本方法还有诸多不完善的地方,转换代码转换格式之后还是需要自己手动分割txt文件,如果数据量太大,手动操作很是辛苦。现在只能得到点的数据,如何重构几何还是问题,UG貌似可以,欢迎交流。

首先在tecplot当中导入模型的cas文件

然后

选择文件导出保存的位置:

打开刚才保存的文件,导出数据点的格式如下:

可采用下面的c++程序将tecplot导出的数据转换为DM可以接受的格式

源代码如下:

#include

#include

#include

using namespace std;

int main()

{

fstream input;

ofstream out("1.txt");

string file_name;

int
number = 0;   
//用于计数,因为DM每次最多只能一次性导入2000个点的数据

int
code = 0;

string file_number;     
//存储提取的数据当中每一行的数据

string p;     
//存储提取出来的数据

cout
<< "请输入文件名:" << endl;

cin
>> file_name;

file_name += ".txt";

input.open(file_name.c_str());

while (!input.eof())     
//循环读取提取数据文件当中的每一行

{

getline(input, file_number);   
  //读取每一行元素作为字符串存入file_number变量当中

if (file_number.length() == 0)

continue;

if ((number % 2000) == 0)

{

code++;

number = 1;

}

else

number++;

out << code << " " << number << "
";

for (unsigned int i = 0; i < file_number.length();
i++)

{

if (file_number[i] != ' ')

p += file_number[i];     
//读取到非空格字符即是数字,将元素作为字符串存入变量p中

if (file_number[i] == ' ')

{

out << p << " ";     
//输出前面得到的矩阵元素

p = "";     
//将变量p重置为空,以便于存储下一个元素

}

}

out << endl;

}

system("pause");

return 0;

}

更改后的数据:

然后分批导入DM当中,导入结果:

用tecplot提取数据用于重构模型的更多相关文章

  1. 深度学习原理与框架-卷积神经网络-cifar10分类(图片分类代码) 1.数据读入 2.模型构建 3.模型参数训练

    卷积神经网络:下面要说的这个网络,由下面三层所组成 卷积网络:卷积层 + 激活层relu+ 池化层max_pool组成 神经网络:线性变化 + 激活层relu 神经网络: 线性变化(获得得分值) 代码 ...

  2. 使用Python从PDF文件中提取数据

    前言 数据是数据科学中任何分析的关键,大多数分析中最常用的数据集类型是存储在逗号分隔值(csv)表中的干净数据.然而,由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一,因此每个数据科学家都应该了 ...

  3. scrapy 中用selector来提取数据的用法

      一. 基本概念 1. Selector是一个可独立使用的模块,我们可以用Selector类来构建一个选择器对象,然后调用它的相关方法如xpaht(), css()等来提取数据,如下 from sc ...

  4. JMETER从JSON响应中提取数据

    如果你在这里,可能是因为你需要使用JMeter从Json响应中提取变量. 好消息!您正在掌握掌握JMeter Json Extractor的权威指南.作为Rest API测试指南的补充,您将学习掌握J ...

  5. 如何使用JMETER从JSON响应中提取数据

    如果你在这里,可能是因为你需要使用JMeter从Json响应中提取变量. 好消息!您正在掌握掌握JMeter Json Extractor的权威指南.作为Rest API测试指南的补充,您将学习掌握J ...

  6. 如何使用JMeter从文件中提取数据

    在性能测试方面,重用响应数据至关重要.几乎(如果不是全部!)负载测试场景假设您: 从先前的响应中提取有趣的方面,并在下一个请求中重用它们(也称为相关) 确保实际响应符合预期(又称断言) 因此,如果您是 ...

  7. 基于Python3.7和opencv的人脸识别(含数据收集,模型训练)

    前言 第一次写博客,有点紧张和兴奋.废话不多说,直接进入正题.如果你渴望使你的电脑能够进行人脸识别:如果你不想了解什么c++.底层算法:如果你也不想买什么树莓派,安装什么几个G的opencv:如果你和 ...

  8. tensorflow学习之路----保存和提取数据

    #保存数据注意他只能保存变量,不能保存神经网络的框架.#保存数据的作用:保存权重有利于下一次的训练,或者可以用这个数据进行识别#np.arange():arange函数用于创建等差数组,使用频率非常高 ...

  9. HttpRunner学习3--extract提取数据和引用

    前言 在HttpRunner中,我们要想从当前 HTTP 请求的响应结果中提取参数,可以通过 extract 关键字来实现. 本人环境:HttpRunner V1.5.8 测试场景 在这里,我将以一个 ...

随机推荐

  1. Html5+Mui前端框架,开发记录(三):七牛云 上传图片

    1.Html界面: <div id="container"> <label>凭证:</label> <div id="uploa ...

  2. Ubuntu 14.04 用户如何安装深度音乐播放器和百度音乐插件

    播放本地音乐或者收听国外的音乐电台,Ubuntu 14.04 自带的音乐播放器 Rhythmbox 完全能够满足,但是如果你想有像酷狗那样的国内播放器就需要折腾一下,还好有深度音乐播放器,这是一款完全 ...

  3. Mysql 中删除重复数据(保留一条)

    sql去重 先根据需要去重的字段进行分组,取到主键值最小的记录(id 是主键,删除重复的 record_id 的记录) select min(id) from tb_traffic_wf_record ...

  4. Python内置函数系列

    Python内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建.在Python的程序中,你可以随时调用这些函数,不需要定义. 作用域相关(2) locals()  :以字典类型返回当前位置 ...

  5. 集成IDE anaconda

    Anaconda 下载安装完anaconda后,会生成如下工具: 安装Anaconda不需要使用管理员权限.安装完毕后,Anaconda附带一个图形启动器(Anaconda Prompt),可以使用他 ...

  6. idou老师教你学Istio :5分钟简析Istio异常检测

    异常检测 异常检测和踢出异常主机是一个动态检查上游主机是否正常工作,对不健康主机进行移除的过程.异常检测是一种被动健康检查,根据返回状态码来判断是否满足移除条件,最后将主机移除,首先我们来了解下驱逐算 ...

  7. 【Leetcode】【简单】【283. 移动零】【JavaScript】

    题目描述 283. 移动零 给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序. 示例: 输入: [0,1,0,3,12]输出: [1,3,12,0,0] 说 ...

  8. opencv+python 添加文字 cv2.putText

    import cv2 img = cv2.imread('E:\\usb_test\\example\\yolov3\\rknn_emotion\\test_images\\llj5.jpg') fo ...

  9. Python 编码encode()、 解码decode()问题

    乱码这种东西,时不时出现.本来开开心心想着我要学习啦,然后兴高采烈打开了比火星文还火星文的字符-- 没事,我可以搞定这堆鬼画符. 先来讲一下为什么有乱码这种东西的存在 故事是这样滴: 字符串是Pyth ...

  10. MySQL 进阶3 排序查询

    #进阶3 排序查询 格式: select 查询列名 from 表 [where 筛选条件] order by 排序列名 [asc / desc] 排序查询/嵌套排序查询/函数查询/[按别名进行 排序] ...