DDT

ddt 是第三方模块,需安装, pip install ddt

DDT包含的装饰器

包含一个类装饰器@ddt和两个方法装饰器@data和@file_data

通常情况下,@data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。

@data([a,b],[c,d])

那么[a,b]和[c,d]各运行一次用例

@data([a,b],[c,d])

如果没有@unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行

如果有@unpack,那么[a,b]被分解开,按照用例中的两个参数传递,具体情况实例

import unittest
from ddt import ddt,data,unpack,file_data
#data([a,b],[c,d])
#如果没有@unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行 #如果有@unpack,那么[a,b]被分解开,按照用例中的两个参数传递
@ddt#类装饰器
class MyTesting(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print('this is the setUp')
@data([1,2,3])#方法装饰器
def test_1(self,value):
print('value=',value) @data([3,2,1],[5,3,2],[10,4,2])
@unpack
def test_2(self,a,b,c):
print('a=%s,b=%s,expected=%s'%(a,b,c))
actual = int(a) - int(b)
expected = int(c)
self.assertEqual(actual, expected) @data([2,3],[4,5])
def test_3(self,a,b):
self.assertEqual(a,b) @data({'a':'first','b':'second'})
@unpack
def test_4(self,a,b):
print('test_4',a,b) @file_data("test_data_list.json")#方法装饰器
def test_5(self,value):
print('test_5_file_data,value=',value) def tearDown(self):
print('this is tearDown') if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)

执行分析

test_1

  1. 执行次数:1次
  2. 参数值:value=[1,2,3]
  3. 执行结果:pass

test_2

  1. 执行次数:3次
  2. 参数值:第一轮a=3,b=2,c=1;第二轮a=5,b=3,c=2;第三轮a=10,b=4,c=2
  3. 执行结果:第一轮、第二轮通过,第三轮失败FAIL
  4. 失败原因:self.assertEqual(a-b = c)失败

test_3

  1. 执行次数:2次
  2. 参数值:第一轮a=[2,3];第二轮a=[4,5]
  3. 执行结果:执行错误ERROR
  4. 失败原因:缺少参数b

i.            由于没有加@unpack, 虽然还是会被理解成2组测试数据,但是[2,3]作为一个整体被传给了a, 因为b就没有值传入了,所以一执行后报了  TypeError: test_compare() missing 1 required positional argument: 'b'  这句错

test_4

  1. 执行次数:1次
  2. 参数值:a = first,b=second
  3. 执行结果:pass

test_5

  1. 执行次数:test_data_list.json文件里面的数据数
  2. 参数值:每次value = test_data_list.json里面的一条数据
  3. 执行结果:pass

@data里面的数据格式

@data里面的数据可以是字典,列表,字典(注意字典的key值一定要跟参数名对应)

Json文件创建内容参考如下(tip,将文件的后缀名改为.json):

[
"邓肯||蒂姆",
"乔丹||迈克尔",
"库里||斯蒂芬",
"杜兰特||凯文",
"詹姆斯||勒布朗"
]

原文参考:https://www.cnblogs.com/nancyzhu/p/8563884.html

20190705-Python数据驱动之DDT的更多相关文章

  1. 【webdriver自动化】Python数据驱动工具DDT

    一.Python数据驱动工具ddt 1.  安装 ddt pip install ddt DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写 资料:http://ddt.readthedocs.i ...

  2. Python 数据驱动 unittest + ddt

    一数据驱动测试的含义: 在百度百科上的解释是: 数据驱动测试,即黑盒测试(Black-box Testing),又称为功能测试,是把测试对象看作一个黑盒子.利用黑盒测试法进行动态测试时,需要测试软件产 ...

  3. python - 数据驱动测试 - ddt

    # -*- coding:utf-8 -*- ''' @project: jiaxy @author: Jimmy @file: study_ddt.py @ide: PyCharm Communit ...

  4. python 数据驱动(ddt)

    DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据) 实例代码: import ddt import unittest ...

