类似于二叉树的三种遍历,我们能够基于遍历的模板做非常多额外的事情,图的两种遍历,深度和广度模板相同也能够做非常多额外的事情,这里举例利用深度优先遍历的模板来进行复制,深度优先中,我们先訪问第一个结点,接着訪问第一个邻接点,再訪问邻节点的邻节点。。。。

class Solution:
# @param node, a undirected graph node
# @return a undirected graph node
def cloneGraph(self, node):
if None == node: return None
nodeMap = {}
return self.cloneNode(node, nodeMap) def cloneNode(self, node, nodeMap):
if None == node:
return None
#訪问当前点,这里不是简单的print,而是复制,若已经复制,则返回副本
if nodeMap.has_key(node):
return nodeMap[node]
#若没有副本,则复制一份,相同处理其邻接点
else:
clone = UndirectedGraphNode(node.label)
nodeMap[node] = clone
#訪问其邻居节点
for neighbor in node.neighbors:
clone.neighbors.append(self.cloneNode(neighbor, nodeMap))
return clone

与这个题类似,

Copy List with Random Pointer

这个题目中假设同意使用额外的空间,我们也能够用这样的办法来获得一份拷贝。

class Solution:
# @param head, a RandomListNode
# @return a RandomListNode
def copyRandomList(self, head):
if None == head: return None
nodeMap = {}
return self.copyListNode(head, nodeMap) def copyListNode(self, node, nodeMap):
if None == node: return None
if nodeMap.has_key(node):
return nodeMap[node]
else:
cpNode = RandomListNode(node.label)
nodeMap[node] = cpNode
cpNode.next = self.copyListNode(node.next, nodeMap)
cpNode.random = self.copyListNode(node.random, nodeMap)
return cpNode

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