本文主要给初学者关于关系数库的一个浮光掠影式的介绍,如果想深入理解,必须对于下文提到的每个内容单独深入学习!

it-information technology的简称,中文是信息机技术,信息其实就是数据。

要处理数据,则至少涉及到几个方面:

1)表达

2)存取

3)计算

4)安全

当然还是其它方面!

其中第二点就是数据库的核心任务。

一个工业级的产品远远不是这个,还有:

1)网络

2)并发

3)性能

4) 编程

5)安全(包括数据加密+和存取权限等)

6)备份/恢复

7)高可靠

8)兼容

等等,每一个都是可以深入研究的!

随着数据库的发展,数据库越来越自治(优化、高可靠等等),对于普通的dba而言,比以前轻松了不少。

对于大部分的程序员来说,必须和数据库做交互,无论是后端还是前端

本文阐述的是传统关系数据库,重点阐述几点:

1)安装

2)备份恢复

3)编程(sql)

这些都是非常基础的,属于程序员必须掌握的基本技能!

一、安装

程序员的最基本要求,不会装那么就没有什么可说!具体略,要强调的是,应该要回安装各个操作系统,此外会安装集群版本!

安装的基本步骤:

1.确认功能范围

2.确认是免费还是付费

3.下载安装包

4.安装

5配置

6.创建有关管理员账号

7.配置网络和安全

二、备份恢复

冷备份可不要求,专业不备份也不要求,但至少要求会逻辑备份和恢复!

oracle,要懂得expdp/impdp,mysql要懂得mysqldump,sqlserver要懂得bcp等。

三、编程

要熟悉sql语句,则必须了解几个基本的内容:

1.关系数据库概念

2.数据存储原理,不同rdbms的存储方式不一样,所以学新的一种,就必须了解特定一种的存储方式

3.sql语言

4.sql-iso标准和不同厂家的实现

1,2,3是必须掌握的,缺少一个,都难于编写合格的sql语句!

此外,许多概念也需要掌握:范式、索引、分区、视图、元数据、锁、缓存、基本的算法(FIFO,LRU等等)、分布式数据库等等。

本文就Mysql8.x和oracle 12c的进行举例!

3.1 关系数据库概念

重点是“关系”,或者可以理解为表格,可以有多个列和行。

不同于kv模式数据库,也不同于基于hdfs的大数据,更不同于现在所谓的区块链数据库!

关系数据库关键要满足acid:

a:原子性,事务要么完成,要么不完成

c:一致性,关联数据应该符合商业逻辑,事务前后必须保持数据的完整性。理解上可以参考能量守恒定律,个人财务收支!

i:隔离性,一个事务不影响另外一个事务,可以简单理解事务互不影响

d:持久性,就是数据据要落地,并存储在特定介质上,不能总是带电状态下才有!

ad容易理解,但ic不那么容易,需要阅读较多文档才能深刻体会!

注意:关系数据库都遵循acid,但不同产品的实现方式可以不一,表现上也有差异!

3.2数据存储

数据怎么存,是相当复杂的事情,因为这影响了许多方面:

1.性能

2.安全和备份

3.数据表现

例如:oracle12c

mysql-innodb

其实存储和性能的关系,可以联想图书馆找书,城市规划等场景,这就是我们常说的“大道相通",或者是理论来自于实践!

书本怎么放才能更快找到,更节省空间,更加安全等等?

城市交通应该怎么规划,才能达到最大的容量,同时又能够有益于大部分人?

数据库物理和逻辑存储的设计对于提高系统性能是相当之关键,是相对比较复杂的。

看看mysql和oracle的create table语句,就可以i体会到存储是重要的,需要学习的内容是很多的。

oracle:https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/sqlrf/CREATE-TABLE.html#GUID-F9CE0CC3-13AE-4744-A43C-EAC7A71AAAB6

mysql: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/create-table.html

把这个命令贴一些出来,估计看了头皮一紧:

mysql:

CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
(create_definition,...)
[table_options]
[partition_options] CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
[(create_definition,...)]
[table_options]
[partition_options]
[IGNORE | REPLACE]
[AS] query_expression CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
{ LIKE old_tbl_name | (LIKE old_tbl_name) } create_definition:
col_name column_definition
| {INDEX|KEY} [index_name] [index_type] (key_part,...)
[index_option] ...
| {FULLTEXT|SPATIAL} [INDEX|KEY] [index_name] (key_part,...)
[index_option] ...
| [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY KEY
[index_type] (key_part,...)
[index_option] ...
| [CONSTRAINT [symbol]] UNIQUE [INDEX|KEY]
[index_name] [index_type] (key_part,...)
[index_option] ...
| [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN KEY
[index_name] (col_name,...)
reference_definition
| check_constraint_definition column_definition:
data_type [NOT NULL | NULL] [DEFAULT {literal | (expr)} ]
[AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY]] [[PRIMARY] KEY]
[COMMENT 'string']
[COLLATE collation_name]
[COLUMN_FORMAT {FIXED|DYNAMIC|DEFAULT}]
[STORAGE {DISK|MEMORY}]
[reference_definition]
[check_constraint_definition]
| data_type
[COLLATE collation_name]
[GENERATED ALWAYS] AS (expr)
[VIRTUAL | STORED] [NOT NULL | NULL]
[UNIQUE [KEY]] [[PRIMARY] KEY]
[COMMENT 'string']
[reference_definition]
[check_constraint_definition] data_type:
(see Chapter 11, Data Types) key_part: {col_name [(length)] | (expr)} [ASC | DESC] index_type:
USING {BTREE | HASH} index_option:
KEY_BLOCK_SIZE [=] value
| index_type
| WITH PARSER parser_name
| COMMENT 'string'
| {VISIBLE | INVISIBLE} check_constraint_definition:
[CONSTRAINT [symbol]] CHECK (expr) [[NOT] ENFORCED] reference_definition:
REFERENCES tbl_name (key_part,...)
[MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE]
[ON DELETE reference_option]
[ON UPDATE reference_option] reference_option:
RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION | SET DEFAULT table_options:
table_option [[,] table_option] ... table_option:
AUTO_INCREMENT [=] value
| AVG_ROW_LENGTH [=] value
| [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name
| CHECKSUM [=] {0 | 1}
| [DEFAULT] COLLATE [=] collation_name
| COMMENT [=] 'string'
| COMPRESSION [=] {'ZLIB'|'LZ4'|'NONE'}
| CONNECTION [=] 'connect_string'
| {DATA|INDEX} DIRECTORY [=] 'absolute path to directory'
| DELAY_KEY_WRITE [=] {0 | 1}
| ENCRYPTION [=] {'Y' | 'N'}
| ENGINE [=] engine_name
| INSERT_METHOD [=] { NO | FIRST | LAST }
| KEY_BLOCK_SIZE [=] value
| MAX_ROWS [=] value
| MIN_ROWS [=] value
| PACK_KEYS [=] {0 | 1 | DEFAULT}
| PASSWORD [=] 'string'
| ROW_FORMAT [=] {DEFAULT|DYNAMIC|FIXED|COMPRESSED|REDUNDANT|COMPACT}
| STATS_AUTO_RECALC [=] {DEFAULT|0|1}
| STATS_PERSISTENT [=] {DEFAULT|0|1}
| STATS_SAMPLE_PAGES [=] value
| TABLESPACE tablespace_name [STORAGE {DISK|MEMORY}]
| UNION [=] (tbl_name[,tbl_name]...) partition_options:
PARTITION BY
{ [LINEAR] HASH(expr)
| [LINEAR] KEY [ALGORITHM={1|2}] (column_list)
| RANGE{(expr) | COLUMNS(column_list)}
| LIST{(expr) | COLUMNS(column_list)} }
[PARTITIONS num]
[SUBPARTITION BY
{ [LINEAR] HASH(expr)
| [LINEAR] KEY [ALGORITHM={1|2}] (column_list) }
[SUBPARTITIONS num]
]
[(partition_definition [, partition_definition] ...)] partition_definition:
PARTITION partition_name
[VALUES
{LESS THAN {(expr | value_list) | MAXVALUE}
|
IN (value_list)}]
[[STORAGE] ENGINE [=] engine_name]
[COMMENT [=] 'string' ]
[DATA DIRECTORY [=] 'data_dir']
[INDEX DIRECTORY [=] 'index_dir']
[MAX_ROWS [=] max_number_of_rows]
[MIN_ROWS [=] min_number_of_rows]
[TABLESPACE [=] tablespace_name]
[(subpartition_definition [, subpartition_definition] ...)] subpartition_definition:
SUBPARTITION logical_name
[[STORAGE] ENGINE [=] engine_name]
[COMMENT [=] 'string' ]
[DATA DIRECTORY [=] 'data_dir']
[INDEX DIRECTORY [=] 'index_dir']
[MAX_ROWS [=] max_number_of_rows]
[MIN_ROWS [=] min_number_of_rows]
[TABLESPACE [=] tablespace_name] query_expression:
SELECT ... (Some valid select or union statement)

顺便说下:如果英文不过关,那么学好计算机还是有一定难度的!毕竟许多资料是英文的!

3.3 sql语句

标准sql语句,尤其是ddl,dml语句谈不上复杂,准确说,应该是相对很简单的。

如果有什么稍微难一些的就是 集合运算,譬如 inner join ,left join,full join,但也很容易理解!

总结

要写好sql语句,需要长时间训练,从数据库基础开始,到熟练写出每个sql语句!

学习之后,写不出每个sql语句,属于资质问题;写不出好的sql语句,可能是学习不够,也可能是资质问题!

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