  5. Python+Selenium+Unittest+Ddt+HTMLReport分布式数据驱动自动化测试框架结构

    1.Business:公共业务模块,如登录模块,可以把登录模块进行封装供调用 ------login_business.py from Page_Object.Common_Page.login_pa ...

  6. Python数据驱动DDT的应用

    在开始之前,我们先来明确一下什么是数据驱动,在百度百科中数据驱动的解释是:数据驱动测试,即黑盒测试(Black-box Testing),又称为功能测试,是把测试对象看作一个黑盒子.利用黑盒测试法进行 ...

  7. Python 数据驱动工具:DDT

    背景 python 的unittest 没有自带数据驱动功能. 所以如果使用unittest,同时又想使用数据驱动,那么就可以使用DDT来完成. DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写 ...

  8. Python 数据驱动ddt 使用

    准备工作: pip install ddt 知识点: 一,数据驱动和代码驱动: 数据驱动的意思是  根据你提供的数据来测试的  比如 ATP框架 需要excel里面的测试用例 代码驱动是必须得写代码  ...

  9. python自动化测试之DDT数据驱动

    时隔已久,再次冒烟,自动化测试工作仍在继续,自动化测试中的数据驱动技术尤为重要,不然咋去实现数据分离呢,对吧,这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术. 话不多说, ...

  10. python自动化测试中的数据驱动unittest+ddt

    ddt是一个unittest的插件,用来实现uniitest的数据驱动 本文以python自动化测试中的数据驱动为原则,记录学习ddt的过程 一.数据的传递规则

随机推荐

  1. Vuex学习心得

    最近公司项目中使用Vuex做状态管理,就全面温习了一遍文档,然后在项目使用中遇到一些常见问题就一一总结下. 一.由来 我们知道Vue中数据是自顶向下单向流动的,但是以下两种情况单向数据流实现起来十分繁 ...

  2. WPF_AutoCompleteBox智能提示_Xml读写

    效果图 1.需要引用的DLL 2. Window.xaml <Window x:Class="自己的命名空间" xmlns="http://schemas.micr ...

  3. java.lang.IllegalStateException: Method get not annotated with HTTP method type (ex. GET, POST);

    明明指定了请求方法类型还报错: 代码: @RequestMapping(value="/enterprise/detail",method = RequestMethod.POST ...

  4. 页面性能优化:preload预加载静态资源

    本文主要介绍preload的使用,以及与prefetch的区别.然后会聊聊浏览器的加载优先级. preload 提供了一种声明式的命令,让浏览器提前加载指定资源(加载后并不执行),在需要执行的时候再执 ...

  5. 【转】Python基础-字符串

    原文地址http://blog.chinaunix.net/uid-21169302-id-446256.html Python-String-Function 字符串中字符大小写的变换: * S.l ...

  6. Asis_2016_b00ks wp

    目录 程序基本信息 程序漏洞 利用思路 exp脚本 参考 程序基本信息 程序漏洞 有一个读入函数,程序的所有输入都靠它读取,这个程序有个很明显的off_by_one漏洞,在输入时多输入一个0字符. 利 ...

  7. 使用INDY解决BASE64回车换行问题

    使用INDY解决BASE64回车换行问题 使用DELPHI EncodeStream(),对流数据进行BASE64编译以后,每隔75个字符,就会添加回车换行符(#$D#$A),这会造成许多问题. 网上 ...

  8. ctl +→ = MAC 触控板三指手势

    我只想发一个这个:一直用外接显示器,但是不舍得抛弃全屏程序的切换,即:触控板三指手势. 期间各种百度无果,最多找到出最多的是触发角: 今天终于发现了:ctl +→  =  MAC 触控板三指手势 (外 ...

  9. opencv之调用摄像头

    基础知识 # cap.set(propId, value) # 设置视频参数: propId - 设置的视频参数, value - 设置的参数值 # cap.isOpened() 返回 true/fa ...

  10. 123457---com.threeObj.Baobaoshizi01--- 宝宝识字01

    com.threeObj.Baobaoshizi01--- 宝宝识字01