　　　　　　　

　　4、常用sql的优化

　　　　　　1）大批量插入数据。

　　　　　　　　　　当用load命令导入数据库的时候，适当设置可以提高导入速度。

　　　　　　　　　　对于myisam存储引擎的表，可以通过以下方式快速的导入大量的数据。

　　　　　　　　　　　　ALTER TABLE tbl_name DISABLE KEYS

　　　　　　　　　　　　loading the data

　　　　　　　　　　　　ALTER TABLE tbl_name ENABLE KEYS

　　　　　　　　　　DISABLE KEYS和ENABLE KEYS用来打开或关闭mysiam表非唯一索引的更新，可以提高速度。注意：对innodb表无效。

　　　　　　　　　　

　　　　　　2）关闭唯一性校验可以提高导入效率。

　　　　　　　　　　再倒入数据前限制性set unique_checks=0，关闭唯一性校验，再倒入结束后执行set unique_checks=1，恢复唯一性校验可以提高到付效率。

　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　

　　　　　　3）优化insert语句

　　　　　　　　　　及两使用多个值表的insert语句，这样可以大大算短客户与数据库的连接、关闭等损耗。

　　　　　　　　　　可以使用insert delayed（马上执行）语句得到更高的效率将索引文件和数据文件分别存放不同的磁盘上。

　　　　　　　　　　可以增加bulk_buffer_size变量值的方法来提高速度，但是只对myisam表使用。

　　　　　　　　　　当一个文件装载一个表时，使用LOAD DATA INFILE。这个通常比使用很多insert语句要快20呗。

　　　　　　4）优化group bu语句

　　　　　　　　　　如果查询包含group by但用户想要避免排序结果的损耗，则可以使用order by null来禁止排序：

　　　　　　　　　　如下没有使用order by null 来禁止排序。

　　　　　　　　　　

　　　　　　5）优化order by语句

　　　　　　　　　　在某些情况中，mysql可以使用一个索引来满足order by 子句，而不需要额外的排序。where条件和order by使用相同的索引，并且order by的顺序和索引顺序相同，并且order by的字段都是升序或者降序。

　　　　　　　　　　

　　　　　　6）优化嵌套查询

　　　　　　　　　　下面是采用嵌套查询的效果（可以使用更有效的链接查询（join）替代）

　　　　　　　　　　explain select * from sales2 where company_id not in (select id from complany2)\G