基础数据类型-dict
字典Dictinary是一种无序可变容器,字典中键与值之间用“:”分隔,而与另一个键值对之间用","分隔,整个字典包含在{}内: dict1 = {key1:value1, key2:value2}
键必须是唯一的,而值不必,创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住
键必须是不可变类型,如字符串,数字,元组(不能是列表),但值可以取任何类型,也可以是自定义类,比如: dict1 = {'k1':'v1', 1:2, (1,2):[1,2]}
(1)访问字典元素:
键放入中括号内访问字典元素: print(dict1['k1'])
(2)添加,修改字典元素:
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dict['Age'] = 8; # 更新 Age
dict['School'] = "CSU" # 添加信息
(3)删除字典元素:
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
del dict['Name'] # 删除键 'Name'
dict.clear() # 清空字典
del dict # 删除字典
(4)字典内置函数len(), str(), type:
dict2 = {'Name': 'Joshua', 'Age': 7, 'Class': 'Math'}
print("length of dict2:", len(dict2)) #计算字典元素个数,即键的总数。
print(str(dict2)) #输出字典以可打印的字符串表示
print(type(dict2)) #返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。
length of dict2: 3
{'Age': 7, 'Name': 'Joshua', 'Class': 'Math'}
<class 'dict'>
Result
(5)字典常用内置方法:
-get()
name = dict2.get('Name') #返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
print("name:", name)
-item(),keys(),values()
print(dict2.items())
for item in dict2.items(): #以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
print(item, type(item))
for key in dict2.keys(): #以列表返回一个字典所有的键
print(key)
for value in dict2.values(): #以列表返回字典中的所有值
print(value)
Code
dict_items([('Name', 'Joshua'), ('Class', 'Math'), ('Age', 7)])
('Name', 'Joshua') <class 'tuple'>
('Class', 'Math') <class 'tuple'>
('Age', 7) <class 'tuple'>
Name
Class
Age
Joshua
Result
-clear(),copy()
#clear(),copy()
dict3 = dict2.copy() #返回一个字典的浅复制
print(id(dict2), dict2)
print(id(dict3), dict3)
dict3.clear() #清空字典内所有元素
print(dict3)
Code
4301648 {'Age': 7, 'Class': 'Math', 'Name': 'Joshua'}
4301688 {'Age': 7, 'Class': 'Math', 'Name': 'Joshua'}
{}
Result
最后看以下dict类的定义:
class dict(object):
"""
dict() -> new empty dictionary
dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
(key, value) pairs
dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
d = {}
for k, v in iterable:
d[k] = v
dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)
"""
def clear(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.clear() -> None. Remove all items from D. """
pass def copy(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.copy() -> a shallow copy of D """
pass @staticmethod # known case
def fromkeys(*args, **kwargs): # real signature unknown
""" Returns a new dict with keys from iterable and values equal to value. """
pass def get(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None. """
pass def items(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.items() -> a set-like object providing a view on D's items """
pass def keys(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.keys() -> a set-like object providing a view on D's keys """
pass def pop(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.
If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised
"""
pass def popitem(self): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
D.popitem() -> (k, v), remove and return some (key, value) pair as a
2-tuple; but raise KeyError if D is empty.
"""
pass def setdefault(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D """
pass def update(self, E=None, **F): # known special case of dict.update
"""
D.update([E, ]**F) -> None. Update D from dict/iterable E and F.
If E is present and has a .keys() method, then does: for k in E: D[k] = E[k]
If E is present and lacks a .keys() method, then does: for k, v in E: D[k] = v
In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k]
"""
pass def values(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.values() -> an object providing a view on D's values """
pass
Class Dict
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