一、线性代数

1.求转置

import numpy
m = numpy.mat([[1, 2], [3, 4]])
print("Matrix.Transpose:")
print(m.T)

2.矩阵乘法

import numpy
a = numpy.mat([1, 2])
b = numpy.mat([[10], [20]])
print(a * b)
print(a.T * b.T) a = numpy.mat([[1, 2], [3, 4]])
b = numpy.mat([[10, 20], [30, 40]])
print(a * b)

3.各种乘积运算(a,b为两个不同的向量)

(1)点积(普通乘法):a.dot(b) 或 numpy.dot(a, b)

(2)内积(点运算):numpy.inner(a, b)

(3)外积(叉运算):numpy.outer(a, b)

(4)元素积:numpy.multiply(a, b)

二、几何知识

1.范数

L1范数:各项目绝对值的和。

L2范数:各项目平方和的平方根。

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