Leetcode之动态规划(DP)专题-712. 两个字符串的最小ASCII删除和(Minimum ASCII Delete Sum for Two Strings)
Leetcode之动态规划(DP)专题-712. 两个字符串的最小ASCII删除和(Minimum ASCII Delete Sum for Two Strings)
给定两个字符串s1, s2
,找到使两个字符串相等所需删除字符的ASCII值的最小和。
示例 1:
- 输入: s1 = "sea", s2 = "eat"
- 输出: 231
- 解释: 在 "sea" 中删除 "s" 并将 "s" 的值(115)加入总和。
- 在 "eat" 中删除 "t" 并将 116 加入总和。
- 结束时,两个字符串相等,115 + 116 = 231 就是符合条件的最小和。
示例 2:
- 输入: s1 = "delete", s2 = "leet"
- 输出: 403
- 解释: 在 "delete" 中删除 "dee" 字符串变成 "let",
- 将 100[d]+101[e]+101[e] 加入总和。在 "leet" 中删除 "e" 将 101[e] 加入总和。
- 结束时,两个字符串都等于 "let",结果即为 100+101+101+101 = 403 。
- 如果改为将两个字符串转换为 "lee" 或 "eet",我们会得到 433 或 417 的结果,比答案更大。
注意:
0 < s1.length, s2.length <= 1000
。- 所有字符串中的字符ASCII值在
[97, 122]
之间。
DP:
定义:dp[i][j]表示 长度为i的字符串1和长度为j的字符串2匹配所需要删除的最小删除和。
有两种情况:
1、s1.charAt(i)==s1.charAt(j)时,字符不用删除,等于长度为i-1的字符串1和长度为j-1的字符串2的最小删除和, dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
2、不相等,那么要删除一个s1的字符或者s2的字符,删除哪个就要看谁的删除之后删除和最小
dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j]+s1.charAt(i),dp[i][j-1]+s2.charAt(j))
- class Solution {
- public int minimumDeleteSum(String s1, String s2) {
- int len1 = s1.length();
- int len2 = s2.length();
- int[][] dp = new int[len1+1][len2+2];
- dp[0][0] = 0;
- for (int i = 1; i < len1 + 1; i++) {
- dp[i][0] = dp[i-1][0] + s1.charAt(i-1);
- }
- for (int i = 1; i < len2 + 1; i++) {
- dp[0][i] = dp[0][i-1] + s2.charAt(i-1);
- }
- for (int i = 1; i < len1 + 1; i++) {
- for (int j = 1; j < len2 + 1; j++) {
- if(s1.charAt(i-1)==s2.charAt(j-1)){
- dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
- }else{
- dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j]+s1.charAt(i-1),dp[i][j-1]+s2.charAt(j-1));
- }
- }
- }
- return dp[len1][len2];
- }
- }
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